中东和非洲预测性维护市场预测至 2027 年 - 按组件（解决方案和服务）、部署类型（云和本地）、技术（振动监测、电气测试、油液分析、超声波检漏仪）划分的 COVID-19 影响和区域分析、冲击脉冲、红外线等）和工业（制造、能源与公用事业、航空航天与国防、运输与物流等）

MEA 预测性维护市场预计将从 2022 年的 2.8411 亿美元增长到 2028 年的 11.0606 亿美元。预计 2022 年至 2028 年复合年增长率为 25.4%。< /strong>

 

通过人工智能和机器学习的结合实现自动化

 

物联网和人工智能技术的普及预计将在未来几年简化预测性维护方面发挥重要作用。在机器的整个生命周期中，物联网传感器会收集所有相关数据并将其存储在云端。人工智能可以就需要采取哪些行动来维护公司资产的健康提出具体建议。在许多设备或机器上，这些建议通常是技术人员应采取的操作的警告。这可以是从执行软件更新或润滑几个车轮的简单请求到复杂的维修。人工智能和机器学习的进步可以显着改变这些预测性维护任务的工作方式。未来，自动化将呈指数级增长，流程和效率的改进将成为公司的主要关注点。该地区的各行业已经将先进的机械与物联网传感器结合起来，以帮助他们持续监控机器的健康状况。此外，基于无人机的设备监控在传统能源和可再生能源领域正在迅速增长。配备热成像设备的无人机正在协助各行业远程监控电力线和其他设备的健康状况。尽管发生了无人机坠毁和财产损失事件，但主要的预测性维护服务提供商越来越多地采用这项技术。随着无人机技术和功能的进步，它可以被誉为远程预测维护的未来。预计这种趋势将在未来几年推动整个地区对预测性维护解决方案和服务的需求。

 

市场概览

沙特阿拉伯、科威特、卡塔尔等主要领先国家主导预测性维护市场需求。这些国家通过生产石油和天然气为经济增长做出了重大贡献。天然气出现了持续维护的需求并帮助市场增长。推动市场增长的关键因素是政府对石油和天然气生产的支持性政策，预计这些政策将在未来几年推动市场。石油和天然气从2020年开始，天然气行业对预测性维护的需求量很大，其中主要来自中东地区。 2019 年 11 月，阿布扎比国家石油公司 (ADNOC) 选择霍尼韦尔的资产监控和预测分析解决方案，以推动 ADNOC 上下游业务的资产和机械管理得到改善。该预测分析解决方案利用机器学习和数字孪生等人工智能技术，通过减少计划外维护、提高可靠性、正常运行时间和安全性，每年显着节省成本。在 MEA 地区，资产绩效管理 (APM) 通过使用一组信息物理系统（包括工业物联网 (IIoT)、云计算、大数据分析、预测性技术）在实现维护目标方面发挥着重要作用。利用人工智能和机器学习、移动性、增强现实和虚拟现实进行分析。 2022 年 8 月，迪拜电力和水务局 (DEWA) 表示，输电网络的定期预防性维护有助于实现迪拜输电系统 100% 的可靠性和可用性。这使平均维护成本降低了约 54 万美元，成为“同类最佳”产品。全球公用事业公司之一。因此，MEA 对预测性维护的日益增长的需求预计将推动预测期内的市场增长。

MEA 预测维护市场收入及 2028 年预测（百万美元）

MEA 预测维护市场细分

MEA 预测维护市场根据组件、部署类型、技术、行业和国家/地区进行细分。

根据组件，MEA 预测维护市场分为两部分转化为解决方案和服务。到 2022 年，解决方案细分市场将占据更大的市场份额。

根据部署类型，MEA 预测维护市场分为云和本地-前提。到2022年，云细分市场将占据更大的市场份额。

根据技术，MEA预测维护市场分为振动监测、电气测试、油液分析、超声波检漏仪、冲击脉冲、红外等。 2022年，振动监测领域占据最大市场份额。

按照行业划分，MEA预测维护市场分为制造业、能源业&公用事业、航空航天和国防、交通运输物流、石油和天然气等。石油和天然气天然气细分市场在 2022 年占据最大市场份额。

根据国家/地区，MEA 预测维护市场分为阿联酋、沙特阿拉伯、南非和中东和非洲其他地区。我们的区域分析表明，沙特阿拉伯在 2022 年占据了市场份额。

通用电气公司；日立有限公司； IBM公司；微软公司; PTC 公司； SAS 研究所；施耐德电气公司；软件股份公司；和 Syncron AB 是 MEA 预测维护市场的领先公司。

Middle East and Africa Predictive Maintenance Strategic Insights

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