亚太地区精密诊断市场预测至 2028 年 – COVID-19 影响和区域分析 – 按类型（基因测试、深奥测试等）、应用（肿瘤学、心脏病学、呼吸系统疾病、免疫学等）和最终用户（临床实验室、医院、家庭护理等）

亚太地区精准诊断市场预计将从2022年的15,157.61 百万美元增长到33,007.52美元到 2028 年将达到 100 万。预计 2022 年至 2028 年复合年增长率为 13.8%。

人工智能（AI）的进步正在不断增加。行业分析师表示，医疗保健预计将在 2018 年至 2022 年间引领人工智能投资，亚太地区因其丰富的数字生态系统而处于有利的增长地位。根据最近发布的飞利浦未来健康指数，新加坡的医疗保健专业人员在使用人工智能方面处于领先地位，55% 的人在日常实践中使用人工智能，而接受调查的 15 个国家的平均比例为 46%。癌症等复杂疾病的诊断可能非常耗时且费力，因为需要考虑许多因素，例如疾病类型、体检、基因组和分子数据分析以及患者的病史。智能聚合所有这些信息是精准诊断的标志。

根据国际数据公司的一项研究(IDC)，医疗保健领域的数据量每年以 48% 的速度增长，留给医生研究数据的时间越来越少。此外，人口老龄化带来的疾病负担的增加也会增加数据量。在新加坡这样的国家，多达十分之八的医生表示，他们在努力应对不断增加的工作量时感到精疲力尽。通过自动化日常工作并加快工作流程，人工智能可以帮助减轻医生的负担。

人工智能的能力通过大量数据进行转换有可能使医疗检查更加精确、可靠和高效。例如，在基于 CT 的肺癌筛查中，飞利浦研究人员已经证明，深度学习算法可以作为决策支持工具为放射科医生提供帮助。

同样，在数字病理学中，算法可以帮助指出组织样本中需要病理学家进一步检查的感兴趣区域。通过揭示导致个体疾病的分子机制，可以理解使个体变得更好的靶向治疗。

此外，在医疗保健领域，机器学习 (ML) 在许多领域都有益，包括生物医学数据管理、诊断自动化和生物标记物发现。生物标志物的发现可用于构建更好的生物标志物来预测患者对治疗的反应。为此，需要理解来自生物系统（例如人体）的大数据。

<目前将 MI 应用于生物标志物发现的方法是在多个级别的组学数据中进行特征选择，以预测不同队列之间的结果。 MI 和核糖核酸 (RNA) 构建健康表达模型的能力还可以帮助捕获复杂的生物学并实现异质组织样本中的定量。因此，利用MI进行精准诊断将改变精准医疗的未来，让正确的患者在正确的时间得到正确的治疗。

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机器学习和人工智能技术开始为医生提供新的诊断见解。法国初创公司 VitaDx 使用荧光成像和 MI，通过分析潜在癌细胞的形状、生理学和代谢来改善膀胱癌的早期诊断。该技术还可用于肺癌、胃癌和甲状腺癌的早期诊断。因此，AI和MI提供的优势有望为精准诊断市场创造众多未来趋势。

< strong> 到2028年亚太地区精密诊断市场收入及预测（百万美元）

亚太地区精密诊断市场细分       

亚太地区精准诊断市场按类型、应用、最终用户、和国家。根据类型，市场分为基因测试、深奥测试等。 2022 年，基因测试领域在市场中占据主导地位。

根据应用，市场细分为肿瘤学、心脏病学、免疫学、呼吸系统疾病等。 2022 年，肿瘤学领域在市场中占据主导地位。根据最终用户，市场分为医院、临床实验室、家庭护理等。 2022 年，临床实验室领域在市场中占据主导地位。

根据国家/地区，市场< /span>分为中国、日本、印度、韩国、澳大利亚和亚太地区其他地区。此外，中国将在 2022 年占据市场主导地位。

一些主要参与者主导亚太精准诊断市场包括雅培、拜耳股份公司、荷兰皇家飞利浦公司、诺华股份公司、QIAGEN、Quest Diagnostics Incorporated、赛诺菲、西门子 Healthineers AG 和 Swiss Precision Diagnostics GmbH。

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