Pronóstico del mercado de análisis predictivo de América del Norte hasta 2028: impacto de COVID-19 y análisis regional por componente [solución (análisis de riesgos, análisis de marketing, análisis de ventas, análisis de clientes y otros) y servicio], modo de implementación (local y basado en la nube) ), tamaño de la organización [pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas] y vertical de la industria (TI y telecomunicaciones, BFSI, energía y servicios públicos, gobierno y defensa, venta minorista y comercio electrónico, manufactura y otros)

Se espera que el mercado de análisis predictivo en América del Norte crezca de 4.943,46 millones de dólares en 2022 a 15.219,34 millones de dólares en 2028. Se estima que crecerá a una tasa compuesta anual del 20,6% de 2022 a 2028.

Aumento de la adopción de tecnologías de Big Data

Big Data es un movimiento impulsado por la tecnología. Su importancia estratégica requiere una cuidadosa consideración a la hora de su adopción. Si bien las 3 V, es decir, volumen, velocidad y variedad, se utilizan con frecuencia para definir Big Data, el uso de tecnologías habilitadas para big data no se limita a cómo se definen las 3 V. Su uso tiene un alcance mucho más amplio cuando se analiza adecuadamente desde una perspectiva organizacional. El uso eficaz de big data requiere cambiar la mentalidad sobre cómo se utiliza. Mientras que otras tecnologías ayudan a resolver problemas, como optimizar los procesos de gestión de inventario o proporcionar sistemas en línea para rastrear los envíos de pedidos en tiempo real, el big data ayuda a encontrar problemas que necesitan atención especial. Un factor clave en el éxito de cualquier programa nuevo es cómo se aborda desde su fase inicial. Cualquier programa de big data que requiera la integración de datos en la planificación estratégica será fundamental y se verá fuertemente penalizado en caso de fracaso. Se debe adoptar el marco adecuado para implementar análisis predictivos dentro de la organización. El flujo de datos, la gobernanza y los datos deben integrarse aún más en las plataformas de big data para encontrar una solución más integral para gestionar las tareas de cumplimiento y actualizar los sistemas heredados existentes a servicios basados en software más nuevos y más rápidos. Por ejemplo, Hexanika es una empresa de software FinTech Big Data que ha desarrollado una solución de extremo a extremo para que las instituciones financieras aborden los informes de cumplimiento normativo y el abastecimiento de datos. Las soluciones innovadoras de Hexanika mejoran la calidad de los datos, mantienen los informes regulatorios en línea con los requisitos regulatorios dinámicos y siguen el ritmo de los nuevos desarrollos y las últimas actualizaciones regulatorias. Esto está provocando un alto crecimiento del mercado de análisis predictivo.

Descripción general del mercado

El mercado de análisis predictivo en América del Norte está subsegmentado en EE. UU., Canadá y México. El software de análisis predictivo se está adoptando cada vez más en múltiples organizaciones, y las soluciones de software de análisis predictivo basadas en la nube están ganando importancia en las PYME de América del Norte. El análisis predictivo está ganando impulso en el altamente competitivo sector minorista de esta región; Esta técnica tiene el potencial de transformar el diseño de las tiendas y mejorar la experiencia del cliente en diversos negocios. En algunos países de América del Norte, los minoristas utilizan carritos inteligentes con balizas de localización, cámaras del tamaño de un alfiler instaladas cerca de los estantes o la red Wi-Fi de la tienda para determinar la afluencia de público en la tienda, proporcionar indicaciones para llegar a una sección de producto específica y verificar áreas clave. visitado por los clientes. Este proceso también puede proporcionar datos demográficos básicos para parámetros como el sexo y la edad. Wal-Mart, Costco, Kroger, The Home Depot y Target tienen su origen en América del Norte. La cantidad de datos generados por las tiendas aumenta con el aumento de las ventas. Sin implementar soluciones de análisis, resulta difícil gestionar una gran cantidad de datos que incluyen registros, comportamientos, etc., de todos los clientes. Jugadores como Euclid Analytics ofrecen plataformas de análisis espacial para minoristas que operan fuera de línea para ayudarlos a rastrear el tráfico de clientes, la lealtad y otros indicadores asociados con las visitas de los clientes. Las soluciones de Euclid incluyen sensores preconfigurados conectados a interruptores que están vinculados a través de una red. Estos sensores pueden detectar llamadas de clientes desde dispositivos que tienen Wi-Fi activado. Además, la solución Sterling Store Engagement de IBM proporciona una vista en tiempo real del inventario de la tienda y datos de pedidos a través de una interfaz de usuario intuitiva a la que pueden acceder los propietarios de las tiendas desde mostradores y dispositivos móviles. Las fuertes inversiones en los sectores de la salud, los avances en tecnologías para ayudar a administrar una gran cantidad de registros médicos y el uso de análisis de Big Data para predecir de manera eficiente a los pacientes en riesgo y crear planes de tratamiento efectivos están contribuyendo aún más al crecimiento del mercado de análisis predictivo en América del norte. El análisis predictivo ayuda a evaluar patrones en la conducta de un paciente. registros médicos, lo que permite a los profesionales de la salud desarrollar planes de tratamiento eficaces para mejorar los resultados. Durante la pandemia de COVID-19, las soluciones de análisis predictivo de atención médica ayudaron a proporcionar a los hospitales predicciones detalladas sobre la cantidad de hospitalizaciones por diversos tratamientos, lo que ayudó significativamente a los hospitales a lidiar con la afluencia de una gran cantidad de pacientes. Sin embargo, los altos costos de instalación y la escasez de trabajadores calificados pueden limitar el uso de soluciones de análisis predictivo tanto en el sector minorista como en el de atención médica.

 Ingresos del mercado de análisis predictivo de América del Norte y pronóstico hasta 2028 (millones de dólares estadounidenses)

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Segmentación del mercado de análisis predictivo de América del Norte

El mercado de análisis predictivo de América del Norte está segmentado en componente, modo de implementación, tamaño de la organización, industria vertical y país.

• Según el componente, el mercado se segmenta en solución y servicio. Por solución, el mercado se subsegmenta en análisis de riesgos, análisis de marketing, análisis de ventas, análisis de clientes y otros. El segmento de soluciones registró la mayor cuota de mercado en 2022.
• Según el modo de implementación, el mercado se segmenta en local y en la nube. -basado. La nube: El segmento basado tuvo una mayor participación de mercado en 2022.
• Según el tamaño de la organización, el mercado se segmenta en pequeñas y medianas empresas (PYMES). ) y grandes empresas. El segmento de grandes empresas tuvo la mayor participación de mercado en 2022.
• Según la vertical de la industria, el mercado se segmenta en TI y ; Telecomunicaciones, BFSI, energía y amp; servicios públicos, gobierno y defensa, venta minorista y comercio electrónico, manufactura y otros. El segmento BFSI tuvo la mayor participación de mercado en 2022.
• Según el país, el mercado está segmentado en EE. UU., Canadá y México. Estados Unidos dominó la cuota de mercado en 2022.

IBM Corporation; Corporación Microsoft ; Corporación Oracle; SAP SE; Google LLC; Instituto SAS Inc.; Salesforce.com, inc.; Servicios web de Amazon; Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE); y NTT DATA Corporation son las empresas líderes que operan en el mercado de análisis predictivo en la región.

North America Predictive Analytics Strategic Insights

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North America Predictive Analytics Report Scope

North America Predictive Analytics Regional Insights

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