Pronóstico del mercado de análisis predictivo de Asia Pacífico hasta 2028 – Impacto de COVID-19 y análisis regional – por componente [solución (análisis de riesgos, análisis de marketing, análisis de ventas, análisis de clientes y otros) y servicio], modo de implementación (en línea) Premisa y basada en la nube), tamaño de la organización [pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas] e industria vertical (TI y telecomunicaciones, BFSI, energía y servicios públicos, gobierno y defensa, venta minorista y comercio electrónico, manufactura y otros). )

Se espera que el mercado de análisis predictivo en Asia Pacífico crezca de 2.893,78 millones de dólares en 2022 a 9.597,20 millones de dólares en 2028. Se estima que crecerá a una tasa compuesta anual del 22,1% de 2022 a 2028.

Aparición de las tecnologías AIoT

La inteligencia artificial de las cosas (AIoT) es la combinación de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y la infraestructura de Internet de las cosas (IoT). AIoT tiene como objetivo crear operaciones de IoT más eficientes, mejorar la interacción hombre-máquina y mejorar la gestión y el análisis de datos. La IA es la simulación de procesos de inteligencia humana mediante máquinas, especialmente sistemas informáticos, y se utiliza comúnmente en el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz y la visión artificial. IoT es un sistema de dispositivos informáticos, máquinas mecánicas y digitales u objetos interdependientes con identificadores únicos y la capacidad de transmitir datos a través de una red sin necesidad de interacción de persona a persona o de persona a computadora. La AIoT es transformadora y mutuamente beneficiosa para ambos tipos de tecnologías, ya que la IA agrega valor a la IoT a través de capacidades de aprendizaje automático y mejora la toma de decisiones, mientras que la IoT agrega valor a la IA a través de la conectividad, la señalización y el intercambio de datos. AIoT puede mejorar las empresas y los servicios creando más valor a partir de los datos generados por IoT. La IA permite que el dispositivo IoT utilice big data recopilados para analizar, aprender y tomar mejores decisiones sin necesidad de humanos. Con la integración de la IA, IoT crea un sistema mucho más inteligente. El objetivo de disponer de estos sistemas es realizar juicios precisos sin necesidad de intervención humana. Una de las mayores innovaciones posibles en AIoT es la inclusión de 5G. 5G está diseñado para permitir una transmisión más rápida de archivos de datos de gran tamaño en dispositivos IoT a través de un mayor ancho de banda y una menor latencia. AIoT puede ayudar a resolver problemas operativos existentes, como los costos asociados con una gestión eficaz del capital humano o la complejidad de las cadenas de suministro y los modelos de entrega, brindando una oportunidad lucrativa para el crecimiento del mercado de análisis predictivo.

Descripción general del mercado

El mercado del análisis predictivo en APAC está subsegmentado en China, India, Japón, Australia, Corea del Sur y el resto de APAC. El mercado en APAC está impulsado por la amplia adopción de herramientas de análisis de Big Data en la región, que ayudan a gestionar y analizar enormes volúmenes de datos para desarrollar cierta comprensión y hacer las predicciones o análisis necesarios. Además, se espera que un aumento en los avances tecnológicos y el lanzamiento de nuevas herramientas y técnicas analíticas por parte de los principales proveedores creen oportunidades lucrativas para el mercado de análisis predictivo en APAC durante el período de pronóstico. Sin embargo, la falta de profesionales capacitados para estudiar los datos y derivar predicciones de ellos puede obstaculizar el crecimiento del mercado en los próximos años. Además, el conocimiento y la adopción limitados en varios países de la región también están obstaculizando el crecimiento del mercado de análisis predictivo en APAC.

Ingresos del mercado de análisis predictivo de Asia Pacífico y pronóstico hasta 2028 (millones de dólares estadounidenses)

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Segmentación del mercado de análisis predictivo de Asia Pacífico

 

El mercado de análisis predictivo de Asia Pacífico está segmentado en componente, modo de implementación, tamaño de la organización, industria vertical y país.

• Según el componente, el mercado se segmenta en solución y servicio. Por solución, el mercado se subsegmenta en análisis de riesgos, análisis de marketing, análisis de ventas, análisis de clientes y otros. El segmento de soluciones registró la mayor cuota de mercado en 2022.
• Según el modo de implementación, el mercado se segmenta en local y en la nube. -basado. El segmento local tuvo una mayor participación de mercado en 2022.
• Según el tamaño de la organización, el mercado se segmenta en pequeñas y medianas empresas (PYMES) y grandes empresas. El segmento de grandes empresas tuvo la mayor participación de mercado en 2022.
• Según la vertical de la industria, el mercado se segmenta en TI y ; Telecomunicaciones, BFSI, energía y amp; servicios públicos, gobierno y defensa, venta minorista y comercio electrónico, manufactura y otros. El segmento BFSI tuvo la mayor participación de mercado en 2022.
• Según el país, el mercado se segmenta en China, Japón, India, Australia, Corea del Sur, Resto de Asia Pacífico. China dominó la cuota de mercado en 2022.
• IBM Corporation; Corporación Microsoft ; Corporación Oracle; SAP SE; GoogleLLC; SAS Institute Inc.; Salesforce.com, inc.; Servicios web de Amazon; Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE); y NTT DATA Corporation son las empresas líderes que operan en el mercado de análisis predictivo en la región.  

Asia Pacific Predictive Analytics Strategic Insights

Strategic insights for Asia Pacific Predictive Analytics involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

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Asia Pacific Predictive Analytics Report Scope

Report Attribute	Details
Market size in 2022	US$ 2,893.78 Million
Market Size by 2028	US$ 9,597.20 Million
Global CAGR (2022 - 2028)	22.1%
Historical Data	2020-2021
Forecast period	2023-2028
Segments Covered	By Componente Solución Servicio By Modo de implementación local y en la nube By Tamaño de la organización pequeñas y medianas empresas grandes empresas By Sectores verticales TI y telecomunicaciones BFSI energía y servicios públicos gobierno y defensa comercio minorista y electrónico fabricación
Regions and Countries Covered	Asia-Pacífico China India Japón Australia resto de Asia-Pacífico
Market leaders and key company profiles	IBM Corporation Microsoft Corporation Oracle Corporation SAP SE Google LLC SAS Institute Inc. Salesforce.com, inc. Amazon Web Services Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)

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Asia Pacific Predictive Analytics Regional Insights

The regional scope of Asia Pacific Predictive Analytics refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.

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Identical Market Reports with other Region/Countries

• Europe Predictive Analytics Market
• Middle East & Africa Predictive Analytics Market
• North America Predictive Analytics Market
• South & Central America Predictive Analytics Market