No. of Pages: 136 | Report Code: BMIRE00027311 | Category: Life Sciences
Durante la última década , la industria farmacéutica ha sido testigo de muchas tendencias transformadoras e innovaciones que tienen el potencial de mejorar rápidamente los medicamentos disponibles en el mercado mundial. En los últimos 10 años, la influencia de la IA y el análisis de Big Data en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades y un cambio hacia la prevención de afecciones potencialmente mortales en lugar de curarlas han llevado a la evolución de la atención médica. Con la continua evolución de la ciencia y la tecnología, en la próxima década se anticipan avances interesantes en el campo de la investigación ADME de alto rendimiento (HT-ADME). Los campos emergentes de las ciencias ADME encontrarán su camino en los estudios de detección ADME desde la perspectiva del repertorio de ensayos.
< p>Es probable que los novedosos sistemas microfisiológicos in vitro (MPS) fisiológicamente apropiados, como los cultivos de tejidos en 3D y los órganos en un chip, se abran camino en la mejora esfuerzos para la traducción in vitro in vivo (IVIVT). El uso de sondas endógenas (biomarcadores básicos) para investigaciones de interacción fármaco-fármaco (DDI) de transportadores in vivo está surgiendo como otra tendencia en las pruebas ADME, ya que este enfoque puede reducir la cantidad de píldoras y ayudar a obtener datos de DDI de transportadores de un ensayo estándar de fase I. . La detección HT-ADME de sistemas innovadores de administración de fármacos es otro ejemplo más. El campo está preparado para realizar pruebas ADME tempranas de nuevas modalidades, como degradadores de proteínas, oligonucleótidos antisentido (ASO), conjugados anticuerpo-fármaco (ADC) y productos biológicos, además de pequeñas moléculas y péptidos. Aunque los estudios ADME para estas modalidades aún se están desarrollando, se prevé que un número cada vez mayor de ensayos en formato HT-ADME se pongan en línea para respaldar la investigación científica en curso. Con la larga historia de funcionamiento de HT-ADME en muchas empresas y la riqueza resultante de datos ADME que se pueden \"explotar\", hace tiempo que se reconoce que el desarrollo de modelos in silico para predecir las propiedades de ADME es el siguiente paso obvio para la detección HT-ADME. El conjunto de datos HT-ADME de cualquier gran empresa farmacéutica podría incluir resultados de pruebas de numerosos compuestos, a diferencia de muchos modelos de predicción ADME descritos en la literatura que emplean un conjunto de entrenamiento de un número menor de compuestos. Debido a su tamaño, estos conjuntos de datos pueden ser los mejores conjuntos de entrenamiento para la creación de modelos. Las características de ADME se han estudiado durante mucho tiempo utilizando métodos de química computacional diseñados para crear modelos cuantitativos de relación estructura-actividad (QSAR). Recientemente se han desarrollado modelos de aclaramiento, permeabilidad y potenciales DDI utilizando diversas técnicas de aprendizaje automático (ML). La clasificación de resultados de las pantallas de descubrimiento de clientes potenciales y los ciclos de diseño, fabricación y prueba de optimización de clientes potenciales en el descubrimiento de fármacos, entre otros, se pueden emplear para obtener modelos ADME predictivos debido a los rápidos desarrollos recientes en las metodologías de aprendizaje automático y el gran tamaño del HT-ADME. conjuntos de datos disponibles para su uso como conjuntos de entrenamiento. Estas principales tendencias transformarán la industria farmacéutica y pueden tener beneficios a corto y largo plazo en el mercado de pruebas ADMET.
La El mercado de pruebas ADMET farmacéuticas de Asia Pacífico está segmentado por tipo de prueba, tecnología, aplicación y país. Según el tipo de prueba, el mercado se segmenta en pruebas ADMET in vivo, pruebas ADMET in vitro y pruebas ADMET in silico. El segmento de pruebas ADMET in vivo dominará el mercado en 2022. Según la tecnología, el mercado se segmenta en cultivo celular, alto rendimiento, imágenes moleculares y tecnología OMICS. El segmento de cultivos celulares domina el mercado en 2022. Según la aplicación, el mercado se segmenta en toxicidad sistémica, toxicidad renal, hepatotoxicidad, neurotoxicidad y otras. El segmento de toxicidad sistémica dominará el mercado en 2022. Según el país, el mercado está segmentado en China, Japón, India, Australia, Corea del Sur y el resto de Asia Pacífico. Además, China dominó el mercado en 2022.
Algunos actores clave que dominan el mercado de pruebas ADMET farmacéuticas de Asia Pacífico son Agilent Technologies, Inc. .; Laboratorios Bio-Rad, Inc.; Biovia (Dassault Systèmes); Laboratorios Charles River; IQVIA Inc.; MERCK KGaA; Corporación Promega; y Wuxi AppTec.
Strategic insights for Asia Pacific Pharma ADMET Testing involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.
| Report Attribute | Details |
|---|---|
| Market size in 2022 | US$ 1,586.66 Million |
| Market Size by 2028 | US$ 2,978.23 Million |
| Global CAGR (2022 - 2028) | 11.1% |
| Historical Data | 2020-2021 |
| Forecast period | 2023-2028 |
| Segments Covered |
By Tipo de prueba
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| Regions and Countries Covered | Asia-Pacífico
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| Market leaders and key company profiles |
The regional scope of Asia Pacific Pharma ADMET Testing refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.
The Asia Pacific Pharma ADMET Testing Market is valued at US$ 1,586.66 Million in 2022, it is projected to reach US$ 2,978.23 Million by 2028.
As per our report Asia Pacific Pharma ADMET Testing Market, the market size is valued at US$ 1,586.66 Million in 2022, projecting it to reach US$ 2,978.23 Million by 2028. This translates to a CAGR of approximately 11.1% during the forecast period.
The Asia Pacific Pharma ADMET Testing Market report typically cover these key segments-
The historic period, base year, and forecast period can vary slightly depending on the specific market research report. However, for the Asia Pacific Pharma ADMET Testing Market report:
The Asia Pacific Pharma ADMET Testing Market is populated by several key players, each contributing to its growth and innovation. Some of the major players include:
The Asia Pacific Pharma ADMET Testing Market report is valuable for diverse stakeholders, including:
Essentially, anyone involved in or considering involvement in the Asia Pacific Pharma ADMET Testing Market value chain can benefit from the information contained in a comprehensive market report.
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