Asia Pacific Unmanned Traffic Management Market
UAV와 UAS는 다양한 비즈니스와 업종에 혁명을 일으킬 수 있는 능력으로 인해 주목을 받고 있습니다. UAV와 UAS의 수가 증가하면서 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기반의 UTM도 두각을 나타내고 있다. 현재 여러 기업이 항공 교통 관리(ATM) 솔루션을 강화하기 위해 AI와 ML을 활용하고 있으며 UTM 솔루션에도 동일한 내용이 복제될 것으로 예상됩니다. 현재 UTM 프레임워크는 대부분 원격 식별, 운영 계획, 상황 인식, 오류 감지 및 복구를 지원합니다. AI와 ML은 드론의 기능을 최적화하여 이러한 모든 범주에 도움을 줄 수 있습니다. 작전 계획에서 더 나은 궤적 예측, 분류 및 최적화를 통해 적대적인 환경에서 효율적이고 안전한 작전을 위해 AI 및 ML 알고리즘을 활용할 수 있습니다. 강화 학습(RL)과 심층 신경망(DNN)은 표적 추적, 산불 모니터링, 오작동 차량 분류 및 복구에 활용될 수 있습니다. CNN(Convolutional Neural Network) SVM(Support Vector Machine) 기반 ML 방법을 상황 인식에 활용할 수 있습니다. CNN은 바람의 흐름 지도를 쉽게 생성하고 차량에 더 안전한 궤적을 제공할 수 있습니다. SVM은 다양한 위치와 다양한 비행 경로를 따라 선박의 가시선(LoS) 및 비LoS 링크를 분류하는 데 활용될 수 있습니다. ML 알고리즘은 오류 감지, 평가, 분류는 물론 오류 복구에도 활용할 수 있습니다. 이러한 데이터는 AI와 결합되어 향후 실패 가능성을 쉽게 예측하고 이를 최소화하는 데 도움이 됩니다. 데이터 마이닝 기술을 통해 ML을 적용하면 원격 식별 및 데이터 보안이 향상될 수 있습니다. 이러한 장점으로 인해 대부분의 최신 UTM 솔루션은 보다 안전한 교통 관리를 위해 AI와 ML을 통합할 것으로 예상됩니다.
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호주, 중국, 인도, 일본, 한국 및 기타 아시아 태평양 지역은 아시아 태평양 무인 교통 관리 시장의 주요 기여자입니다. 증가하는 도시화와 증가하는 교통 혼잡으로 인해 아시아 태평양 국가에서는 지상 교통이 최대 한계에 도달하고 있습니다. 도시 항공 이동성의 채택이 증가함에 따라 아시아 태평양 국가 내에서 더 빠르고 깨끗하며 상호 연결된 운송 시스템을 개발할 수 있는 잠재력이 있습니다. 따라서 이러한 요인들은 아시아 태평양 국가의 수요 무인 교통 관리 시스템을 활용하고 있습니다. 아시아 태평양 지역의 국가에서는 해당 지역의 드론 제조업체, 정부 및 고객이 eVTOL 기술을 채택할 가능성이 높기 때문에 도시 항공 이동성에 중점을 두고 있습니다. 교통, 기상 모니터링, 감시, 수색 및 구조, 소방, 교통 모니터링과 같은 다양한 응용 분야에서 드론의 적용이 증가하면서 무인 교통 관리 시스템에 대한 수요가 증가하는 중요한 응용 분야 중 하나입니다. 인도 중앙정부는 Atmanirbhar Bharat Abhiyan 프로그램에 따라 2030년까지 인도를 드론의 글로벌 허브로 만들겠다는 목표로 다양한 개혁 조치를 시행했습니다. 2021년 8월 25일 자유화 드론 루즈(Drone Rues) 2021을 발표했고, 2021년 9월 24일 드론 영공 지도를 공개했다. 따라서 인도 내 다양한 용도의 드론 생산 및 채택 증가로 항공 교통량이 증가하고 있으며, 이는 무인 교통 관리 시스템에 대한 수요를 강화할 것으로 예상됩니다. 또한 아시아 태평양 지역의 주요 국가 중 하나인 중국은 주로 도시 인프라 가구 및 기업 개발을 위한 투자 전망 창출에 중점을 두고 있습니다. 더욱이, 전자상거래 산업의 성장은 중국의 도시 항공 모빌리티 시장에 상당한 기회를 더욱 제공합니다. 예를 들어, 2021년 4월 중국 물류 그룹인 SF Express는 독일 자회사 Amazilia Aerospace가 슬로베니아 전기 항공기 전문업체 Pipistrel과 협력하여 개발 중인 새로운 대용량 화물 운반 무인 항공기를 사용합니다. 따라서 운송 부문에서 무인 항공기의 채택이 증가하면 예측 기간 동안 시장 성장을 주도하는 데 도움이 되는 무인 교통 관리 시스템에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역의 주요 드론 제조업체의 존재와 이들 플레이어의 전략적 제휴는 아시아 태평양 무인 교통 관리 시장의 경쟁력을 높이고 있습니다.
아시아 태평양 무인 교통 관리 시장은 유형, 구성 요소, 응용 프로그램, 최종 용도 및 국가로 분류됩니다.
유형에 따라 아시아 태평양 무인 교통 관리 시장은 영구 UTM과 비영구 UTM으로 구분됩니다. 2022년에는 영구 UTM 부문이 아시아 태평양 무인 교통 관리 시장에서 더 큰 점유율을 기록했습니다.
구성 요소를 기준으로 아시아 태평양 무인 교통 관리 시장은 ;하드웨어 및 소프트웨어. 2022년에 하드웨어 부문은 아시아 태평양 무인 교통 관리 시장에서 더 큰 점유율을 기록했습니다.
애플리케이션을 기반으로 아시아 태평양 무인 교통 관리 시장은 통신, 내비게이션, 감시 및 보안으로 분류됩니다. 모니터링 및 기타. 2022년에는 통신 부문이 아시아 태평양 무인 교통 관리 시장에서 가장 큰 점유율을 기록했습니다.
최종 사용자를 기준으로 아시아 태평양 무인 교통 관리 시장은 다음과 같이 분류됩니다. 농업 및 임업, 물류 및 운송, 감시 등을 포함합니다. 2022년 감시 부문은 아시아 태평양 무인 교통 관리 시장에서 가장 큰 점유율을 기록했습니다.
국가 기준, 아시아 태평양 무인 교통 관리 시장은 호주, 중국, 인도, 일본, 한국 및 기타 아시아 태평양 지역으로 분류됩니다. 2022년에는 중국 부문이 아시아 태평양 무인 교통 관리 시장에서 가장 큰 점유율을 기록했습니다.
Lockheed Martin Corp; 레오나르도 SpA; 콜린스 항공우주; 고도 엔젤 주식회사; 프리퀀티스 AG; 유니플라이 NV; 에어버스 SE; Thales SA는 아시아 태평양 무인 교통 관리 시장에서 활동하는 선두 기업입니다.
Strategic insights for Asia Pacific Unmanned Traffic Management involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.
| Report Attribute | Details |
|---|---|
| Market size in 2022 | US$ 126.23 Million |
| Market Size by 2030 | US$ 510.69 Million |
| Global CAGR (2022 - 2030) | 19.1% |
| Historical Data | 2020-2021 |
| Forecast period | 2023-2030 |
| Segments Covered |
By 유형
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| Regions and Countries Covered | 아시아 태평양
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| Market leaders and key company profiles |
The regional scope of Asia Pacific Unmanned Traffic Management refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.
The Asia Pacific Unmanned Traffic Management Market is valued at US$ 126.23 Million in 2022, it is projected to reach US$ 510.69 Million by 2030.
As per our report Asia Pacific Unmanned Traffic Management Market, the market size is valued at US$ 126.23 Million in 2022, projecting it to reach US$ 510.69 Million by 2030. This translates to a CAGR of approximately 19.1% during the forecast period.
The Asia Pacific Unmanned Traffic Management Market report typically cover these key segments-
The historic period, base year, and forecast period can vary slightly depending on the specific market research report. However, for the Asia Pacific Unmanned Traffic Management Market report:
The Asia Pacific Unmanned Traffic Management Market is populated by several key players, each contributing to its growth and innovation. Some of the major players include:
The Asia Pacific Unmanned Traffic Management Market report is valuable for diverse stakeholders, including:
Essentially, anyone involved in or considering involvement in the Asia Pacific Unmanned Traffic Management Market value chain can benefit from the information contained in a comprehensive market report.
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