2028년까지 북미 예측 분석 시장 예측 - 구성요소별 코로나19 영향 및 지역 분석[솔루션(위험 분석, 마케팅 분석, 판매 분석, 고객 분석 및 기타) 및 서비스], 배포 모드(온프레미스 및 클라우드 기반) ), 조직 규모[중소기업 및 대기업], 산업 분야(IT 및 통신, BFSI, 에너지 및 유틸리티, 정부 및 국방, 소매 및 전자 상거래, 제조 및 기타)

북미 예측 분석 시장은 2022년 49억 4,346만 달러에서 2028년 152억 1,934만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 2022년부터 2028년까지 CAGR 20.6%로 성장할 것으로 예상됩니다. 2028.

빅 데이터 기술 채택 증가

빅 데이터는 기술 중심의 움직임입니다. 전략적 중요성 때문에 채택 시 신중한 고려가 필요합니다. 빅데이터를 정의하기 위해 3V, 즉 볼륨(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)이 자주 사용되지만, 빅데이터 기반 기술의 사용은 3V가 정의되는 방식에만 국한되지 않습니다. 조직의 관점에서 적절하게 분석하면 그 사용 범위가 훨씬 더 넓어집니다. 빅데이터를 효과적으로 사용하려면 데이터 사용 방식에 대한 사고방식을 바꿔야 합니다. 재고 관리 프로세스를 간소화하거나 주문 배송을 실시간으로 추적할 수 있는 온라인 시스템을 제공하는 등 다른 기술이 문제를 해결하는 데 도움이 되는 반면, 빅데이터는 특별한 주의가 필요한 문제를 찾는 데 도움이 됩니다. 새로운 프로그램 성공의 핵심 요소는 시작 단계부터 접근 방식입니다. 데이터를 전략 계획에 통합해야 하는 빅 데이터 프로그램은 매우 중요하며 실패할 경우 큰 불이익을 받게 됩니다. 조직 내에서 예측 분석을 구현하기 위한 적절한 프레임워크를 채택해야 합니다. 규정 준수 작업을 관리하고 기존 레거시 시스템을 더 새롭고 빠른 소프트웨어 기반 서비스로 업그레이드하기 위한 보다 포괄적인 솔루션을 찾으려면 데이터 흐름, 거버넌스 및 데이터를 빅 데이터 플랫폼에 추가로 통합해야 합니다. 예를 들어 Hexanika는 규제 준수 보고 및 데이터 소싱을 처리하기 위해 금융 기관을 위한 엔드투엔드 솔루션을 개발한 핀테크 빅 데이터 소프트웨어 회사입니다. Hexanika의 혁신적인 솔루션은 데이터 품질을 개선하고, 역동적인 규제 요구 사항에 맞춰 규제 보고를 유지하며, 새로운 개발 및 최신 규제 업데이트에 보조를 맞춥니다. 이는 예측 분석 시장의 높은 성장으로 이어지고 있습니다.

시장 개요

북미의 예측 분석 시장은 미국, 캐나다, 멕시코로 세분화됩니다. 예측 분석 소프트웨어는 여러 조직에서 점점 더 많이 채택되고 있으며 클라우드 기반 예측 분석 소프트웨어 솔루션은 북미 SME에서 중요성을 얻고 있습니다. 예측 분석은 이 지역의 경쟁이 치열한 소매 부문에서 추진력을 얻고 있습니다. 이 기술은 매장 레이아웃을 변화시키고 다양한 비즈니스에서 고객 경험을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 일부 북미 국가에서는 소매업체가 위치 표시 장치가 있는 스마트 카트, 선반 근처에 설치된 핀 크기의 카메라 또는 매장의 Wi-Fi 네트워크를 사용하여 매장 내 고객 수를 파악하고 특정 제품 섹션으로 가는 길을 안내하며 주요 구역을 확인합니다. 고객이 방문했습니다. 이 프로세스는 성별, 연령 등의 매개변수에 대한 기본 인구통계 데이터도 제공할 수 있습니다. Wal-Mart, Costco, Kroger, The Home Depot 및 Target은 북미에서 시작되었습니다. 매장에서 생성되는 데이터의 양은 매출 증가와 함께 급증합니다. 분석 솔루션을 구현하지 않으면 모든 고객의 기록, 행동 등을 포함하는 방대한 데이터를 관리하기가 어려워집니다. Euclid Analytics와 같은 플레이어는 오프라인으로 운영되는 소매업체를 위한 공간 분석 플랫폼을 제공하여 고객 트래픽, 충성도 및 고객 방문과 관련된 기타 지표를 추적할 수 있도록 돕습니다. Euclid의 솔루션에는 네트워크를 통해 연결된 스위치에 연결된 사전 구성된 센서가 포함됩니다. 이 센서는 Wi-Fi가 켜져 있는 장치에서 고객 전화를 감지할 수 있습니다. 또한 IBM의 Sterling Store Engagement 솔루션은 매장 소유자가 카운터 및 모바일 장치에서 액세스할 수 있는 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 매장 재고 및 주문 데이터에 대한 실시간 보기를 제공합니다. 의료 부문에 대한 막대한 투자, 수많은 의료 기록을 관리하는 데 도움이 되는 기술 발전, 위험에 처한 환자를 효율적으로 예측하고 효과적인 치료 계획을 수립하기 위한 빅데이터 분석 사용은 예측 분석 시장의 성장에 더욱 기여하고 있습니다. 북아메리카. 예측 분석은 환자의 패턴을 평가하는 데 도움이 됩니다. 의료 기록을 통해 의료 전문가는 결과를 개선하기 위한 효과적인 치료 계획을 개발할 수 있습니다. 코로나19 팬데믹 기간 동안 의료 예측 분석 솔루션은 병원에 다양한 치료에 대한 입원 횟수에 대한 통찰력 있는 예측을 제공하여 병원이 대규모 환자 유입에 대처하는 데 큰 도움이 되었습니다. 그러나 높은 설치 비용과 숙련된 인력 부족으로 인해 소매 및 의료 부문 모두에서 예측 분석 솔루션의 사용이 제한될 수 있습니다.

 북미 예측 분석 시장 수익 및 2028년 예측(미화 백만 달러)

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북미 예측 분석 시장 세분화

북미 예측 분석 시장은 구성 요소, 배포 모드, 조직 규모, 업종, 국가로 분류됩니다.

• 시장은 구성요소를 기준으로 솔루션과 서비스로 분류됩니다. 솔루션별로 시장은 위험 분석, 마케팅 분석, 판매 분석, 고객 분석 등으로 세분화됩니다. 솔루션 부문은 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 기록했습니다.
• 배포 모드를 기준으로 시장은 온프레미스 및 클라우드로 분류됩니다. -기반을 둔. 클라우드 – 기반 세그먼트는 2022년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
• 조직 규모에 따라 시장은 중소기업(SME)으로 분류됩니다. ) 및 대기업. 2022년에는 대기업 부문이 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 
• 산업 분야에 따라 시장은 IT 및 앰프로 분류됩니다. ; 통신, BFSI, 에너지 및 앰프; 유틸리티, 정부 및 국방, 소매 및 전자 상거래, 제조 등. BFSI 부문은 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
• 국가를 기준으로 시장은 미국, 캐나다, 멕시코로 분류됩니다. 2022년에는 미국이 시장 점유율을 장악했습니다.

IBM Corporation; 마이크로 소프트 회사 ; 오라클사; SAP SE; Google LLC; SAS 연구소 Inc.; Salesforce.com, Inc.; 아마존 웹 서비스; 휴렛 팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(HPE) ; NTT DATA Corporation은 이 지역 예측 분석 시장에서 활동하는 선두 기업입니다.

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Strategic insights for North America Predictive Analytics involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

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