북미 인공지능(AI) 칩 시장 규모, 점유율 및 분석 보고서 2019-2027

북미 AI 칩 시장은 2018년 25억 달러에서 2027년 306억 2천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2019~2027년 연평균 성장률(CAGR) 32.0%로 성장할 것으로 예상됩니다. .

데이터 확산 증가로 인한 데이터 생성 증가 디지털 서비스가 AI 칩 시장 성장을 가속화하고 있다. AI 칩 스타트업에 대한 대규모 투자도 시장 성장을 촉진할 것으로 예상된다. 또한, 클라우드 기반 AI 솔루션의 채택은 예측 기간 동안 인공 지능 칩 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 현재 AI 칩의 주요 애플리케이션은 데이터센터/클라우드 컴퓨팅 부문에 있으며, 이러한 추세는 예측 기간 동안 계속될 것으로 예상됩니다. 또한 개발도상국에서 AI 채택이 증가하고, AI 칩 아키텍처가 발전하고, 다양한 산업 분야에서 애플리케이션이 증가하면서 AI 칩 시장이 주도되고 있습니다. 이러한 추세에 따라 기업들은 클라우드 기반의 인공지능 서비스를 도입하여 고품질의 서비스를 생산할 것으로 예상됩니다. 인공 지능 기술은 모든 기업이 자체적으로 구축하기에는 복잡하고 비용이 많이 듭니다. 모든 중견 기업이나 어느 정도 대기업이라도 사내 인공 지능 시스템에 투자하는 것이 타당하다고 생각하는 것은 아닙니다. 따라서 대부분의 기업은 인공 지능 애플리케이션을 위해 데이터 센터를 사용합니다. 각 기업에는 특정 인공 솔루션이 필요하며, 이를 위해 클라우드 서비스 제공업체를 활용하는 것이 인공지능 기술 제공업체에게 최고의 비즈니스 모델로 간주됩니다. 따라서 향후 몇 년 동안 클라우드 기반 인공 지능 솔루션의 채택은 예측 기간 동안 놀라운 속도로 증가할 것으로 예상됩니다.

< 스팬>AI 칩 시장의 GPU 부문은 최대 점유율로 북미 시장을 주도했으며 예측 기간 동안 계속해서 지배력을 유지할 것으로 예상된다. AI 칩 시장은 유형별로 CPU, GPU, ASIC, FPGA 등으로 분류됩니다. 다른 세그먼트에는 AI 애플리케이션에 사용되는 SoC 및 기타 맞춤형 칩이 포함됩니다. GPU는 많은 양의 메모리를 가져오는 데 능숙하며 신경망 훈련과 관련된 복잡한 계산 배열을 관리하는 에너지 효율적인 수단을 제공합니다. 이는 GPU가 더 적은 하드웨어로 더 많은 신경망을 훈련할 수 있다는 것을 의미합니다. 그러나 인공지능 응용에서는 훈련 못지않게 추론 응용도 중요하므로 기업에서는 추론을 통해 신경망을 빠르게 실행할 수 있는 칩이 필요하다. 이를 위해 많은 대형 기술 기업에서는 Google의 TPU와 같은 특정 추론 솔루션을 구축하고 있습니다. 추론 애플리케이션의 경우 Microsoft는 FPGA를 사용하고 Baidu는 GPU를 사용합니다. 훈련에 더 적합하지만 적절한 소프트웨어와 결합하면 추론에도 사용할 수 있습니다.

2018년 미국이 AI 칩 시장을 지배했습니다. 예측 기간 동안 북미 지역 전체의 시장 지배력이 지속될 것으로 예상됩니다. 미국은 북미 중에서도 선진국이며, 첨단기술에 대한 투자가 매우 높은 나라이다. 미국은 매초 엄청난 양의 디지털 데이터를 생성하는 IoT 기반 연결 장치가 긴밀하게 통합되어 있습니다. 또한 NVIDIA, Google, Apple과 같은 거대 기술 기업이 미국에 진출하고 인공 지능 R&D 및 배포에 중점을 두고 있기 때문에 미국은 예측 기간 동안 AI 칩 시장에서 지배적인 리더가 될 것으로 예상됩니다. 아래 그림은 예측 기간 동안 AI 칩 시장에서 멕시코의 수익 점유율을 강조합니다.

Maxico 인공 지능( AI) 2027년까지 칩 시장 수익 및 예측(십억 달러)

북미 AI 칩 시장 세분화

부문별

데이터 센터< /span>
에지

유형별

< ul>

CPU

GPU

ASIC

FPGA

기타

업종별

BFSI
소매
IT & 통신
자동차 및amp; 교통
의료
미디어 & 엔터테인먼트
기타

국가별

미국
캐나다
멕시코

AI 칩 시장 - 언급된 회사

Advanced Micro Devices, Inc.< /li>
Alphabet Inc.(Google)
Huawei Technologies Co., Ltd.
IBM Corporation
Intel Corporation
Micron Technology, Inc.
NVIDIA Corporation
Qualcomm Incorporated
삼성전자(주)
자일링스, Inc.

North America Artificial Intelligence (AI) Chip Strategic Insights

Strategic insights for North America Artificial Intelligence (AI) Chip involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

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North America Artificial Intelligence (AI) Chip Report Scope

Report Attribute	Details
Market size in 2018	US$ 2.50 Billion
Market Size by 2027	US$ 30.62 Billion
Global CAGR (2019 - 2027)	32.0%
Historical Data	2016-2017
Forecast period	2019-2027
Segments Covered	By 세그먼트 ë°ì´í°ì¼í° ì£ì§ By 유형 CPU GPU ASIC FPGA By 산업 수직 BFSI ìë§¤ IT ë° íµì ìëì°¨ ë° ì´ì¡ ìë£ ë¯¸ëì´ ë° ìí°íì¸ë¨¼í¸
Regions and Countries Covered	북미 미국 캐나다 멕시코
Market leaders and key company profiles	Advanced Micro Devices, Inc. Alphabet Inc. (Google) Huawei Technologies Co., Ltd. IBM Corporation Intel Corporation Micron Technology, Inc. NVIDIA Corporation Qualcomm Incorporated Samsung Electronics Co., Ltd. Xilinx, Inc.

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North America Artificial Intelligence (AI) Chip Regional Insights

The regional scope of North America Artificial Intelligence (AI) Chip refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.