2030년까지 북미 공공 보안 및 안전을 위한 AI 시장 예측 - 코로나19 영향 및 지역 분석 - 애플리케이션별(예방 치안, 범죄 수사, 테러 퇴치, 긴급 대응 및 재난 관리 등), 최종 사용자(법 집행 기관, 연방 정보 및 보안 등) 및 구성 요소(솔루션 및 서비스)

북미 공공 보안 및 안전 시장을 위한 AI 시장 규모는 2023년 44억 7,681만 달러에서 2030년 26,70424만 달러로 성장할 것으로 예상된다. 2023년부터 2030년까지.

스마트 도시의 증가와 도로 교통 관리의 발전으로 북미 공공 보안 및 안전 시장을 위한 AI 주도

시 기업과 당국은 시민에게 효율적으로 서비스를 제공하고 끊임없이 변화하는 사회의 요구를 충족하기 위해 프로세스, 기술 역량 및 접근 방식을 수정하고 있습니다. 인공지능(AI)은 보안 위험을 탐지하고 효과적으로 대응하기 위해 정의된 프로세스를 개선할 수 있습니다. 비디오 감시 기술의 발전으로 생산적인 결과를 얻을 수도 있습니다. 스마트시티에서는 인간이 어렵게 생각하는 작업을 수행하기 위해 AI 통합 기술이 활용되는 경우가 많습니다. 게다가, 스마트 시티는 시민의 삶의 질을 향상시키고 지속 가능성을 촉진하기 위해 기술과 혁신을 결합하는 도시 환경에서 빠르게 성장하는 개념입니다. 미국은 스마트 시티 기술을 채택한 도시가 50개로 가장 많은 스마트 시티를 보유하고 있으며, 중국과 인도가 각각 45개와 25개의 스마트 시티를 보유하고 있습니다.

에 따르면 Optics Mag, 미국 감시 카메라 시장 가치는 2023년에 미화 210억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. Comparitech의 연구에 따르면 델리(인도)에는 평방 마일당 1,800개 이상의 감시 카메라가 있습니다. AI 기반 비디오 분석은 사물(사람, 자동차 등)을 지능적이고 정확하게 분류하고 도로 내비게이션을 지원합니다. 기계가 실시간 및 녹화된 비디오의 데이터에 태그를 지정하면 대응자와 조사관은 사람, 물체 또는 움직임을 보다 빠르고 쉽게 식별할 수 있으므로 감시 영상을 통해 트롤링하는 데 드는 시간을 절약할 수 있습니다. 이러한 데이터 통찰력은 긴급 상황에서 최초 대응자와 민간인의 생명을 구할 수 있습니다. 공공 안전은 법 집행 및 긴급 대응 그 이상이며, 다양한 사건과 사고를 예방하기 위해 도시에서 취하는 사전 조치도 포함됩니다. 예를 들어 채터누가에 있는 테네시 대학교에서는 교통사고의 원인과 예방 방법을 더 잘 이해하기 위해 연구를 수행했습니다. 이 대학의 도시 정보학 및 발전 센터는 여러 센서와 과거 데이터의 도움을 받아 사고를 예측하고 자원 계획 및 배치를 개선하여 위기를 관리하고 사고를 방지하는 데 사용할 수 있는 AI 기반 모델을 개발했습니다. 데이터는 응급 서비스 부서부터 교통부에 이르기까지 도시 전역의 조직이 모델에 액세스하고 결과를 보고 그에 따라 계획을 세울 수 있는 지도 기반 협업 플랫폼에서 공유되었습니다. 보안 시스템은 사고에 대응하고 안전 조치를 강화하는 동시에 규정된 당국에 정보를 제공하여 운영 및 전반적인 경험을 개선하는 데 도움을 줍니다. 시스템 아키텍처는 머신러닝(ML) 알고리즘, IoT 기술 및 센서를 탑재한 AI 모듈, 스마트 드론, 지능형 영상감시, 데이터 분석, 사이버보안 모듈로 구성돼 있어 빠른 속도와 정확성을 제공하면서도 시민과 데이터를 범죄자로부터 효율적으로 보호할 수 있다. . 따라서 점점 더 많은 스마트 도시, 교통 기관, 대중을 대면하는 기업이 공공 보안 및 안전 시장을 위한 북미 AI를 강화할 것으로 예상됩니다.

북미 공공 보안 및 안전을 위한 AI 시장 개요

북미의 다양한 국가에서는 공공 안전과 보안을 개선하기 위해 AI 기술을 지속적으로 배포하고 있습니다. 2030년까지 전형적인 북미 도시는 공공 보안과 안전을 위해 AI에 크게 의존할 가능성이 높습니다. 이들 도시에 구현된 주요 AI 기반 기술로는 범죄 가능성을 감지하는 이상 현상을 탐지할 수 있는 감시용 카메라, 드론 활용, 예측 치안 등이 있다. 일부 상황에서는 AI를 통합한 치안이 위압적이거나 만연해질 수 있다는 정당한 우려가 있습니다. 그러나 AI는 필요할 때 경찰의 표적화를 더욱 강화할 수 있습니다. AI는 인간의 의사결정에 내재된 일부 편견을 제거하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 또한 예측 치안에 초점을 맞춘 뉴욕 경찰국의 첫 번째 도구인 CompStat는 전국의 많은 경찰서에서 사용됩니다. 북미에서는 미국 교통보안국(TSA), 해안경비대 및 기타 여러 보안 기관에서도 AI를 사용하여 의존도를 높여 효율성과 효율성을 크게 향상시켰습니다. 예를 들어, TSA는 미국 공항의 공항 보안을 재실행하는 프로젝트를 진행하고 있습니다. TSA는 개인 정보를 사용하여 개인의 위험 분류 및 비행 횟수에 따라 보안을 할당함으로써 공항 보안의 효율성과 효율성을 향상시키도록 설계된 시스템인 DARMS를 사용합니다. 이 프로젝트의 목적은 사람들이 통과하는 동안 보안을 확인할 수 있는 터널을 건설하는 것입니다. 따라서 공항 보안을 위한 AI 기반 기술의 사용 증가는 북미 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

 북미 공공 보안 및 보안을 위한 AI 2030년까지 안전 시장 수익 및 예측(미화 백만 달러)

공공 보안 및 안전 시장을 위한 북미 AI는 애플리케이션, 최종 사용자, 구성 요소 및 국가로 분류됩니다. .

공공 보안 및 안전 시장을 위한 북미 AI는 애플리케이션을 기반으로 예방 치안, 범죄 수사, 테러 퇴치, 비상 대응 및 재난 관리 등으로 분류됩니다. 2023년 예방 경찰 부문은 북미 공공 보안 및 안전용 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 기록했습니다.

구성 요소를 기반으로 하는 북미 공공 보안 및 안전용 AI 시장은 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 2023년 솔루션 부문은 북미 공공 보안 및 안전용 AI 시장에서 더 큰 점유율을 기록했습니다.

최종 사용 산업을 기반으로 하는 북미 공공 보안용 AI 안전 시장은 법 집행 기관, 연방 정보 및 보안 등으로 분류됩니다. 2023년에는 법 집행 기관 부문이 북미 공공 보안 및 안전용 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 기록했습니다.

국가 기준으로, 공공 보안 및 안전을 위한 북미 AI는 안전 시장은 미국, 캐나다, 멕시코로 구분됩니다. 2023년에 미국 부문은 공공 보안 및 안전 시장을 위한 북미 AI에서 가장 큰 점유율을 기록했습니다.

Hexagon AB, Atos SE, Motorola Solutions Inc, Honeywell International Inc, Hitachi Ltd, Veritone Inc, International Business Machines Corp, XenonStack Pvt Ltd, Voyager Labs Ltd 및 Thales SA는 공공 보안 및 안전 시장을 위한 북미 AI에서 활동하는 선도적인 회사입니다.   

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