중동 및 아프리카 예측 유지보수 시장 예측(2027년) – 구성요소(솔루션 및 서비스), 배포 유형(클라우드 및 온프레미스), 기술(진동 모니터링, 전기 테스트, 오일 분석, 초음파 누출 감지기)별 코로나19 영향 및 지역 분석 , 충격 펄스, 적외선 등) 및 산업(제조, 에너지 및 유틸리티, 항공우주 및 방위, 운송 및 물류 등)

MEA 예측 유지보수 시장은 2022년 2억 8,411만 달러에서 2028년 11억 606만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 2022년부터 2028년까지 연평균 성장률(CAGR) 25.4%로 성장할 것으로 예상됩니다.< /strong>

 

AI와 ML의 통합을 통한 자동화

 

IoT 및 AI 기술의 확산은 향후 예측 유지 관리를 쉽게 수행하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 기계의 수명주기 전반에 걸쳐 IoT 센서는 관련 데이터를 수집하여 클라우드에 저장합니다. AI는 회사 자산의 상태를 유지하기 위해 어떤 조치를 취해야 하는지에 대한 구체적인 권장 사항을 제시할 수 있습니다. 많은 장치나 기계에서 이러한 권장 사항은 기술자가 취해야 할 조치에 대한 경고인 경우가 많습니다. 이는 소프트웨어 업데이트 수행에 대한 간단한 요청이나 복잡한 수리를 위해 몇 개의 바퀴에 윤활유를 바르는 것에서 비롯될 수 있습니다. AI 및 ML의 발전은 이러한 예측 유지 관리 작업의 작동 방식을 크게 변화시킬 수 있습니다. 앞으로는 프로세스와 효율성 개선이 기업의 주요 초점이 되면서 자동화가 기하급수적으로 증가할 것입니다. 이 지역의 산업에서는 이미 IoT 지원 센서와 함께 고급 기계를 통합하여 기계 상태를 지속적으로 모니터링하고 있습니다. 또한, 드론 기반 장비 모니터링은 기존 에너지 및 재생 에너지 분야에서 빠르게 성장하고 있습니다. 열화상 장비가 장착된 드론은 업계에서 전력선 및 기타 장비의 상태를 원격으로 모니터링하는 데 도움을 주고 있습니다. 드론 충돌 사고 및 재산 손실에도 불구하고 예측 유지 관리를 담당하는 주요 서비스 제공업체에서는 이 기술을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 드론 기술과 기능의 발전으로 원격 예측 유지보수의 미래로 꼽힐 수 있습니다. 이러한 추세는 향후 지역 전반에 걸쳐 예측 유지 관리 솔루션 및 서비스에 대한 수요를 증가시킬 것으로 예상됩니다.

 

시장 개요

사우디아라비아, 쿠웨이트, 카타르 등 주요 선도 국가가 예측 유지 관리 시장의 수요를 장악하고 있습니다. . 이들 국가는 석유 및 석유 생산을 통해 성장에 크게 기여하고 있습니다. 지속적인 유지 관리의 필요성이 대두되고 시장 성장을 돕는 가스입니다. 시장 성장의 주요 요인은 석유 및 가스 생산에 대한 정부의 지원 정책이며, 이는 향후 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 오일 & 가스 산업은 2020년부터 예측 유지보수에 대한 주요 수요를 목격했으며 중동 지역에서 큰 비중을 차지했습니다. 2019년 11월, ADNOC(Abu Dhabi National Oil Company)는 ADNOC의 업스트림 및 다운스트림 운영 전반에 걸쳐 자산 및 기계 관리를 개선하기 위해 Honeywell의 자산 모니터링 및 예측 분석 솔루션을 선택했습니다. 예측 분석 솔루션은 머신러닝, 디지털 트윈과 같은 AI 기술을 활용하여 계획되지 않은 유지 관리 감소, 신뢰성, 가동 시간 및 안전성 향상을 통해 연간 상당한 비용 절감 효과를 창출했습니다. MEA 지역에서 자산 성과 관리(APM)는 산업용 사물 인터넷(IIoT), 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 분석, 예측 등 일련의 사이버 물리 시스템을 사용하여 유지 관리 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 했습니다. 인공 지능과 기계 학습, 모빌리티, 증강 현실과 가상 현실을 활용한 분석입니다. 2022년 8월 DEWA(두바이 전력 수자원청)에 따르면 송전 네트워크의 정기적인 예방 유지 관리를 통해 두바이 송전 시스템의 100% 신뢰성과 가용성을 달성하는 데 기여했습니다. 이로 인해 평균 유지 관리 비용이 약 54만 달러 감소하여 ‘동급 최고’가 되었습니다. 글로벌 유틸리티 중. 따라서 MEA의 예측 유지보수에 대한 수요 증가는 예측 기간 동안 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.

MEA 예측 유지보수 시장 수익 및 2028년 예측(미화 백만 달러)

MEA 예측 유지보수 시장 세분화

MEA 예측 유지보수 시장 구성 요소, 배포 유형, 기술, 산업 및 국가를 기준으로 분류됩니다.

구성 요소를 기준으로 MEA 예측 유지 관리 시장은 두 갈래로 나뉩니다. 솔루션과 서비스로. 솔루션 부문은 2022년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

배포 유형에 따라 MEA 예측 유지 관리 시장은 클라우드와 클라우드로 양분됩니다. -전제. 클라우드 부문은 2022년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

기술을 기반으로 MEA 예측 유지 관리 시장은 진동 모니터링, 전기로 분류됩니다. 테스트, 오일 분석, 초음파 누출 감지기, 충격 펄스, 적외선 등. 진동 모니터링 부문은 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

산업을 기반으로 MEA 예측 유지보수 시장은 제조, 에너지로 분류됩니다. & 유틸리티, 항공우주 및 앰프; 국방, 운송 및 앰프; 물류, 석유 및 앰프; 가스 및 기타. 오일 & 가스 부문은 2022년 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

국가별로 MEA 예측 유지보수 시장은 UAE, 사우디아라비아로 분류되었습니다. 아라비아, 남아프리카 및 기타 MEA. 지역 분석에 따르면 사우디아라비아는 2022년 시장 점유율을 장악했습니다.

General Electric Company; 히타치 주식회사; IBM사; 마이크로 소프트 회사; PTC 주식회사; SAS 연구소, Inc.; 슈나이더 일렉트릭 SE; 소프트웨어 AG; 및 Syncron AB는 MEA 예측 유지보수 시장에서 활동하는 선두 기업입니다.

Middle East and Africa Predictive Maintenance Strategic Insights

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Middle East and Africa Predictive Maintenance Regional Insights

The regional scope of Middle East and Africa Predictive Maintenance refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.