중동 및 아프리카 광간섭 단층촬영 혈관조영 장비 시장 예측(2028년)

중동 및 아프리카 광간섭단층촬영 혈관조영 장비 시장은 2021년 1,072만 달러에서 2028년 1,547만 달러에 이를 것으로 예상된다. 2021년부터 2028년까지 CAGR 5.4%로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 성장은 눈 관련 질환의 유병률 증가에 기인합니다. 광 간섭 단층 촬영 혈관 조영술에서 인공 지능의 사용이 증가하고 있습니다. 그러나 숙련된 전문가의 부족과 시스템 문제로 인해 예측 기간 동안 시장 성장이 제한될 것으로 예상됩니다.

안과 질환의 확산이 증가함에 따라 혈관 조영 장비 시장 참여자들이 혈관 조영 장비를 채택하게 되었습니다. 첨단 OCT 영상기기 개발을 위한 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL) 등 첨단 기술을 활용합니다. ML과 DL을 OCT 혈관 조영술에 통합하면 망막 질환의 임상 관리에 도움이 될 수 있는 새로운 병리학적 신호에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. DL 기술은 의료 이미지 분석에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 안과용으로 개발된 유망한 AI 기반 모델은 대상 응용 프로그램을 기반으로 당뇨병성 망막증, 녹내장 진단 및 연령 관련 황반변성을 예측하는 데 도움이 되는 다양한 유형의 영상을 통합했습니다. 연구에 따르면 수술 전 환경에서 얻은 OCT 혈관 조영 영상의 DL 기반 분석은 유망하고 결정적인 지원 시스템을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 DL 알고리즘을 통한 OCT 혈관 조영술 이미지 기반 평가를 통해 효과적인 질병 감지, 예후 예측 및 이미지 품질 관리가 가능합니다. 결과적으로 DL 기술 통합은 DR의 조기 진단을 지원하는 동시에 질병 평가 정확성과 임상 작업 흐름 효율성을 잠재적으로 향상시킬 수 있습니다. DL 기반 모델은 기존 OCT 및 OCT 혈관 조영 영상의 다양한 종류의 입력으로 학습됩니다. DL의 발전으로 망막 층 및 무혈관 영역 분할, 이미지 품질 평가를 포함한 최첨단 OCT 혈관 조영 이미지 분석도 향상되었습니다. 또한, OCT 혈관 조영 영상의 정확한 질병 평가를 위해서는 영상 품질 관리가 필수적입니다.

2019년 Kauer et al. 은 OCTA 스캔의 품질을 평가하기 위해 CNN(Computational Neural Network) 기반의 자동 품질 평가 네트워크를 제안했으며, DL 기반 모델은 99.5%의 정확도를 달성하여 이미지를 좋음, 나쁨, 높음, 낮음 품질로 분류했습니다. DL 방법은 DR 분류 및 AMD 분류와 같은 분류 작업의 많은 임상 적용에 사용되었습니다. AMD 분류의 경우 Thakoor et al. 는 맞춤형 3D CNN과 관심 망막 층의 2D 이미지 스택을 입력으로 사용하여 2021년에 흥미로운 연구를 발표했습니다. Two-class 분류 방법(NV-AMD vs. healthy)을 사용하여 분류 정확도가 상당히 높은 것으로 나타났습니다(93.4%).

SVM(지원 벡터 머신)은 OCT 혈관 조영술 이미지 분류에 사용되는 가장 일반적인 기계 학습 방법입니다. DR 및 녹내장과 같은 단일 질병 감지에 사용되며 DR 준비에도 사용됩니다. 다른 분류자에는 신경망(NN)과 그래디언트 부스팅 트리(예: XGBoost)가 포함되었습니다. ML 분류 방법은 DR 분류 및 병기 결정, 녹내장 분류, AMD 분류 및 겸상 적혈구 망막병증(SCR) 분류를 포함한 모든 임상 적용에 사용되었습니다. AMD 분류의 경우 2018년 Alfahaid et al. KNN 분류기와 결합된 184개의 이미지에서 계산된 회전 불변, 균일한 로컬 이진 패턴 텍스처 기능을 사용하여 맥락막모세혈관층을 고려한 최대 100% 정확도와 모든 레이어에 대해 89%의 정확도를 얻었습니다. 2021년에는 Abdelsalam et al. 98.5%의 정확도를 보여준 SVM 분류기와 함께 다중 프랙탈 매개변수 계산을 사용하여 DR 분류에 대한 가장 유망한 결과를 제시했습니다.

따라서 강조된 AI는 잠재적으로 까다로운 사례를 해석하고 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 가능한 최고의 진단 정확도. 또한 AI와 OCT 혈관조영술을 병용하면 망막질환의 당뇨병성 변화에 대한 조기 진단이 크게 향상될 것입니다.

 중동 및 아프리카 광 간섭 단층 촬영 혈관 조영 장비 시장 수익 및 2028년 예측(미화 백만 달러)

중동 및 아프리카 광 간섭 단층 혈관 조영 장비 시장 세분화

중동 및 아프리카 광 간섭 단층 혈관 조영 장비 시장, 유형 기준 , 휴대형과 테이블탑형으로 나뉘었습니다. 최종 사용자를 기반으로 하는 중동 및 아프리카 광간섭 단층촬영 혈관조영 장비 시장은 병원, 진료소 등으로 분류됩니다. 지리적으로 중동 및 아프리카 광간섭 단층촬영 혈관 조영 장비 시장은 UAE, 사우디아라비아, 사우디 아프리카 및 기타 중동 및 아프리카 지역으로 구분됩니다.

Carl Zeiss AG, Canon Inc., Michelson Diagnostics Ltd., Alcon Inc. 및 Topcon Corporation은

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