2028년까지 중동 및 아프리카 GPU 데이터베이스 시장 예측 – 구성요소(도구 및 서비스), 배포(온프레미스 및 클라우드 기반), 애플리케이션(사기 탐지 및 예방, 거버넌스 위험 및 규정 준수(GRC)별)별 코로나19 영향 및 지역 분석 , 고객 경험 관리, 예측 유지 관리, 공급망 관리, 위협 인텔리전스 등) 및 산업 분야(BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 의료, 운송 및 물류, 정부 및 국방 등)

MEA의 GPU 데이터베이스 시장은 2022년 2,083만 달러에서 2028년 5,375만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 2022년부터 2028년까지 17.1%입니다.

AI 및 기계 학습에 대한 기업의 선호도가 높아지면서 워크로드가 촉진되었습니다.

인공 지능의 범위는 최근 몇 년간 기업에 큰 영향을 미쳤습니다. 이 분야의 상당한 발전이 의료, 에너지에서 건설 및 산업에 이르기까지 다양한 부문으로 확대되었기 때문입니다. 항공 우주. AI를 채택하면 다양한 비즈니스 및 효율성 지표 개선, 고객 서비스 개선, 인원 추가 없이 확장, 조직 데이터에 대한 심층적인 통찰력 제공 등 기업이 더 나은 결과를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 기업에서 AI 및 ML에 대한 선호도가 높아짐에 따라 GPU 데이터베이스에 대한 필요성이 증가하고 있으며 이는 시장 성장을 위한 잠재적인 기회를 제공하고 있습니다. 투자자들은 사회 개선을 위해 수익성 있는 ML 모델에 대한 투자와 기계 학습 자금을 제공할 여러 스타트업을 찾고 있습니다. ML 투자와 자금 조달이 기술 중심 시장을 변화시키기 시작했으며, 이는 GPU 데이터베이스에 대한 수요를 더욱 활용하여 시장 성장에 도움이 되는 것으로 나타났습니다. 예를 들어, 2021년 11월 AI 시스템 개발을 위한 클라우드 플랫폼의 선두 제공업체 중 하나인 H2O.ai는 호주 연방 은행(CBA)이 주도하는 시리즈 E 라운드에서 Pivot의 참여로 1억 달러를 모금했다고 발표했습니다. 투자 파트너, 골드만삭스, 셀레스타 캐피털, 크레인 벤처 파트너 등 또한 2021년 10월 DataRobot은 소비자 중심 시장에 예측 통찰력과 비즈니스 가치를 제공하기 위해 최고의 기계 학습 자금 중 하나로 Series G에서 3억 달러를 모금했습니다. 따라서 AI 및 ML 플랫폼에 대한 이러한 투자 증가는 더 많은 데이터를 더 빠른 속도로 전송하기 위한 GPU에 대한 수요를 가속화할 수 있는 잠재적인 기회를 창출하여 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

시장 개요

차세대 연결된 지능형 서비스는 중동 기업이 고객 경험을 관리하는 방식을 재정의하고 있습니다. 그리고 그들의 보안. 최근 Avaya 설문조사에 따르면 GCC 임원 중 40%가 조직의 고객 경험이 좋지 않거나 평균적임을 인정하고 이를 개선하기 위해 점진적으로 새로운 기술을 채택하는 것을 목표로 하고 있습니다. 대중 & 민간 부문은 기술을 사용하여 고객에게 더 나은 경험을 제공함으로써 경쟁사와 차별화할 수 있다는 것을 인식하고 있습니다. GCC의 조직들은 또한 그들의 제품을 스마트 시티 이니셔티브 및 공공 복지 향상을 위한 이니셔티브와 통합하기 위해 노력하고 있습니다. 자동화된 GPU 도구의 이점에 대한 인식이 높아지면서 예측 기간 동안 해당 지역의 GPU 데이터베이스 시장 성장이 가속화될 것으로 예상됩니다. 또한 BFSI, 에너지, 의료, 정부 및 다양한 업종에서는 막대한 양의 민감하고 비밀스러운 데이터를 보유하고 있기 때문에 GPU 데이터베이스를 채택하고 있습니다. 또한 중동의 네트워크 보안 산업은 & 아프리카는 코로나19 팬데믹으로 인해 BYOD(Bring Your Own Device) 및 WFH(Work from Home) 시나리오가 보편화되면서 확장되고 있습니다. Aruba Networks 보고서에 따르면 2021년에 중동 조직의 69%가 어떤 형태로든 BYOD를 채택했습니다. 마찬가지로, 이 지역의 네트워크 보안 사업은 운영 기술(OT)과 감독 제어 및 데이터 수집(SCADA)에 대한 IT 보안 인프라 구축의 복잡성이 증가함에 따라 구현에 어려움을 겪고 있습니다. 팬데믹의 영향으로 인해 원격 근무 관행이 확대되면서 이 지역의 기업 네트워크가 위협을 받고 있습니다. 조직에서는 상황을 성공적으로 처리하기 위해 대응책을 구현하고 보안 공급업체와 협력하고 있습니다. 따라서 지역 전반에 걸쳐 보안 관행이 확대되면 중동 및 지역에 수익성 있는 기회가 창출될 것으로 예상됩니다. 예측 기간 동안 아프리카 GPU 데이터베이스 시장.

MEA GPU 데이터베이스 시장 수익 및 2028년 예측(미화 백만 달러)< /strong>

MEA GPU 데이터베이스 시장 세분화

MEA GPU 데이터베이스 시장은 구성 요소, 배포, 애플리케이션, 산업 분야 및 국가로 분류됩니다. 구성 요소를 기반으로 시장은 도구 및 서비스 부문으로 분류됩니다. 도구 부문은 2022년에 더 큰 시장 점유율을 기록했습니다.

배포를 기준으로 MEA GPU 데이터베이스 시장은 클라우드 기반과 온프레미스로 분류됩니다. 온프레미스 부문은 2022년에 더 큰 시장 점유율을 기록했습니다.

애플리케이션을 기반으로 MEA GPU 데이터베이스 시장은 사기 탐지 및 예방, 거버넌스 위험 및 amp; 규정 준수(GRC), 고객 경험 관리, 예측 유지 관리, 공급망 관리, 위협 인텔리전스 등이 있습니다. 고객 경험 관리 부문은 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 기록했습니다.

산업 수직을 기준으로 MEA 산업 수직 시장은 BFSI, IT & 통신, 소매 & 전자상거래, 의료, 운송 및 앰프; 물류, 정부 및 수비, 기타. IT & 통신 부문은 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 기록했습니다.

국가를 기준으로 시장은 남아프리카, 사우디아라비아, UAE 및 나머지 MEA 지역으로 분류됩니다. 2022년에는 UAE가 시장 점유율을 장악했습니다.

Brytlyt; H2O.ai; 제독스; 엔비디아 주식회사; SQream 기술; Zilliz는 이 지역의 GPU 데이터베이스 시장에서 활동하는 선도적인 회사입니다.   

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