2028년까지 유럽 예측 유지보수 시장 예측 – 코로나19 영향 및 지역 분석 – 구성 요소(솔루션 및 서비스), 배포 유형(클라우드 및 온프레미스), 기술(진동 모니터링, 전기 테스트, 오일 분석, 초음파별) 누출 감지기, 충격 펄스, 적외선 등) 및 산업(제조, 에너지 및 유틸리티, 항공우주 및 방위, 운송 및 물류, 석유 및 가스 등)

유럽 예측 유지 관리 시장은 2022년 18억 2,292만 달러에서 2028년 76억 4,405만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 2022년부터 2028년까지 연평균 성장률(CAGR) 27.0%로 성장할 것으로 예상됩니다. 

Industry 4.0의 확산

Industry 4.0 기업이 제품을 만들고, 개선하고, 판매하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 항공우주, 국방, 운송 및 많은 산업에서는 사물 인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅 및 분석, 인공 지능(AI), 기계 학습(ML)을 포함한 최신 기술을 구현하여 프로세스와 전반적인 운영을 개선합니다. 업계에서는 이러한 기술을 채택하여 시간이 많이 걸리는 프로세스를 자동화하고, AI를 사용하여 정보에 근거한 결정을 내리고, 클라우드 서비스를 사용하여 데이터 관리를 간소화합니다. 석유 및 산업 분야의 기업 가스 산업은 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하며 수동 프로세스를 최적화하기 위해 IoT 및 고급 분석과 같은 기술을 크게 채택하고 있습니다. 석유 및 가스 회사는 파이프 누출, 에너지 그리드 오류 등 회사에 수백만 달러의 비용을 초래하는 등 계획되지 않은 여러 가지 사건을 경험합니다. 예측 유지 관리를 통해 이들 회사는 센서 데이터와 같은 산업용 사물 인터넷(IIoT) 지원 기술을 활용하고 실시간 장비 검사에 예측 분석을 사용하여 유지 관리 비용과 계획되지 않은 장비 가동 중지 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.  더욱이, 드론과 같은 UAV의 사용은 석유 및 산업 발전을 크게 방해했습니다. 접근하기 어려운 위치의 파이프라인을 수동으로 검사할 필요가 없어 가스 산업에 적합합니다. UAV는 가스 누출과 같은 위험한 상황에서 유용하며 즉각적인 데이터 수집 및 전송을 통해 조기 감지를 지원합니다. 따라서 예측 분석 및 UAV 사용과 관련된 이점은 예측 유지 관리 시장을 활성화합니다. 제조 산업에서 제조업체는 장치 고장이 발생한 후에만 수리하기 위해 대응적 유지 관리 모델에 의존해야 했으며, 이로 인해 유지 관리 비용이 많이 들고 예상치 못한 가동 중지 시간이 길어져서 마비되었습니다. 따라서 이러한 요인으로 인해 필연적으로 생산되는 출력 품질이 낮아졌습니다. IoT 및 IIoT에 통합된 예측 유지 관리 모델을 통해 제조 업계 플레이어는 불필요하게 빈번한 유지 관리의 필요성을 제거하여 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 따라서 제조 회사는 예측 유지 관리 모델을 포괄적으로 통합하여 각 장치에서 추출된 특정 정보를 바탕으로 잠재적인 문제를 식별하고 예측함으로써 프로세스의 전반적인 제조 상태를 유지하고 있습니다. 그 결과, 전 세계적으로 제조 단위의 성장과 함께 4차 산업혁명의 확산이 예측 유지 관리 시장의 성장을 주도하고 있습니다.

시장 개요< /strong>

 

유럽은 독일, 프랑스, 이탈리아, 영국, 러시아 및 기타 유럽 지역으로 구분됩니다. 예측 유지 관리는 더 저렴하고 더 강력한 센서를 통합하며 빅 데이터 분석은 공작 기계 성능과 상태를 추적할 수 있는 전례 없는 기회를 제공합니다. 그러나 유럽 위원회에 따르면 제조업체는 총 유지 관리 비용의 15%만 예측(대응 또는 예방) 유지 관리에 지출합니다. 이는 유럽의 다양한 산업 전반에 걸쳐 예측 유지 관리가 성장할 수 있는 잠재적인 기회를 가질 것으로 예상됩니다. 유럽의 디지털 혁신은 IoT, AI, 빅 데이터 등과 같은 고급 디지털 기술을 활용하여 효율성을 높이고 이를 위한 새로운 기회를 열어줍니다. 여기에는 예측 유지 관리의 효율성을 분명히 향상시키는 디지털 트윈이 포함됩니다. 중요 자산을 관리하여 시설 내 작업자가 위험한 환경에 노출되는 것을 완화합니다. 유럽의 석유 & 가스 산업은 효율성 향상과 가동 중지 시간 감소에 중점을 두고 예측 유지 관리의 필요성을 지원하면서 에너지 부문을 선도하고 있습니다. 예측 유지 관리는 센서에서 수집한 온도, 진동, 처리량 등의 데이터를 사용하여 위험 신호나 비정상적인 결과를 분석합니다. 예측 유지 관리를 위한 첨단 기술의 채택이 증가함에 따라 시설의 운영 효율성이 향상되고 있으며, 이로 인해 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진하는 예측 유지 관리에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 예를 들어, 2021년 6월 Dietsmann Smart Labs는 산업 공장을 위한 통합 예측 유지 관리 소프트웨어 솔루션을 통한 획기적인 개발을 위해 노르웨이 데이터 분석 전문가인 Arundo와 전략적 파트너십을 구축했습니다.

 

유럽 예측 유지 관리 시장 수익 및 2028년 예측(미화 백만 달러)

유럽 예측 유지 관리 시장 세분화

유럽 예측 유지 관리 시장은 구성 요소, 배포 유형, 기술, 산업 및 국가를 기준으로 분류됩니다.

• 구성 요소를 기반으로 유럽 예측 유지 관리 시장은 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 솔루션 부문은 2022년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
• 배포 유형에 따라 유럽 예측 유지 관리 시장은 클라우드와 온프레미스로 양분됩니다. 클라우드 부문은 2022년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 
• 기술을 기반으로 유럽 예측 유지 관리 시장은 진동 모니터링, 전기 테스트, 오일 분석으로 분류됩니다. , 초음파 누출 감지기, 충격 펄스, 적외선 등. 진동 모니터링 부문은 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
• 산업을 기반으로 유럽 예측 유지보수 시장은 제조, 에너지 및 산업 분야로 분류됩니다. 유틸리티, 항공우주 및 앰프; 국방, 운송 및 앰프; 물류, 석유 및 앰프; 가스 및 기타. 제조 부문은 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
• 국가별로 유럽 예측 유지 관리 시장은 영국, 독일, 프랑스, 이탈리아, 러시아 및 기타 유럽 지역. 지역 분석에 따르면 독일은 2022년 시장 점유율을 장악했습니다.     

General Electric Company; 히타치 주식회사; IBM사; Microsoft Corporation; PTC Inc.; SAS 연구소, Inc.; 슈나이더 일렉트릭 SE; 소프트웨어 AG; 및 Syncron AB는 유럽 예측 유지보수 시장에서 활동하는 선도적인 회사입니다.      

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