유럽 빅데이터 분석 시장 규모 및 예측(2021-2031), 지역별 점유율, 추세 및 성장 기회 분석 보고서 범위: 구성 요소(소프트웨어 및 서비스), 배포(클라우드 및 온프레미스), 애플리케이션(고객 분석, 공급망 분석, 마케팅 분석, 가격 분석, 인력 분석 및 기타), 최종 사용자 산업(IT 및 통신, BFSI, 의료, 소매 및 기타), 지역별

유럽 빅데이터 분석 시장 규모는 2023년 754억 5천만 달러에서 2031년 2,197억 6천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2023년부터 2031년까지 연평균 성장률은 14.3%로 추산됩니다.

국가별로 유럽 빅데이터 분석 시장은 영국, 독일, 프랑스, 이탈리아, 러시아, 유럽의 나머지 지역으로 구분됩니다. 2023년 영국은 상당한 성장률을 기록하며 성장하고 있습니다. 4대 미국 기업은 2024년 10월 영국의 데이터 인프라에 63억 파운드(783억 달러)를 투자할 계획이라고 발표했습니다. 국제 투자 정상회담에서 발표된 이 발표는 기술 장관으로부터 경제 성장을 촉진하기 위해 기업과 협력한다는 영국의 전략에 대한 \"신뢰의 표시\"로 환영받았습니다. CyrusOne, ServiceNow, CloudHQ, CoreWeave는 상당한 투자를 약속한 몇몇 회사로, 현재 정부가 집권한 이후 영국 데이터 센터에 투자된 총 250억 파운드(311억 미국 달러) 이상에 기여했습니다. 이러한 새로운 시설은 차세대 AI 기반 기술의 개발 및 배포에 필수적인 영국의 컴퓨팅 성능과 데이터 저장 기능을 크게 향상시킬 것입니다. 또한 이러한 상당한 투자는 기업이 견고한 데이터 인프라에 대한 필요성을 점점 더 인식함에 따라 계속 확장되고 있는 영국의 빅데이터 분석 시장의 빠른 성장을 강조합니다. 이러한 새로운 데이터 센터를 통해 영국은 글로벌 데이터 경제의 핵심 참여자로 자리 매김하고 있으며, 데이터 기반 솔루션, AI, 머신 러닝에 대한 증가하는 수요를 지원하는 데 필요한 리소스를 제공하고 있습니다. 의료, 금융, 제조와 같은 부문에서 고급 데이터 분석에 대한 필요성이 계속 증가함에 따라 영국의 데이터 인프라 확장은 혁신을 촉진하고 디지털 시대에 경쟁 우위를 유지하는 데 중요합니다. 이러한 투자 유입은 영국의 데이터 허브로서의 입지를 강화하는 동시에 국가의 광범위한 디지털 변환 이니셔티브를 촉진합니다.

유럽 빅데이터 분석 시장 분석은 구성 요소, 애플리케이션 및 최종 사용 산업이라는 세그먼트를 고려하여 수행되었습니다.

구성 요소 측면에서 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다.빅데이터 분석 소프트웨어는 다양한 산업에서 광범위한 데이터 세트의 잠재력을 활용하여 의사 결정과 운영 효율성을 개선하는 데 널리 사용됩니다.이 소프트웨어는 빅데이터 클러스터에서 수집된 대규모 데이터 세트에 대한 통찰력을 제공합니다.이 소프트웨어는 비즈니스 사용자가 패턴, 데이터 추세 및 이상을 식별하고 정보를 이해하기 쉬운 데이터 시각화, 보고서 및 대시보드로 종합하는 데 도움이 됩니다.빅데이터 분석 소프트웨어는 일반적으로 Hadoop을 실행하는 회사에서 빅데이터 처리 및 배포 소프트웨어와 함께 데이터를 수집하고 저장하는 데 사용됩니다.또한 이러한 빅데이터 분석 제품은 일반적으로 회사의 통합 데이터를 위한 중앙 스토리지 허브인 데이터 웨어하우스 소프트웨어와 통합됩니다.또한 비즈니스가 대량의 데이터를 수집, 통합 및 준비할 수 있도록 합니다. 결과적으로, 회사는 모든 회사 데이터 소스를 단일 플랫폼에 통합하여 부서 간 협업을 용이하게 하고, 회사 데이터를 표시하고 이해하고, 비즈니스 최적화를 위한 데이터 기반 의사 결정을 촉진하고, 최종 이익을 개선할 수 있는 새로운 통찰력을 발견할 수 있습니다.

또한 데이터 기반 의사 결정에 대한 수요 증가 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 채택 및 투자 증가와 같은 요인이 유럽 빅데이터 분석 시장 성장을 촉진합니다.또한 GenAI 및 RAG의 구현 증가로 인해 향후 몇 년 동안 새로운 유럽 빅데이터 분석 시장 트렌드가 나타날 것으로 예상됩니다.

배포를 기준으로 유럽 빅데이터 분석 시장은 클라우드와 온프레미스로 세분화됩니다. 더 빠르고 효과적인 빅데이터 처리에 대한 수요가 증가함에 따라 클라우드 컴퓨팅과 Apache Spark의 채택이 증가하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 온프레미스(예: Hadoop) 솔루션에 비해 다양한 이점이 있어 빅데이터 처리를 위한 매력적인 대안이 됩니다.클라우드 배포에는 요구 사항에 따라 클라우드 서비스를 쉽게 확장하거나 축소할 수 있는 것과 같은 다양한 이점이 있습니다.클라우드 배포는 빅데이터의 저장 및 처리 요구 사항을 해결하는 데 도움이 됩니다. 또한, 서비스는 여러 위치에 분산되어 있으므로 사용자는 소비하는 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다. 나아가 클라우드 배포를 통해 대기 시간과 네트워크 지연을 줄일 수 있어 빅데이터 애플리케이션의 성능이 더욱 향상됩니다. 나아가 클라우드 플랫폼은 확장성, 유연성, 비용 효율성을 제공하여 조직이 비용이 많이 드는 온프레미스 인프라에 투자하지 않고도 빅데이터의 복잡성을 처리할 수 있습니다.

Amazon Web Services Inc., FICO, Hewlett Packard Enterprise Co, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, Oracle Corp, SAP SE, SAS Institute Inc., TIBCO Software Inc., Teradata Corp는 유럽 빅데이터 분석 시장 보고서에 소개된 주요 기업 중 일부입니다.

유럽 빅데이터 분석 시장 예측은 주요 회사 간행물, 협회 데이터, 데이터베이스와 같은 다양한 2차 및 1차 연구 결과를 기반으로 추산됩니다. 유럽 빅데이터 분석 시장 성장과 관련된 정성적 및 정량적 정보를 얻기 위해 내부 및 외부 소스를 사용하여 철저한 2차 연구가 수행되었습니다. 이 프로세스는 또한 모든 시장 세그먼트와 관련하여 시장에 대한 개요와 예측을 얻는 데 도움이 됩니다. 또한 업계 참여자와 여러 차례의 1차 인터뷰를 실시하여 데이터를 검증하고 분석적 통찰력을 얻었습니다. 이 프로세스에는 VP, 사업 개발 관리자, 시장 정보 관리자, 국가 영업 관리자와 같은 업계 전문가와 유럽 빅데이터 분석 시장을 전문으로 하는 평가 전문가, 연구 분석가, 주요 의견 리더와 같은 외부 컨설턴트가 포함됩니다.

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