아시아 태평양 AI 데이터 관리 시장 전망 2031년 - 지역 분석 - 제공(솔루션 및 서비스), 배포(온프레미스 및 클라우드), 기술[머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 및 컨텍스트 인식 컴퓨팅], 산업 분야(BFSI, 소매 및 전자 상거래, IT 및 통신, 의료, 정부 및 기타)

아시아 태평양 AI 데이터 관리 시장은 2023년에 5,617.17백만 달러 규모였으며 2031년까지 30,853.38백만 달러에 도달할 것으로 예상되며 2023년에서 2031년까지 23.7%의 CAGR을 기록할 것으로 추산됩니다.

소비자들 사이에서 개인화되고 적응형 시스템의 채택이 증가하면서 아시아 태평양 AI 데이터 관리 시장이 활성화됩니다.

AI 기반 소프트웨어를 통해 기업은 엄청난 양의 데이터를 조사하여 각 사용자의 관심사, 행동 및 이전 교류에 따라 개인화된 경험을 개발할 수 있습니다. 머신 러닝 알고리즘을 채택하면 기업은 데이터 입력과 고객 피드백에서 지속적으로 학습하는 적응형 시스템을 만들 수 있습니다. 이러한 알고리즘의 도움으로 기업은 경험의 실시간 맞춤화 및 개선을 지원합니다. 개인화되고 적응형 시스템은 BFSI, 소매 및 전자 상거래, IT 및 통신, 의료, 정부 및 유틸리티와 같은 수많은 산업에서 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.

예를 들어, 소매 및 전자 상거래 산업은 고객 검색 및 구매 내역을 분석하기 위해 AI 기반 추천 엔진을 사용합니다. 이를 통해 이 산업에서 운영되는 회사는 사용자 참여를 높이고 수익을 늘리는 맞춤형 제품 추천을 제공할 수 있습니다. 세계 경제 포럼에 따르면 소매 산업의 AI 서비스는 2023년 500만 달러에서 2028년 3,100만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 알고리즘은 사용자 상호 작용에 대한 지속적인 분석을 기반으로 정보, 서비스 또는 제안을 동적으로 수정하여 관련성을 보장하고 사용자 만족도를 높일 수 있습니다. 기업은 AI 기반 개인화 및 적응형 시스템을 사용하여 고객의 민감한 정보를 보고 특정 요구 사항을 분석합니다. 이 기능은 더 강력한 고객 관계를 육성하는 데 도움이 됩니다. 따라서 소매 산업에서 AI 기반 개인화 및 적응형 시스템의 사용이 증가함에 따라 예측 기간 동안 AI 데이터 관리 시장 성장에 수익성 있는 기회가 창출될 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 AI 데이터 관리 시장 개요

AI, ML, 데이터 분석과 같은 첨단 기술의 채택이 증가함에 따라 APAC에서 AI 데이터 관리 채택률이 증가하고 있습니다. APAC의 여러 기술 스타트업은 추가 비용을 절감하고 운영 효율성을 개선하기 위해 비즈니스에 AI 기술을 구현하는 데 주력하고 있습니다. Intel Corporation의 2024년 3월 동아시아 및 태평양 AI 동향 보고서에 따르면 2023년 이후로 약 80개의 새로운 생성 AI 스타트업이 등장하여 이 지역의 AI 및 딥 테크 혁신에 대한 강한 관심과 헌신을 나타냅니다. 게다가 2023년에는 IT 조직의 55%가 직원의 기술 격차를 메우고, 자동화된 IT 운영을 실행하고, 기업이 AI 및 자동화 솔루션을 채택하도록 지원하기 위해 AI 기술에 투자했습니다. APAC의 스타트업은 주로 데이터 관리, 제품 개발/설계, 영업 및 마케팅, 연구 개발, 고객 참여 분야에서 AI 기술의 영향을 받습니다. 데이터 관리에 AI를 통합하면 데이터와 정보를 관리하는 데 도움이 됩니다. 또한 APAC는 IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 의료, BFSI 프로젝트 수에서 강력한 성장을 경험하고 있으며, 이는 이 지역의 AI 데이터 관리 시장을 촉진하고 있습니다.

아시아 태평양 AI 데이터 관리 시장 수익 및 2030년까지의 예측(백만 달러)

아시아 태평양 AI 데이터 관리 시장 세분화

아시아 태평양 AI 데이터 관리 시장은 제공, 배포, 기술, 산업 수직 및 국가로 분류됩니다.

제공을 기준으로 아시아 태평양 AI 데이터 관리 시장은 솔루션과 서비스로 나뉩니다. 솔루션 세그먼트는 2023년에 아시아 태평양 AI 데이터 관리 시장 점유율이 더 높았습니다.

배포 측면에서 아시아 태평양 AI 데이터 관리 시장은 온프레미스와 클라우드로 세분화됩니다. 클라우드 세그먼트는 2023년에 아시아 태평양 AI 데이터 관리 시장 점유율에서 더 큰 비중을 차지했습니다.

기술별로 아시아 태평양 AI 데이터 관리 시장은 머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 상황 인식 컴퓨팅으로 구분됩니다. 머신 러닝 세그먼트는 2023년에 아시아 태평양 AI 데이터 관리 시장 점유율에서 가장 큰 비중을 차지했습니다.

산업 분야별로 아시아 태평양 AI 데이터 관리 시장은 BFSI, 소매 및 전자 상거래, IT 및 통신, 의료, 정부 등으로 분류됩니다. BFSI 세그먼트는 2023년에 아시아 태평양 AI 데이터 관리 시장 점유율에서 가장 큰 비중을 차지했습니다.

국가별로 아시아 태평양 AI 데이터 관리 시장은 호주, 인도, 중국, 일본, 한국, 기타 아시아 태평양 지역으로 분류됩니다. 중국은 2023년에 아시아 태평양 AI 데이터 관리 시장 점유율에서 우위를 차지했습니다.

Microsoft Corp, Alphabet Inc, Oracle Corp, International Business Machines Corp, Salesforce Inc, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Co, SAS Institute Inc, Snowflake Inc, Amazon com Inc.는 아시아 태평양 AI 데이터 관리 시장에서 활동하는 주요 기업 중 일부입니다.

Asia Pacific AI Data Management Strategic Insights

Strategic insights for Asia Pacific AI Data Management involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

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Asia Pacific AI Data Management Regional Insights

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