2028年までの北米運転訓練シミュレータ市場予測 – 新型コロナウイルス感染症の影響と地域分析 – シミュレータタイプ別（コンパクトシミュレータ、本格シミュレータ）、車両タイプ別（自動車シミュレータ、トラック・バス運転シミュレータ、その他） 、エンドユーザー (運転訓練センター、自動車 OEM、その他)

北米の運転訓練シミュレーター市場 は、2022 年の 4 億 3,658 万米ドルから 2028 年までに 5 億 3,509 万米ドルに成長すると予想されています。 2022 年から 2028 年までの CAGR は 3.4% です。

自動運転システムのアルゴリズムをトレーニングするためのシミュレーション

自動運転車を道路で使用するには、さまざまな環境で広範な研究とテストを行う必要があります。自動運転車の徹底的な検証に必要な、まれで危険な出来事を経験することは困難です。これらの問題は、現実世界の状況に近い合成データを生成できる物理的に正確なシミュレーション プラットフォームである NVIDIA DRIVe Sim によって解決されます。 DRIVE Sim を使用すると、自動運転車 (AV) エンジニアは、実際の運転を減らし、市場投入までの時間を短縮しながら、出力、効率、テスト範囲を向上させることができます。ドライビング シミュレーターは、忠実度が高く物理的に正確なシミュレーションを使用して、自動運転車を道路に導入するためのコスト効率が高く、スケーラブルな方法を開発します。人工知能 (AI) などの基礎テクノロジーを使用して、AV の作成と検証のためのさまざまな現実世界の状況を生成できる堅牢なクラウドベースのコンピューティング プラットフォームを提供します。ドライブ シミュレーターは、高精度の地図データを使用して実際の設定のデジタル ツインを構築し、車両の意思決定システムや認識システムをテストまたはトレーニングするためのデータセットを作成できます。ソフトウェアインザループ (SIL) またはハードウェアインザループ (HIL) 構成の AV スタックに接続して、統合システム全体を検証することもできます。自動運転車には大量のデータの収集と処理が必要となるため、自動車メーカーは自動運転車技術に多額の投資を行っており、優れた自動運転車を開発するために提携を結んでいます。完全なデータセットは IoT 対応車両間で共有され、ワイヤレスでクラウド システムにアップロードされ、分析されて自動化の強化に使用されます。以下は、運転訓練刺激装置市場の発展のスナップショットです。

最新のデルタ S3 DIL シミュレータを試運転した後、ホンダ R&D 社は長期的なパートナーシップを延長しました。 2021 年 12 月に Ansible Motion と連携します。Sakura エンジニアリング サイトでは、適応性のあるシミュレーターのより広いモーション スペースと強化されたダイナミック レンジにより、将来の公道車両やレース車両とそれに付随するテクノロジーを効率的に構築できるようになります。

ボルボ グループと NVIDIA は、2021 年 3 月に、自動運転マシンと商用車の意思決定システムの開発で協力する契約を締結しました。最終的なシステムは、トレーニング、シミュレーション、車載コンピューティング用の NVIDIA のエンドツーエンド人工知能プラットフォームを使用して、公道や高速道路での自動運転を安全に管理するために開発されます。

より安全な自動車への需要の高まりにより、企業は自動運転車技術に投資しており、これがドライビングシミュレーター市場の上昇の主な要因となっています。

市場概要

米国、カナダ、メキシコなどの北米諸国、道路インフラと最新の運転ソリューションの導入という点で非常に先進的です。米国では、F1、ナスカー、Moto GPなど、いくつかのトップ自動車チームやスポーツチームによって毎年スポーツイベントが開催されています。こうしたイベントは世界的にも人気が高まっています。これらのイベントに参加するドライバーは、シミュレーター ソリューションを練習および使用します。ドライビング シミュレーターは、ドライバーと車両の相互作用の研究や新しい車両システムの開発に効果的に使用されます。ドライバーが安全で厳しく管理された環境で実際の運転を仮想体験するために、ドライビングシミュレーターは必要です。たとえば、米国では、Driving Tests が無料のオンライン運転シミュレーターを提供しており、アメリカ大陸自動車学校協会、全米保安官協会から信頼されています。

 北米の運転訓練シミュレータ市場の収益と 2028 年までの予測 (百万米ドル)

北米の運転訓練シミュレーター市場はシミュレータの種類、車両の種類、エンドユーザー、国に分類されます。

シミュレータの種類に基づいて、市場はコンパクトに分類されます。シミュレータとフルスケールシミュレータ。 2022 年にはフルスケール シミュレータ セグメントがより大きな市場シェアを獲得しました。

市場は車両タイプに基づいて、カー シミュレータ、トラックに分類されます。バス運転シミュレーターなど。カーシミュレータセグメントは、2022 年に最大の市場シェアを保持しました。

エンドユーザーに基づいて、北米の運転訓練シミュレータ市場は次のように分類されます。運転訓練センター、自動車 OEMS など。運転訓練センターセグメントは、2022 年に最大の市場シェアを保持しました。

市場は国別に、米国、カナダ、そしてメキシコ。 2022 年の市場シェアは米国が独占しました。

AUTOSIM AS;アダセル・テクノロジーズ・リミテッド。クルーデンBV;ダララ。 ECAグループ; IPGオートモーティブGmbH;ムーグ株式会社;エヌビディア株式会社;テクノトローブ。 VI-GRADE GMBH は、この地域の運転訓練シミュレーター市場で事業を展開する大手企業です。

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