北米の人工知能 (AI) チップ市場の規模、成長、シェア 2027

北米の AI チップ市場は、2018 年の 25 億米ドルから 2027 年までに 306 億 2000 万米ドルに成長し、2019 年から 2027 年までの CAGR は 32.0% になると予想されています.

デジタルサービスが AI チップ市場の成長を促進しています。 AIチップの新興企業への多額の投資も市場の成長を促進すると予想されます。さらに、クラウドベースの AI ソリューションの採用により、予測期間における人工知能チップ市場の成長が促進されると予想されます。現在、AI チップの主な用途はデータセンター/クラウドコンピューティング分野であり、この傾向は予測期間中続くと予想されます。また、発展途上地域での AI の導入の増加、AI チップのアーキテクチャの進化、さまざまな業界にわたるアプリケーションの増加が AI チップ市場を推進しています。この傾向の高まりにより、企業はクラウドベースの人工知能サービスを導入することで高品質のサービスを生み出すことが期待されています。人工知能テクノロジーは複雑であり、企業が社内で構築するには費用がかかります。すべての中堅企業、あるいはある程度の大企業であっても、社内の人工知能システムへの投資が可能であるとは限りません。したがって、ほとんどの企業は人工知能アプリケーションにデータセンターを使用しています。各企業は特定の人工ソリューションを必要とし、そのためにクラウドサービスプロバイダーを使用することが、人工知能テクノロジープロバイダーにとって最適なビジネスモデルと考えられています。したがって、今後数年間で、クラウドベースの人工知能ソリューションの採用は、予測期間中に目覚ましい速度で増加すると予想されます。

<スパン>AI チップ市場の GPU セグメントは最大シェアで北米市場をリードしており、予測期間中引き続きその優位性を維持すると予想されます。 AI チップ市場はタイプ別に CPU、GPU、ASIC、FPGA などに分類されます。もう 1 つのセグメントには、AI アプリケーションに使用される SoC およびその他のカスタムチップが含まれます。 GPU は大量のメモリをフェッチすることに優れており、ニューラルネットワークのトレーニングに伴う複雑な計算を管理するエネルギー効率の高い手段を提供します。これは、GPU がより少ないハードウェアでより多くのニューラルネットワークをトレーニングできることを意味します。ただし、人工知能アプリケーションでは、推論アプリケーションがトレーニングアプリケーションと同じくらい重要であるため、企業は推論を通じてニューラルネットワークを迅速に実行できるチップを必要としています。このため、多くの大手テクノロジー企業は、Google の TPU などの独自の推論ソリューションを構築しています。推論アプリケーションでは、Microsoft は FPGA を使用し、Baidu は GPU を使用します。これらはトレーニングにより関連性が高くなりますが、適切なソフトウェアと組み合わせることで推論にも使用できます。

2018 年の AI チップ市場は米国が独占しました。そして、予測期間を通じて北米地域全体で市場での優位性が続くと予想されます。米国は北米の中でも先進国であり、先端技術への投資が非常に盛んな国です。米国では、毎秒膨大な量のデジタルデータを生成する IoT ベースの接続デバイスが深く統合されています。また、NVIDIA、Google、Apple などのテクノロジー大手が米国に存在し、人工知能の研究開発と導入に注力しているため、米国は予測期間にわたって AI チップ市場の支配的なリーダーになると予想されます。以下の図は、予測期間における AI チップ市場におけるメキシコの収益シェアを示しています。

Maxico Artificial Intelligence ( AI) チップ市場の収益と 2027 年までの予測 (10 億米ドル)

北米 AIチップ市場のセグメント化

セグメント別

データセンター< /span>
エッジ

タイプ別

< ul>

CPU

GPU

ASIC

FPGA

その他

業種別

BFSI
小売
IT と通信
自動車および自動車交通
ヘルスケア
メディアとエンターテイメント
その他

国別

米国
カナダ
メキシコ

AI チップ市場 - 言及された企業

Advanced Micro Devices, Inc.< /li>
Alphabet Inc. (Google)
Huawei Technologies Co., Ltd.
IBM Corporation
Intel Corporation
Micron Technology, Inc.
NVIDIA Corporation
Qualcomm Incorporated
Samsung Electronics Co., Ltd.
ザイリンクス株式会社

North America Artificial Intelligence (AI) Chip Strategic Insights

Strategic insights for North America Artificial Intelligence (AI) Chip involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

strategic-framework/north-america-artificial-intelligence-ai-chip-market-strategic-framework.webp

Get more information on this report

North America Artificial Intelligence (AI) Chip Report Scope

Report Attribute	Details
Market size in 2018	US$ 2.50 Billion
Market Size by 2027	US$ 30.62 Billion
Global CAGR (2019 - 2027)	32.0%
Historical Data	2016-2017
Forecast period	2019-2027
Segments Covered	By セグメント ãã¼ã¿ã»ã³ã¿ã¼ ã¨ãã¸ By タイプ CPU GPU ASIC FPGA By 業種 BFSI å°å£² IT ããã³éä¿¡ èªåè»ããã³è¼¸é ãã«ã¹ã±ã¢ ã¡ãã£ã¢ããã³ã¨ã³ã¿ã¼ãã¤ã¡ã³ã
Regions and Countries Covered	北米米国カナダメキシコ
Market leaders and key company profiles	Advanced Micro Devices, Inc. Alphabet Inc. (Google) Huawei Technologies Co., Ltd. IBM Corporation Intel Corporation Micron Technology, Inc. NVIDIA Corporation Qualcomm Incorporated Samsung Electronics Co., Ltd. Xilinx, Inc.

Get more information on this report

North America Artificial Intelligence (AI) Chip Regional Insights

The regional scope of North America Artificial Intelligence (AI) Chip refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.