2030年までの欧州無人交通管理市場予測 – 新型コロナウイルス感染症の影響と地域分析 – タイプ別（永続的UTMおよび非永続的UTM）、コンポーネント（ハードウェアおよびソフトウェア）、アプリケーション（通信、ナビゲーション、監視および監視、およびその他）、および最終用途（農業および林業、物流および輸送、監視など）

ヨーロッパの無人交通管理市場は、2022 年の 2 億 5,816 万米ドルから 2030 年までに 9 億 8,875 万米ドルに成長すると予想されています。2022 年から 2030 年にかけて 18.3% の CAGR で成長すると推定されています。

AI と ML の統合が来年のヨーロッパの無人交通管理市場を牽引する< /span>

UAV と UAS は、さまざまな分野に革命を起こす能力により注目を集めています。ビジネスと業界の垂直方向。 UAV と UAS の数の増加に伴い、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) ベースの UTM も注目を集めています。現在、いくつかの企業が航空交通管理 (ATM) ソリューションを強化するために AI と ML を活用しており、同じことが UTM ソリューションでも再現されることが期待されます。現在の UTM フレームワークは主に、リモート識別、運用計画、状況認識、障害の検出と回復をサポートしています。 AI と ML は、ドローンの機能を最適化することで、そのようなすべてのカテゴリーを支援できます。運用計画では、AI および ML アルゴリズムを利用して、より適切な軌道予測、分類、最適化を通じて、過酷な環境での効率的かつ安全な運用を実現できます。強化学習 (RL) とディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、目標の追跡、山火事の監視、または故障した車両の分類と復旧に利用できます。畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) サポート ベクター マシン (SVM) ベースの ML 手法を状況認識に利用できます。 CNN は風の流れマップを簡単に生成し、車両のより安全な軌道を提供できます。 SVM は、さまざまな場所およびさまざまな飛行ルートに沿った船舶の見通し内 (LoS) リンクと非 LoS リンクを分類するために利用できます。 ML アルゴリズムは、障害の検出、評価、分類だけでなく、障害の回復にも利用できます。このようなデータを AI と組み合わせることで、将来の障害の可能性を簡単に予測できるため、障害を最小限に抑えることができます。データ マイニング技術による ML の適用により、リモート識別とデータ セキュリティを向上させることができます。このような利点により、最新の UTM ソリューションのほとんどは AI と ML を統合して、より安全な交通管理を行うことが期待できます。

ヨーロッパの無人化交通管理市場の概要

ヨーロッパの無人交通管理市場は、ドイツ、フランス、イタリア、英国、ヨーロッパの残りの部分。商業、物流、航空業界におけるドローンの需要の増加は、市場の成長を促進する無人交通管理システムの需要を促進すると予想されます。また、自律型航空機、電気航空機、空飛ぶタクシー、配送用ドローンの大幅な採用による将来のエアモビリティの成長見通しにより、無人交通管理の必要性が浮上しており、これが欧州市場の成長を押し上げています。また、輸送活動においてラストワンマイル配送の重要性が高まっていることが明らかになり、配送ドローンや電動航空機の需要が増大し、無人交通管理システムの需要がさらに高まっています。長年にわたる貨物運送業者は、ラストマイルのサポートを改善するためにテクノロジーを導入またはアップグレードしています。主な焦点は、信頼性の向上、顧客エクスペリエンスの向上、トラフィックの安全性、およびモビリティ エコシステムにおける全体的な競争力の向上です。したがって、このような要因により、無人交通管理システムの需要が強化され、市場の成長をさらに推進しています。ハネウェルやロールスロイスなどの大手航空宇宙企業は、すでに都市型エアモビリティの専門部門を設立し、電気システムやハイブリッドシステムを含む技術だけでなく、無人航空機の駆動システムや自律飛行システムなどの他の機会も研究しています。したがって、電動垂直離着陸（eVTOL）や新型航空機の今後の開発と、欧州諸国における都市部の航空モビリティを改善するための取り組みの拡大により、予測期間中の欧州の無人交通管理市場の成長が促進されます。

ヨーロッパの無人交通管理市場の収益と 2030 年までの予測 (百万米ドル)

ヨーロッパの無人交通管理市場セグメンテーション

ヨーロッパの無人交通管理市場は、タイプ、コンポーネント、アプリケーション、最終用途、国に分類されます。

ヨーロッパの無人交通管理市場はタイプに基づいて永続的 UTM と非永続的 UTM に二分されます。 2022 年、永続的 UTM セグメントはヨーロッパの無人交通管理市場で大きなシェアを記録しました。

コンポーネントに基づくと、ヨーロッパの無人交通は管理市場はハードウェアとソフトウェアに分かれています。 2022 年には、ハードウェア部門がヨーロッパの無人交通管理市場でより大きなシェアを記録しました。

<スパン>ヨーロッパの無人交通管理市場は、アプリケーションに基づいて、通信、ナビゲーション、監視、および制御に分類されます。モニタリング、その他。 2022 年、通信セグメントはヨーロッパの無人交通管理市場で最大のシェアを記録しました。

エンド ユーザーに基づくと、ヨーロッパの無人交通は管理市場は農業と農業に分割されています。林業、物流、輸送、監視など。 2022 年、監視セグメントはヨーロッパの無人交通管理市場で最大のシェアを記録しました。

国別のヨーロッパの無人交通管理市場はフランス、ドイツ、イギリス、イタリア、ロシア、その他のヨーロッパに分割されています。 2022 年、ドイツはヨーロッパの無人交通管理市場で最大のシェアを記録しました。

エアバス SE。 Altitude Angel Ltd;コリンズ・エアロスペース。フリークエンティスAG;レオナルドスパ;ロッキード・マーチン社;タレスSA;と Unifly NV は、ヨーロッパの無人交通管理市場で事業を展開する大手企業です。

Europe Unmanned Traffic Management Strategic Insights

Strategic insights for Europe Unmanned Traffic Management involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Europe Unmanned Traffic Management Report Scope

Europe Unmanned Traffic Management Regional Insights

The regional scope of Europe Unmanned Traffic Management refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.