Previsioni di mercato dell\'analisi dei Big Data per il Sud America fino al 2028: impatto del COVID-19 e analisi regionale per componenti (software e servizi), strumento di analisi (cruscotto e visualizzazione dati, data mining e warehousing, strumento self-service, reporting e altro), applicazione (Analisi dei clienti, Analisi della catena di fornitura, Analisi di marketing, Analisi dei prezzi, Analisi della forza lavoro e altri) e Settore di utilizzo finale (farmaceutico, semiconduttori, produzione di batterie, elettronica e altri)

Si prevede che il mercato dell\'analisi dei big data SAM crescerà da 4,98 milioni di dollari nel 2022 a 9,58 milioni di dollari entro il 2028; si stima che crescerà a un CAGR dell\'11,5% dal 2022 al 2028.

Le crescenti soluzioni digitali stanno facendo crescere esponenzialmente i dati in diversi settori come l\'istruzione, BFSI , vendita al dettaglio, agricoltura, sanità, IT e telecomunicazioni. Ad esempio, l’intelligenza artificiale (AI) ha rivoluzionato l’agricoltura di precisione, la gestione del rischio e il controllo dei parassiti nel settore agricolo. L’analisi dei big data viene utilizzata nel settore agricolo per esaminare grandi quantità di set di dati strutturati e non strutturati come tendenze naturali, percorsi di approvvigionamento avanzati, colture ottimali e valutazione del rischio raccolti tramite sensori, macchinari intelligenti, trattori dotati di GPS e sensori del suolo. Le aziende mediche non riescono ancora a soddisfare le esigenze di informazione di pazienti, medici, amministratori e politici. L’analisi dei big data può consentire un trattamento personalizzato e preciso basato su dati unici, forniti in tempo reale e adattati ai pazienti. Inoltre, devono essere implementati sistemi in grado di apprendere rapidamente i dati forniti dalle persone in trattamento clinico e nella vita di tutti i giorni. Ciò consentirà un processo decisionale basato sui dati e una migliore prognosi personalizzata e previsioni di risposta al trattamento. Le aziende utilizzano i bot per modernizzare e automatizzare i propri ambienti di lavoro. Inoltre, gli assistenti virtuali come Amazon Alexa, Apple Siri e Google Assistant generano dati importanti. I progressi tecnologici hanno favorito l’aumento degli utenti dei social media nell’accesso alla rete e nelle tecnologie degli smartphone. Diverse fonti di dati, come i video di YouTube, Snapchat, Instagram, Facebook e le chat di WhatsApp, generano enormi quantità di dati. Come risultato dei progressi tecnologici nelle industrie, nelle applicazioni intelligenti e nelle piattaforme di social media, si prevede che la rivoluzione industriale creerà enormi database. Pertanto, il database in crescita in questi settori sta guidando la crescita del mercato dell\'analisi dei big data.

Con le nuove funzionalità e tecnologie, i fornitori possono attirare nuovi clienti ed espandere la propria presenza in mercati emergenti. È probabile che questo fattore guidi il mercato dell’analisi dei big data SAM nei prossimi anni. Si prevede che il mercato crescerà a un buon CAGR durante il periodo di previsione.

Entrate e previsioni del mercato SAM Big Data Analytics fino al 2028 (milioni di dollari) ;   

Segmentazione del mercato di SAM Big Data Analytics  

Il Il mercato dell’analisi dei big data SAM è segmentato in base a componente, strumento di analisi, applicazione, settore di utilizzo finale e paese. In base ai componenti, il mercato è diviso in software e servizi. Il software ha dominato il mercato nel 2022 e si prevede che il segmento dei servizi registrerà la crescita più rapida durante il periodo di previsione. Sulla base dello strumento di analisi, il mercato è segmentato in dashboard e visualizzazione dei dati, data mining e warehousing, strumenti self-service, reporting e altri. La dashboard e la visualizzazione dei dati hanno dominato il mercato nel 2022 e si prevede che il segmento del reporting crescerà più rapidamente durante il periodo di previsione. In base all\'applicazione, il mercato è segmentato in analisi dei clienti, analisi della catena di fornitura, analisi di marketing, analisi dei prezzi, analisi della forza lavoro e altri. L’analisi dei clienti ha dominato il mercato nel 2022 e si prevede che il segmento dell’analisi dei prezzi crescerà più rapidamente durante il periodo di previsione. In base all’industria di utilizzo finale, il mercato è segmentato in prodotti farmaceutici, semiconduttori, produzione di batterie, elettronica e altri. Gli altri hanno dominato il mercato nel 2022 e si prevede che il segmento farmaceutico crescerà più rapidamente durante il periodo di previsione. In base al paese, il mercato dell’analisi dei Big Data SAM è segmentato in Brasile, Argentina e Resto di SAM.     

Amazon Web Services, FICO, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Teradata, TIBCO Software Inc. sono tra le aziende leader nel mercato dell\'analisi dei big data SAM.

South America Big Data Analytics Strategic Insights

Strategic insights for South America Big Data Analytics involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

South America Big Data Analytics Report Scope

South America Big Data Analytics Regional Insights

The regional scope of South America Big Data Analytics refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.