Previsioni di mercato della tecnologia predittiva per veicoli in Nord America fino al 2027: impatto del COVID-19 e analisi regionale per hardware (ADAS, telematica e OBD), tipo di veicolo (veicolo commerciale e autovettura) e applicazione (avvisi proattivi e sicurezza) e paese

Introduzione al mercato

Attualmente, l\'industria automobilistica sta sperimentando una significativa incorporazione di varie tecnologie avanzate nelle auto per migliorare la sicurezza e l’efficienza degli occupanti. Le case automobilistiche stanno sfruttando l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico (ML) per realizzare i modelli e le tendenze del conducente e migliorare la sicurezza del veicolo. Entrambe le tecnologie sono pronte a diventare una parte vitale dei prossimi veicoli e dell’industria automobilistica. Nella corsa alle auto connesse e ai veicoli a guida autonoma, le tecnologie predittive dei veicoli stanno guadagnando consenso tra tutti i tipi di auto, il che offre notevole comodità al conducente e ai passeggeri. Pertanto, le case automobilistiche si stanno concentrando sull’adozione di gadget connessi e IoT nei veicoli che supportano i comandi vocali. Pertanto, il crescente utilizzo del controllo predittivo del gruppo propulsore nei veicoli pesanti potrebbe presupporre la necessità di una tecnologia predittiva nei prossimi anni, che alla fine porterebbe alla crescita del mercato della tecnologia predittiva dei veicoli. Il recente COVID-19 è stato molto devastante nella regione del Nord America. Gli Stati Uniti hanno il maggior numero di casi confermati di coronavirus, rispetto a Canada e Messico. Il rapido aumento del numero di casi confermati e l’aumento dei decessi segnalati potrebbero avere un impatto sulle imprese che operano in questa regione. A causa dell’epidemia di COVID-19 nella regione, la catena di fornitura e le vendite stanno subendo conseguenze. Oltre a ciò, anche i processi di produzione complessivi, le attività di ricerca e sviluppo verranno influenzati a breve termine.

Panoramica e dinamiche del mercato ;         \'

Si prevede che il mercato della tecnologia predittiva dei veicoli in Nord America crescerà da 3,90 milioni di dollari nel 2019 a 8,52 milioni di dollari entro il 2027; si stima che crescerà a un CAGR del 12,68% dal 2020 al 2027. L\'opportunità prevalente da perseguire nel settore delle auto connesse è la gestione dei dati. Le auto connesse trasmettono enormi quantità di dati nel cloud e, quindi, per utilizzare dati estesi, cresce la necessità di analisi predittive e di analisi dei dati. La manutenzione predittiva, la prevenzione predittiva delle collisioni, il marketing automobilistico, il marketing automobilistico e la gestione dei dati delle auto connesse sono alcuni dei concetti in crescita responsabili della crescita del mercato. L\'urgenza di confermare la corretta gestione dei dati nelle auto connesse sarà fondamentale. contribuire alla forte crescita del mercato della tecnologia predittiva dei veicoli.

Segmenti chiave del mercato

In termini di hardware, nel 2019 il segmento ADAS ha rappresentato la quota maggiore del mercato della tecnologia predittiva per veicoli in Nord America. In termini di tipo di veicolo, il segmento delle autovetture deteneva una quota di mercato maggiore della tecnologia predittiva per veicoli mercato nel 2019. Inoltre, nel 2019 il segmento della sicurezza e della protezione ha detenuto una quota maggiore del mercato in base all\'utente finale.

Principali fonti e aziende elencate< /u>

Alcune delle principali fonti primarie e secondarie a cui si fa riferimento per la preparazione di questo rapporto sul mercato della tecnologia predittiva dei veicoli in Nord America sono siti Web aziendali, relazioni annuali , rapporti finanziari, documenti governativi nazionali e database statistici, tra gli altri. Le principali aziende elencate nel rapporto sono AISIN SEIKI Co.Ltd., Aptiv PLC, Continental AG, HELLA GmbH and Co. KGaA, NXP SEMICONDUCTORS NV, Robert Bosch GmbH, Valeo, Visteon Corporation e ZF Friedrichshafen AG tra gli altri.

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