Previsioni di mercato per la gestione dei dati AI in Europa fino al 2031 - Analisi regionale - per offerta (soluzione e servizio), distribuzione (on-premise e cloud), tecnologia [apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), visione artificiale e elaborazione della consapevolezza del contesto] e settore verticale (BFSI, commercio al dettaglio ed e-commerce, IT e telecomunicazioni, sanità, governo e altri)

Il mercato europeo della gestione dei dati AI è stato valutato a 6.851,61 milioni di dollari nel 2023 e si prevede che raggiungerà i 32.339,09 milioni di dollari entro il 2031; si stima che registrerà un CAGR del 21,4% dal 2023 al 203 1.

L\'aumento delle partnership e delle acquisizioni tra i principali attori del mercato guida il mercato europeo della gestione dei dati AI

Gli attori del mercato sono coinvolti in partnership e acquisizioni per sviluppare software avanzati per aumentare la loro quota di mercato. La partnership e l\'acquisizione aiutano le aziende a scambiare le loro competenze nella gestione dei dati AI e facilitano l\'accesso a una vasta gamma di set di dati. Di seguito sono menzionati alcuni di tali casi:

• A novembre 2023, Databricks Inc. ha acquisito Arcion per offrire soluzioni native. Databricks Inc. utilizza le tecnologie di replica dei dati in tempo reale di Arcion che facilitano l\'inserimento e la replica senza interruzioni dei dati da diversi database e applicazioni SaaS.

• A maggio 2023, QlikTech International AB ha acquisito Talend per ampliare le sue capacità di gestione, elaborazione, analisi e azione sui dati per le aziende moderne. La collaborazione tra QlikTech International AB e Talend rafforza numerose aree, come la connettività delle applicazioni, la trasformazione dei dati, i servizi API e la garanzia della qualità.

• A marzo 2023, SAP SE ha firmato un accordo di partnership con aziende leader di intelligenza artificiale, tra cui Databricks Inc., Collibra NV, DataRobot Inc. e Confluent Inc. Questo accordo supporta SAP SE nel rafforzare il suo portafoglio di soluzioni di gestione dei dati di intelligenza artificiale.

• A ottobre 2022, BPER Banca Group, il terzo gruppo bancario più grande in Italia, ha firmato un accordo di partnership quadriennale con International Business Machine Corp per supportare la banca nello sviluppo del business digitale. BPER Banca Group utilizza i prodotti digitali e IT di International Business Machine Corp, come la tecnologia cloud e AI, per modernizzare la sua infrastruttura e gestire in modo appropriato i dati e le informazioni sensibili dei clienti.

Inoltre, un\'ondata di partnership e acquisizioni tra i principali attori del mercato guida il mercato della gestione dei dati AI.

Panoramica del mercato della gestione dei dati AI in Europa

L\'Europa è tecnologicamente avanzata, grazie all\'elevato tasso di adozione di tecnologie avanzate in Germania, Regno Unito, Francia, Spagna, Italia e Russia. Secondo il Ministero degli Affari Esteri dei Paesi Bassi, la tecnologia AI utilizzata da varie aziende in Europa era solo dell\'8% nel 2021, ed è quasi raddoppiata entro gennaio 2023. In alcuni settori, il 75% delle aziende utilizza la tecnologia AI per gestire le proprie transazioni quotidiane.

La crescente adozione di tecnologie avanzate ha anche incoraggiato gli attori del mercato a implementare la tecnologia AI nelle soluzioni e nei servizi di gestione dei dati per migliorare la soddisfazione del cliente.

Fatturato e previsioni del mercato della gestione dei dati AI in Europa fino al 2030 (milioni di $ USA)

Segmentazione del mercato della gestione dei dati AI in Europa

Il mercato della gestione dei dati AI in Europa è suddiviso in offerta, distribuzione, tecnologia, settore verticale e paese.

In base all\'offerta, il mercato europeo della gestione dei dati AI è suddiviso in soluzione e servizio. Il segmento delle soluzioni ha detenuto una quota di mercato maggiore nella gestione dei dati AI in Europa nel 2023.

In termini di distribuzione, il mercato europeo della gestione dei dati AI è suddiviso in on-premise e cloud. Il segmento cloud ha detenuto una quota di mercato maggiore nella gestione dei dati AI in Europa nel 2023.

In base alla tecnologia, il mercato europeo della gestione dei dati AI è suddiviso in apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), visione artificiale e elaborazione della consapevolezza del contesto. Il segmento dell\'apprendimento automatico ha detenuto la quota di mercato maggiore nella gestione dei dati AI in Europa nel 2023.

In base al settore verticale, il mercato europeo della gestione dei dati AI è suddiviso in BFSI, vendita al dettaglio ed e-commerce, IT e telecomunicazioni, assistenza sanitaria, governo e altri. Il segmento BFSI ha detenuto la quota di mercato più grande in Europa nella gestione dei dati AI nel 2023.

In base al paese, il mercato europeo della gestione dei dati AI è suddiviso in Germania, Francia, Italia, Regno Unito, Russia e resto d\'Europa. La Germania ha dominato la quota di mercato in Europa nella gestione dei dati AI nel 2023.

Microsoft Corp, Alphabet Inc, Oracle Corp, International Business Machines Corp, Salesforce Inc, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Co, Snowflake Inc e Amazon com Inc. sono alcune delle aziende leader che operano nel mercato europeo della gestione dei dati AI.

Europe AI Data Management Strategic Insights

Strategic insights for Europe AI Data Management involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Europe AI Data Management Report Scope

Europe AI Data Management Regional Insights

The regional scope of Europe AI Data Management refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.