Previsioni di mercato delle trappole intelligenti per animali nell\'Asia del Pacifico fino al 2028 – Impatto del COVID-19 e analisi regionale – Componenti (hardware, software e servizi), hardware (sensori, fotocamere e altri) e applicazioni (residenziale e commerciale)

Si prevede che il mercato APAC delle trappole intelligenti per animali crescerà da 80,28 milioni di dollari nel 2022 a di dollari 124,61 milioni entro il 2028; si stima che crescerà a un CAGR del 7,6% dal 2022 al 2028.

I cacciatori locali in genere piazzano trappole e visitano questi siti ogni mattina per vedere se hanno catturato animali pericolosi. Tuttavia, con l’età, diventa difficile per loro svolgere quotidianamente questi compiti fisicamente impegnativi. Questo vincolo sulle operazioni manuali ha spinto verso l’uso dell’Internet delle cose (IoT) per ridurre l’interferenza umana nella cattura degli animali. Molte aziende IT e startup focalizzate sull’IoT stanno sviluppando sistemi di monitoraggio remoto per contromisure contro i danni alla fauna selvatica per la cattura e la sorveglianza della fauna selvatica. I sensori di questi sistemi sono in grado di riconoscere la cattura di animali pericolosi e di avvisare gli amministratori remoti tramite GPS e comunicazione LPWA (Low Power Wide Area). Lo stato di tutte le trappole in una particolare regione può essere tracciato e mostrato su una mappa, e gli indirizzi e-mail registrati possono essere informati dello stato delle trappole. La tecnica è più efficace poiché consente ai cacciatori di recarsi direttamente nei luoghi di cattura degli animali pericolosi. Il luogo e l\'ora della cattura possono essere tracciati analizzando i dati cloud raccolti con dispositivi di monitoraggio delle trappole per la fauna selvatica. Per combattere le zone cieche causate da scarsa connettività e difficoltà di accesso alle fonti di energia commerciali, tra gli altri, vengono testati relè wireless e sistemi alimentati da energia rinnovabile (ad esempio, sistemi di trappole basati sull\'energia solare). Pertanto, è probabile che l’espansione dell’IoT e gli sviluppi nelle fonti di energia introducano nuove tendenze nel mercato delle trappole intelligenti per animali. La domanda degli utenti finali è più elevata nel settore commerciale che in quello residenziale, e si prevede che altri settori come la pesca e l’agricoltura trarranno vantaggio dall’innovazione industriale commerciale portata dallo sviluppo dell’IoT e di altre tecnologie all’avanguardia. L\'obiettivo primario degli operatori commerciali è che i cacciatori possano cadere nelle trappole non appena un animale viene catturato. Così facendo, potranno ridurre drasticamente i tempi necessari al completamento di questa attività di trattamento. È possibile utilizzare diverse strategie di monitoraggio per registrare azioni, movimenti e posizioni degli animali. Gli ecologisti che lavorano per produttori commerciali utilizzano spesso trappole fotografiche per scattare foto non invasive di animali. Le trappole fotografiche sono particolarmente utili poiché consentono una raccolta uniforme dei dati disturbando in modo trascurabile la fauna selvatica. Le trappole fotografiche producono una quantità significativa di dati che possono essere applicati a livello locale o mondiale. Di solito, le trappole fotografiche vengono lasciate sul campo per mesi, raccogliendo molte foto. Tuttavia, i dati delle fototrappole spesso non raggiungono il loro pieno potenziale perché l’etichettatura e la categorizzazione delle immagini raccolte richiedono processi manuali costosi e dispendiosi in termini di tempo. Anche eventi ambientali come il vento, gli sbalzi di temperatura o il movimento della vegetazione possono facilmente far scattare le trappole fotografiche. Grazie all\'utilizzo delle foto scattate con le fototrappole, questa sofisticata tecnologia è in grado di identificare rapidamente la specie dell\'animale intrappolato. La tecnologia raggiunge questo obiettivo implementando metodi di deep learning direttamente sulla trappola fotografica. Gli ecologisti vengono poi informati dell\'animale identificato utilizzando una rete a basso consumo, semplice da allestire in aree isolate dove spesso vengono posizionate videotrappole. A ogni dipendente del settore commerciale viene fornita un\'app mobile che mostra gli avvistamenti di animali più recenti, insieme alla data, all\'ora e alle specie osservate. Con il sistema proposto, un industriale commerciale che attualmente deve attendere settimane o mesi per ottenere le immagini della trappola fotografica e quindi deve identificare manualmente gli animali nelle immagini riceverà istantaneamente e automaticamente le stesse informazioni entro pochi secondi dallo scatto dell\'immagine. la trappola fotografica, che non richiede alcun coinvolgimento umano. Per questo motivo, i sistemi all\'avanguardia non solo ridurranno i costi totali di acquisizione e classificazione delle immagini, ma accelereranno anche notevolmente lo sviluppo di nuovi prodotti o la ricerca su sofisticati metodi di cattura.

I fornitori del mercato delle trappole intelligenti per animali possono attrarre nuovi clienti ed espandere la propria presenza nei mercati emergenti offrendo prodotti con nuove funzionalità e tecnologie. È probabile che questo fattore guidi il mercato delle trappole intelligenti per animali nell\'area APAC a un buon CAGR durante il periodo di previsione.   

Entrate e previsioni del mercato delle trappole intelligenti per animali nell\'APAC fino al 2028 (milioni di dollari) 

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Segmentazione del mercato delle trappole intelligenti per animali nell\'area APAC

Il mercato delle trappole intelligenti per animali nell\'area APAC è segmentato in base a hardware, applicazione, componente e paese. Sulla base dell’hardware, il mercato è segmentato in sensori, fotocamere e altri. Il segmento delle fotocamere ha dominato il mercato nel 2022 e si prevede che il segmento dei sensori registrerà il CAGR più elevato durante il periodo di previsione. Per applicazione, il mercato è biforcato in residenziale e commerciale. Il segmento commerciale ha dominato il mercato nel 2022 e si prevede che registrerà un CAGR più elevato durante il periodo di previsione. In termini di componenti, il mercato delle trappole intelligenti per animali nell’area APAC è segmentato in hardware, software e servizi. Il segmento hardware ha dominato il mercato nel 2022 e si prevede che il segmento software registrerà il CAGR più elevato durante il periodo di previsione. Dal punto di riferimento del paese, il mercato delle trappole intelligenti per animali nell’area APAC è segmentato in Australia, Cina, India, Giappone, Corea del Sud e resto dell’area APAC.     

Encounter Solutions Ltd., Econode Ltd., PestSense Pty Ltd Animal Trap Solutions e Fallenmelder TRAPMASTER sono tra le aziende leader che operano in il mercato delle trappole intelligenti per animali nell\'area APAC.

Asia Pacific Smart Animal Trap Strategic Insights

Strategic insights for Asia Pacific Smart Animal Trap involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Asia Pacific Smart Animal Trap Report Scope

Asia Pacific Smart Animal Trap Regional Insights

The regional scope of Asia Pacific Smart Animal Trap refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.