Previsioni di mercato dell\'analisi predittiva per l\'Asia Pacifico fino al 2028 – Impatto del COVID-19 e analisi regionale – per componente [Soluzione (analisi dei rischi, analisi di marketing, analisi delle vendite, analisi dei clienti e altri) e servizio], modalità di implementazione (on- Locale e basato sul cloud), dimensioni dell\'organizzazione [piccole e medie imprese (PMI) e grandi imprese] e settore verticale (IT e telecomunicazioni, BFSI, energia e servizi di pubblica utilità, governo e difesa, vendita al dettaglio ed e-commerce, produzione e altri) ) AA

Si prevede che il mercato dell\'analisi predittiva nell\'Asia Pacifico crescerà da 2.893,78 milioni di dollari nel 2022 a 9.597,20 milioni di dollari entro il 2028. Si stima che crescerà a un CAGR del 22,1% dal 2022 al 2028.

Emersione delle tecnologie AIoT

L\'intelligenza artificiale delle cose (AIoT) è la combinazione delle tecnologie di intelligenza artificiale (AI) e dell’infrastruttura dell’Internet delle cose (IoT). L\'AIoT mira a creare operazioni IoT più efficienti, migliorare l\'interazione uomo-macchina e migliorare la gestione e l\'analisi dei dati. L’intelligenza artificiale è la simulazione dei processi di intelligenza umana da parte delle macchine, in particolare dei sistemi informatici, ed è comunemente utilizzata nell’elaborazione del linguaggio naturale, nel riconoscimento vocale e nella visione artificiale. L’IoT è un sistema di dispositivi informatici interdipendenti, macchine meccaniche e digitali o oggetti con identificatori univoci e la capacità di trasmettere dati su una rete senza richiedere l’interazione da uomo a uomo o da uomo a computer. L’AIoT è trasformativo e reciprocamente vantaggioso per entrambi i tipi di tecnologie, poiché l’intelligenza artificiale aggiunge valore all’IoT attraverso capacità di apprendimento automatico e migliora il processo decisionale, mentre l’IoT aggiunge valore all’IA attraverso la connettività, la segnalazione e lo scambio di dati. L’AIoT può migliorare le imprese e i servizi creando più valore dai dati generati dall’IoT. L’intelligenza artificiale consente al dispositivo IoT di utilizzare i big data raccolti per analizzare, apprendere e prendere decisioni migliori senza la necessità dell’intervento umano. Con l’integrazione dell’intelligenza artificiale, l’IoT crea un sistema molto più intelligente. Lo scopo di questi sistemi è quello di formulare giudizi accurati senza la necessità dell’intervento umano. Una delle più grandi innovazioni possibili nell’AIoT è l’inclusione del 5G. Il 5G è progettato per consentire una trasmissione più rapida di file di dati di grandi dimensioni nei dispositivi IoT attraverso una larghezza di banda maggiore e una latenza inferiore. L\'AIoT può aiutare a risolvere i problemi operativi esistenti, come i costi associati a un\'efficace gestione del capitale umano o la complessità delle catene di fornitura e dei modelli di consegna, offrendo un\'opportunità redditizia per la crescita del mercato dell\'analisi predittiva.

Panoramica del mercato

Il mercato dell\'analisi predittiva nell\'APAC è suddiviso in Cina, India, Giappone, Australia, Corea del Sud e resto dell\'APAC. Il mercato nell’APAC è guidato dall’ampia adozione di strumenti di analisi dei Big Data nella regione, che aiutano a gestire e analizzare enormi volumi di dati per sviluppare una certa comprensione e fare le previsioni o le analisi necessarie. Inoltre, si prevede che un’impennata dei progressi tecnologici e il lancio di nuovi strumenti e tecniche analitiche da parte dei principali fornitori creeranno opportunità redditizie per il mercato dell’analisi predittiva nell’APAC durante il periodo di previsione. Tuttavia, la mancanza di professionisti qualificati in grado di studiare i dati e ricavarne previsioni potrebbe ostacolare la crescita del mercato nei prossimi anni. Inoltre, la scarsa consapevolezza e adozione in diversi paesi della regione sta ostacolando la crescita del mercato dell\'analisi predittiva nell\'area APAC.

Entrate e previsioni del mercato dell\'analisi predittiva dell\'Asia Pacifico fino al 2028 (milioni di dollari)

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Segmentazione del mercato dell\'analisi predittiva nell\'Asia Pacifico

Il mercato dell\'analisi predittiva nell\'Asia Pacifico è segmentato in base a componenti, modalità di implementazione, dimensioni dell\'organizzazione, settore verticale e Paese.

• In base al componente, il mercato è segmentato in soluzione e servizio. Per soluzione, il mercato è suddiviso in analisi del rischio, analisi di marketing, analisi delle vendite, analisi dei clienti e altre. Il segmento delle soluzioni ha registrato la quota di mercato maggiore nel 2022.
• In base alla modalità di implementazione, il mercato è segmentato in on-premise e cloud -basato. Il segmento on-premise ha detenuto una quota di mercato maggiore nel 2022.
• In base alle dimensioni dell\'organizzazione, il mercato è segmentato in piccole e medie imprese (PMI) e grandi imprese. Il segmento delle grandi imprese ha detenuto la quota di mercato maggiore nel 2022.
• In base al verticale del settore, il mercato è segmentato in IT e ; Telecomunicazioni, BFSI, energia e formazione servizi pubblici, governo e difesa, vendita al dettaglio ed e-commerce, produzione e altri. Il segmento BFSI ha detenuto la quota di mercato maggiore nel 2022.
• In base al paese, il mercato è segmentato in Cina, Giappone, India, Australia, Corea del Sud, Resto dell’Asia Pacifico. La Cina ha dominato la quota di mercato nel 2022.
• IBM Corporation; Microsoft Corporation; Oracle Corporation; SAP SE; Google LLC; SAS Institute Inc.; Salesforce.com, Inc.; Servizi Web di Amazon; Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE) ; e NTT DATA Corporation sono le aziende leader che operano nel mercato dell\'analisi predittiva nella regione.   

Asia Pacific Predictive Analytics Strategic Insights

Strategic insights for Asia Pacific Predictive Analytics involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

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Asia Pacific Predictive Analytics Report Scope

Report Attribute	Details
Market size in 2022	US$ 2,893.78 Million
Market Size by 2028	US$ 9,597.20 Million
Global CAGR (2022 - 2028)	22.1%
Historical Data	2020-2021
Forecast period	2023-2028
Segments Covered	By Componente Soluzione Servizio By Modalità di distribuzione on-premise e basata su cloud By Dimensioni dell\'organizzazione piccole e medie imprese grandi imprese By Settore verticale IT e telecomunicazioni BFSI energia e servizi di pubblica utilità governo e difesa commercio al dettaglio e commercio elettronico produzione
Regions and Countries Covered	Asia-Pacifico Cina India Giappone Australia resto delAsia-Pacifico
Market leaders and key company profiles	IBM Corporation Microsoft Corporation Oracle Corporation SAP SE Google LLC SAS Institute Inc. Salesforce.com, inc. Amazon Web Services Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)

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Asia Pacific Predictive Analytics Regional Insights

The regional scope of Asia Pacific Predictive Analytics refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.

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Identical Market Reports with other Region/Countries

• Europe Predictive Analytics Market
• Middle East & Africa Predictive Analytics Market
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• South & Central America Predictive Analytics Market