Nordamerika: KI-Marktprognose für Computer Vision bis 2030 – Regionale Analyse – nach Komponente (Software und Hardware) und Endverbrauchsbranche (Sicherheit und Überwachung, Fertigung, Automobilindustrie, Einzelhandel, Sport und Unterhaltung und andere)

Der nordamerikanische Markt für KI im Bereich Computer Vision wurde im Jahr 2022 auf 5.011,48 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2030 51.121,71 Millionen US-Dollar erreichen; es wird geschätzt, dass er von 2022 bis 2030 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 33,7 % verzeichnet.

Die zunehmende Einführung von Industrie 4.0 treibt den nordamerikanischen Markt für KI im Bereich Computer Vision an

Industrie 4.0 ist eine neue Phase der industriellen Revolution – die digitale Transformation der Fertigung und verwandter Branchen –, die großen Wert auf Automatisierung, Vernetzung, Echtzeitdaten und maschinelles Lernen legt. Durch die Kombination von Industrie 4.0 mit Automatisierungssystemen entwickeln sich traditionelle Industrieanlagen allmählich zu intelligenten, vernetzten und hocheffizienten automatisierten Anlagen. Sie bilden eine einzige automatisierte Einheit, die Computer und industrielle Automatisierungslösungen mit Hilfe von Robotik kombiniert. Ein Netzwerk verbundener Geräte schafft eine intelligente Architektur, die dezentrale Entscheidungen treffen kann. Die zunehmende Einführung von KI-basierten Computer-Vision-Lösungen in Industrie-4.0-Unternehmen soll die Sicherheit in Lagern verbessern, Unternehmen ein höheres Maß an Lean Manufacturing ermöglichen und die Produktivität und Rentabilität steigern, während gleichzeitig die langfristigen Kosten gesenkt werden. Darüber hinaus verändert KI-Computer-Vision die Industrie 4.0, indem sie automatisierten Fahrzeugen ermöglicht, visuelle Informationen zu interpretieren und zu verstehen. Die Kombination von künstlicher Intelligenz und Computer-Vision ist, als ob man ein Team von Robotern mit Superkräften im Lager- und Logistikbetrieb hätte. Diese Roboter können analysieren, sehen und auf der Grundlage ihrer Beobachtungen Entscheidungen treffen. Dies führt zu einem genaueren, effizienteren und rationalisierten Arbeitsablauf, was zu höherer Rentabilität und Produktivität führt. In einem Lager- und Logistikumfeld können diese Roboter Aufgaben wie Qualitätskontrolle, Objekterkennung und -identifikation, Kommissionierung und Verpackung sowie Bestandsverwaltung übernehmen. Sie helfen dabei, schneller zu arbeiten und die Möglichkeit menschlicher Fehler auszuschließen. Sie stellen sicher, dass die richtigen Produkte die richtigen Kunden rechtzeitig erreichen und sorgen für einen reibungslosen Betriebsablauf. KI-Computer-Vision revolutioniert Industrieprozesse, indem sie menschliche Fehler reduziert, Aufgaben automatisiert, die Produktivität steigert, intelligente Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Echtzeitdaten ermöglicht und die Produktqualität sicherstellt. Es gibt mehrere Anwendungen von KI-Computer-Vision-Systemen in der Automatisierung für Industrie 4.0. Mit Computer Vision werden Produktmengen präzise und schnell gemessen, Kosten und Zeitpläne reduziert, menschlicher Kontakt bei bestimmten Verarbeitungsprozessen vermieden, um Kontaminationsrisiken auszuschließen, und den Mitarbeitern bessere Sicherheitsstandards garantiert. KI-Computer Vision wächst in der industriellen Welt schnell, da es integrierbare Lösungen für die Produktionslinien bietet. Ein Computer-Vision-System kann mehrere Vorgänge ausführen, darunter die Überwachung von Produkten, die Analyse möglicher Defekte, die Durchführung prädiktiver Wartung zur Vermeidung von Fehlfunktionen und Unterbrechungen sowie die Verbesserung der Sicherheit an Produktionsstandorten. Mit der zunehmenden Einführung von Industrie 4.0 steigt daher die Nachfrage nach KI in der Computer Vision.

Marktübersicht für KI in der Computer Vision in Nordamerika

Der nordamerikanische Markt für KI in der Computer Vision wächst erheblich, da die Regierungen dieser Region verschiedene Initiativen zur Entwicklung KI-bezogener Lösungen ergreifen. So startete der Präsident der USA im Februar 2019 mit der Unterzeichnung der Executive Order 13859 die American Artificial Intelligence Initiative, die nationale Strategie der USA zur Aufrechterhaltung der amerikanischen Führungsrolle in der KI. Die American AI Initiative konzentriert sich auf die Ressourcen der Bundesregierung zur Stärkung von KI-Innovationen, die den Wohlstand steigern, die Lebensqualität verbessern und die nationale Sicherheit stärken. In den vergangenen Jahren seit der Unterzeichnung der Executive Order haben die USA erhebliche Fortschritte bei der Erreichung der Ziele der nationalen Strategie erzielt. Die Initiative betont die folgenden wichtigen Richtlinien und Praktiken: in KI-Forschung und -Entwicklung investieren, KI-Ressourcen freisetzen, Hindernisse für KI-Innovationen beseitigen, vertrauenswürdige KI für staatliche Dienste und Missionen einsetzen, ein internationales Umfeld fördern, das amerikanische KI-Innovationen unterstützt, und eine KI-fähige Belegschaft ausbilden.

Darüber hinaus ergreifen verschiedene Unternehmen in Nordamerika Initiativen wie Partnerschaften und Produkteinführungen. So kündigte Invisible AI im Mai 2022 eine Partnerschaft mit Toyota Motor North America (TMNA) an. Im Rahmen dieser Partnerschaft wird TMNA die innovative Computer-Vision-Plattform von Invisible AI in seine 14 nordamerikanischen Fertigungsbetriebe integrieren. Ziel der Partnerschaft ist die Installation einer bahnbrechenden Computer-Vision-Plattform in ganz Nordamerika. Ebenso kündigten Amazon Web Services (AWS) und SK Telecom im September 2022 auf dem Mobile World Congress (MWC) an, dass die beiden Unternehmen gemeinsam eine neue Reihe von Computer-Vision-Diensten in Las Vegas entwickeln werden. Diese Zusammenarbeit zielte darauf ab, es Kunden einfacher und kostengünstiger zu machen, Computer-Vision-Anwendungen zu nutzen, zu erstellen und zu skalieren, die Geräte warten, die Anlagensicherheit verbessern und die Produktivität steigern.

Umsatz und Prognose des nordamerikanischen Marktes für KI in der Computer-Vision bis 2030 (in Mio. USD)

Segmentierung des nordamerikanischen Marktes für KI in der Computer-Vision

Der nordamerikanische Markt für KI in der Computer-Vision ist nach Komponente, Endverbrauchsbranche und Land segmentiert. Basierend auf der Komponente ist der nordamerikanische Markt für KI in der Computer-Vision in Software und Hardware unterteilt. Das Softwaresegment hatte 2022 einen größeren Marktanteil.

In Bezug auf die Endverbrauchsbranche ist der nordamerikanische Markt für KI in der Computer-Vision in Sicherheit und Überwachung, Fertigung, Automobilindustrie, Einzelhandel, Sport und Unterhaltung und andere unterteilt. Das Segment Sicherheit und Überwachung hatte 2022 den größten Marktanteil.

Nach Ländern ist der nordamerikanische Markt für KI im Bereich Computer Vision in die USA, Kanada und Mexiko unterteilt. Die USA dominierten 2022 den nordamerikanischen Markt für KI im Bereich Computer Vision.

Advanced Micro Devices Inc, Cognex Corp, General Electric Co, Intel Corp, Microsoft Corp, Qualcomm Inc, Teledyne Technologies Inc, NVIDIA Corp, BASLER AG und International Business Machines Corp sind einige der führenden Akteure auf dem nordamerikanischen Markt für KI im Bereich Computer Vision.

North America AI in Computer Vision Strategic Insights

Strategic insights for North America AI in Computer Vision involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

North America AI in Computer Vision Report Scope

North America AI in Computer Vision Regional Insights

The regional scope of North America AI in Computer Vision refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.