Prévisions du marché de l’analyse prédictive en Amérique du Nord jusqu’en 2028 – Impact du COVID-19 et analyse régionale par composant [solution (analyse des risques, analyse marketing, analyse des ventes, analyse client et autres) et service], mode de déploiement (sur site et basé sur le cloud ), taille de l\'organisation [petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises] et secteur d\'activité vertical (informatique et télécommunications, BFSI, énergie et services publics, gouvernement et défense, vente au détail et commerce électronique, fabrication et autres)

Le marché de l\'analyse prédictive en Amérique du Nord devrait passer de 4 943,46 millions de dollars US en 2022 à 15 219,34 millions de dollars US d\'ici 2028. On estime qu\'il connaîtra une croissance à un TCAC de 20,6 % de 2022 à 20,6 %. 2028.

Augmentation de l\'adoption des technologies Big Data

Le Big Data est un mouvement axé sur la technologie. Son importance stratégique nécessite un examen attentif lors de son adoption. Bien que les 3 V, c\'est-à-dire le volume, la vitesse et la variété, soient fréquemment utilisés pour définir le Big Data, l\'utilisation des technologies basées sur le Big Data ne se limite pas à la manière dont les 3 V sont définis. Leur utilisation a une portée beaucoup plus large lorsqu’elle est correctement analysée d’un point de vue organisationnel. Utiliser efficacement le Big Data nécessite de changer les mentalités quant à la manière dont il est utilisé. Alors que d\'autres technologies aident à résoudre des problèmes, tels que la rationalisation des processus de gestion des stocks ou la fourniture de systèmes en ligne pour suivre les expéditions des commandes en temps réel, le Big Data permet de détecter les problèmes qui nécessitent une attention particulière. Un facteur clé du succès de tout nouveau programme est la manière dont il est abordé depuis sa phase de lancement. Tout programme Big Data qui nécessite l’intégration de données dans la planification stratégique sera critique et sera lourdement pénalisé en cas d’échec. Le cadre approprié pour mettre en œuvre l’analyse prédictive au sein de l’organisation doit être adopté. Le flux de données, la gouvernance et les données doivent être davantage intégrés dans les plateformes Big Data afin de trouver une solution plus complète pour gérer les tâches de conformité et mettre à niveau les systèmes existants vers des services logiciels plus récents et plus rapides. Par exemple, Hexanika est une société de logiciels FinTech Big Data qui a développé une solution de bout en bout permettant aux institutions financières de gérer les rapports de conformité réglementaire et l\'approvisionnement en données. Les solutions innovantes d\'Hexanika améliorent la qualité des données, maintiennent les rapports réglementaires conformes aux exigences réglementaires dynamiques et suivent le rythme des nouveaux développements et des dernières mises à jour réglementaires. Cela conduit à une forte croissance du marché de l\'analyse prédictive.

Aperçu du marché

Le marché de l\'analyse prédictive en Amérique du Nord est sous-segmenté entre les États-Unis, le Canada et le Mexique. Les logiciels d\'analyse prédictive sont de plus en plus adoptés dans de nombreuses organisations, et les solutions logicielles d\'analyse prédictive basées sur le cloud gagnent en importance dans les PME en Amérique du Nord. L\'analyse prédictive prend de l\'ampleur dans le secteur hautement concurrentiel du commerce de détail de cette région ; cette technique a le potentiel de transformer l’agencement des magasins et d’améliorer l’expérience client dans diverses entreprises. Dans quelques pays d\'Amérique du Nord, les détaillants utilisent des chariots intelligents dotés de balises de localisation, de caméras de la taille d\'une épingle installées près des étagères ou du réseau Wi-Fi du magasin pour déterminer la fréquentation du magasin, indiquer l\'itinéraire vers une section de produit spécifique et vérifier les zones clés. visité par les clients. Ce processus peut également fournir des données démographiques de base pour des paramètres tels que le sexe et l\'âge. Wal-Mart, Costco, Kroger, The Home Depot et Target sont originaires d\'Amérique du Nord. La quantité de données générées par les magasins augmente avec la hausse des ventes. Sans mettre en œuvre des solutions d\'analyse, il devient difficile de gérer des données aussi vastes qui incluent les enregistrements, les comportements, etc. de tous les clients. Des acteurs tels qu\'Euclid Analytics proposent des plates-formes d\'analyse spatiale aux détaillants opérant hors ligne pour les aider à suivre le trafic client, la fidélité et d\'autres indicateurs associés aux visites des clients. Les solutions d\'Euclid comprennent des capteurs préconfigurés connectés à des commutateurs reliés via un réseau. Ces capteurs peuvent détecter les appels des clients provenant des appareils sur lesquels le Wi-Fi est activé. De plus, la solution Sterling Store Engagement d\'IBM fournit une vue en temps réel de l\'inventaire du magasin et des données de commande via une interface utilisateur intuitive accessible aux propriétaires de magasin depuis les comptoirs et les appareils mobiles. Des investissements lourds dans les secteurs de la santé, les progrès technologiques pour aider à gérer un grand nombre de dossiers médicaux et l\'utilisation de l\'analyse Big Data pour prédire efficacement les patients à risque et créer des plans de traitement efficaces contribuent également à la croissance du marché de l\'analyse prédictive en Amérique du Nord. L\'analyse prédictive aide à évaluer les tendances chez les patients. dossiers médicaux, permettant ainsi aux professionnels de la santé d\'élaborer des plans de traitement efficaces pour améliorer les résultats. Pendant la pandémie de COVID-19, les solutions d’analyse prédictive des soins de santé ont permis de fournir aux hôpitaux des prévisions pertinentes sur le nombre d’hospitalisations pour divers traitements, ce qui a considérablement aidé les hôpitaux à faire face à l’afflux d’un grand nombre de patients. Cependant, les coûts d\'installation élevés et la pénurie de travailleurs qualifiés peuvent limiter l\'utilisation de solutions d\'analyse prédictive dans les secteurs de la vente au détail et de la santé.

 Chiffre d\'affaires et prévisions du marché de l\'analyse prédictive en Amérique du Nord jusqu\'en 2028 (en millions de dollars américains)

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Segmentation du marché de l\'analyse prédictive en Amérique du Nord

Le marché de l\'analyse prédictive en Amérique du Nord est segmenté en composants, modes de déploiement, taille d\'organisation, secteur d\'activité et pays.

• En fonction des composants, le marché est segmenté en solution et service. Par solution, le marché est sous-segmenté en analyse des risques, analyse marketing, analyse des ventes, analyse client et autres. Le segment des solutions a enregistré la plus grande part de marché en 2022.
• En fonction du mode de déploiement, le marché est segmenté en sur site et dans le cloud. -basé. Le cloud - le segment basé détenait une part de marché plus importante en 2022.
• En fonction de la taille de l\'organisation, le marché est segmenté en petites et moyennes entreprises (PME). ) et les grandes entreprises. Le segment des grandes entreprises détenait la plus grande part de marché en 2022.
• Sur la base du secteur vertical, le marché est segmenté en informatique et en informatique. ; Télécom, BFSI, énergie & services publics, gouvernement et défense, vente au détail et commerce électronique, fabrication et autres. Le segment BFSI détenait la plus grande part de marché en 2022.
• En fonction du pays, le marché est segmenté entre les États-Unis, le Canada et le Mexique. Les États-Unis ont dominé la part de marché en 2022.

IBM Corporation ; Microsoft Corporation ; Société Oracle ; SAP SE ; Google LLC ; Institut SAS Inc. ; Salesforce.com, inc. ; Services Web Amazon ; Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE) ; et NTT DATA Corporation sont les principales sociétés opérant sur le marché de l\'analyse prédictive dans la région.

North America Predictive Analytics Strategic Insights

Strategic insights for North America Predictive Analytics involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

North America Predictive Analytics Report Scope

North America Predictive Analytics Regional Insights

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