Marché des puces d’apprentissage profond en Amérique du Nord jusqu’en 2027 – Analyse régionale et prévisions par type de puce (GPU, ASIC, FPGA, CPU, autres) ; Technologie (système sur puce, système dans un boîtier, module multi-puce, autres) ; Secteur vertical (médias et publicité, BFSI, informatique et télécommunications, vente au détail, soins de santé, automobile et transports, et autres)

Le marché des puces d\'apprentissage profond en Amérique du Nord devrait passer de 900,1 millions de dollars américains en 2018 à 7 836,4 millions de dollars américains d\'ici 2027, avec un TCAC de 27,1 % par rapport à 2019. jusqu\'en 2027.

Facteur déterminant tel que l\'augmentation des investissements dans les profondeurs Les start-ups de puces d’apprentissage propulsent la croissance du marché des puces d’apprentissage en profondeur. En outre, l\'adoption croissante de l\'informatique basée sur le cloud dans plusieurs secteurs devrait stimuler la croissance du marché des puces d\'apprentissage profond dans un avenir proche. Avec des cas d’utilisation toujours croissants de l’IA et un paysage de marché en évolution, les progrès des puces actuelles sont devenus une nécessité. La puce d\'apprentissage profond est principalement utilisée sur le marché de la formation des centres de données, où NVIDIA est leader du marché. Cependant, la demande de puces d\'apprentissage profond personnalisées spécifiques à des applications et l\'inférence en périphérie et dans les centres de données constituent les segments à croissance rapide du marché des puces d\'apprentissage profond, et de nombreuses nouvelles startups viennent exploiter ce marché. Les technologies et solutions innovantes proposées par ces start-up vont intensifier la concurrence sur le marché des puces de deep learning. Le scénario de financement s\'annonce prometteur pour ces startups, principalement en raison de l\'intérêt considérable des industries pour l\'intelligence artificielle et ses capacités à transformer les processus métier. Certains des développements importants dans le paysage des start-up incluent, en mai 2019, Hailo Technologies Ltd., une société à responsabilité limitée israélienne, a lancé le premier de ses processeurs d\'apprentissage profond nommé puces Hailo i-8. Cette puce devrait fournir 26 téra opérations par seconde (TOPS). En novembre 2019, Intel Corporation a accru sa notoriété dans le domaine de l\'intelligence artificielle avec le lancement de ses processeurs Nervana Neural Network pour l\'apprentissage profond.

Le deep learning Le marché des puces d’apprentissage est segmenté en fonction du type de puce en GPU, ASIC, FPGA, CPU et autres. Au cours de la période de prévision allant de 2019 à 2027, le type de puce GPU devrait être le plus grand contributeur au marché des puces d’apprentissage en profondeur. Cependant, le segment ASIC devrait être le type de puce qui connaît la croissance la plus rapide, avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision.

Les États-Unis ont dominé le marché des puces d’apprentissage profond en 2018 et devrait dominer le marché avec la part la plus élevée de la région Amérique du Nord au cours de la période de prévision. Les États-Unis détiennent une part importante des dépenses totales consacrées à la technologie des puces d’apprentissage profond. La croissance du marché des puces d’apprentissage profond aux États-Unis est principalement tirée par la croissance considérable chaque année des start-ups technologiques, financées par plusieurs capitalistes, augmentant ainsi la portée du marché. Les entreprises du marché développent une plateforme dédiée à l’IA et à ses sous-ensembles. Par exemple, en mars 2017, Mythic, un fournisseur de plateforme d\'IA basé aux États-Unis, a lancé une plateforme d\'IA qui offre les avantages du traitement des calculs analogiques/numériques en mémoire, ce qui entraîne une amélioration des performances, de la durée de vie électrique et de la précision de divers appareils. Les facteurs mentionnés ci-dessus contribuent donc à la croissance du marché des puces d’apprentissage profond dans le pays. Le graphique ci-dessous met en évidence la part des revenus du Mexique sur le marché des puces d’apprentissage profond au cours de la période de prévision :

Revenus et prévisions du marché mexicain des puces d’apprentissage profond jusqu’en 2027 ( En millions de dollars US)

APPRENTISSAGE PROFONDE EN AMÉRIQUE DU NORD - SEGMENTATION DU MARCHÉ DES PUCES< /strong>

APPRENTISSAGE PROFONDE EN AMÉRIQUE DU NORD - Par type de puce

• GPU
• ASIC
• FPGA
• CPU< /li>
• Autres

APPRENTISSAGE PROFONDE EN AMÉRIQUE DU NORD - Par technologie

• Système sur puce
• Système dans un package
• Multipuce Module
• Autres

APPRENTISSAGE PROFONDE EN AMÉRIQUE DU NORD - Par secteur d\'activité

• Médias et amp; Publicité
• BFSI
• informatique et amp; Télécom
• Commerce de détail
• Soins de santé
• Automobile et amp; Transports
• Autres

APPRENTISSAGE PROFONDE EN AMÉRIQUE DU NORD - Par pays

• États-Unis
• Canada
• Mexique

Marché des puces d\'apprentissage profond - Entreprises mentionnées

• Advanced Micro Devices, Inc .
• Amazon.com, Inc.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Baidu, Inc.
• Alphabet Inc. (Google)
• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Samsung Electronics Co. Ltd .
• Xilinx Inc.

North America Deep Learning Chip Strategic Insights

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