L’intelligence artificielle sur le marché de la mode en Amérique du Nord jusqu’en 2027 – Analyse régionale et prévisions par offres (solutions et services) ; Déploiement (sur site et basé sur le cloud) ; Application (recommandation de produits, assistant virtuel, recherche et découverte de produits, conception créative et prévision des tendances, gestion de la relation client et autres) ; Industrie de l\'utilisateur final (vêtements, accessoires, cosmétiques et autres)
L\'intelligence artificielle sur le marché de la mode en Amérique du Nord devrait passer de 128,7 millions de dollars américains en 2018 à 2 254,2 millions de dollars américains d\'ici 2027, avec un TCAC de 37,9 % de l\'année 2019 à 2027.
L\'adoption croissante de l\'intelligence artificielle dans l\'industrie de la mode pour améliorer L\'efficacité opérationnelle, l\'amélioration de l\'expérience client et la disponibilité d\'une énorme quantité de données provenant de différentes sources de données sont les principaux facteurs qui stimulent la croissance de l\'intelligence artificielle sur le marché de la mode. Cependant, les préoccupations liées à la confidentialité et à la sécurité des données devraient entraver la croissance du marché dans les années à venir. Les préoccupations en matière de confidentialité des données concernant l’utilisation de l’IA dans l’industrie de la mode se sont considérablement accrues en raison de l’absence de lois strictes sur la protection des données dans de nombreuses régions/pays. La croissance et le fonctionnement de l’IA dans l’industrie de la mode dépendent principalement de la collecte et de l’analyse des données. Pour cela, les entreprises et les clients donnent à l’IA accès à de vastes ensembles de données, qui incluent des informations confidentielles. Avec l’augmentation des services numériques et du stockage de données sur le cloud, les préoccupations liées à la sécurité et à la confidentialité des données se sont également accrues. Il est donc nécessaire que les fournisseurs de technologies et de solutions d\'IA développent des solutions dotées de fonctionnalités de sécurité intégrées pour stimuler l\'intérêt des investisseurs. confiance dans cette technologie.
Sur la base des applications, l\'intelligence artificielle sur le marché de la mode est segmentée en recommandation de produits, assistant virtuel et recherche de produits. et découverte, conception créative et prévision des tendances, gestion de la relation client, etc. La recommandation de produits d’intelligence artificielle sur le marché de la mode a dominé le marché en 2018 et devrait continuer de dominer au cours de la période de prévision. Dans l\'espace de vente au détail omnicanal d\'aujourd\'hui, les recommandations de produits se sont révélées être une stratégie importante pour les détaillants. La gamme croissante de produits et d\'informations proposés a entraîné une intensification de la diversité des consommateurs. demande, ce qui est devenu un défi pour les marques de mode de proposer les bons produits en harmonie avec les préférences des clients. Un moteur de recommandation permet à ces marques d\'améliorer considérablement leurs revenus, les taux de clics, les conversions, ainsi que d\'autres mesures vitales. Cela peut avoir des effets progressifs sur l\'expérience utilisateur, augmentant ainsi la satisfaction et la fidélisation des clients.
Les États-Unis sont en tête de l\'Amérique du Nord. l\'intelligence artificielle sur le marché de la mode en 2018 et devrait maintenir sa domination au cours de la période de prévision. Les États-Unis sont le plus grand marché de la mode du continent nord-américain, ainsi que du monde. Les marques de mode continuent d’investir des sommes substantielles dans la recherche sur les tendances dominantes et à venir et exploitent également leurs technologies pour dynamiser l’industrie. L’industrie de la mode aux États-Unis est considérablement stimulée par la demande unique d’articles de marque et de luxe de qualité. Très récemment, plusieurs marques de mode ont commencé à intégrer des assistants vocaux et des chatbots pour influencer les clients et améliorer leur expérience d\'achat. Google Assistance, Amazon Alexa, Microsoft Cortana et Amazon Alexa sont quelques-unes des technologies d\'assistance vocale sur lesquelles les marques de mode aux États-Unis exploitent dans le scénario actuel. Le chiffre ci-dessous met en évidence la part des revenus du Mexique sur le marché de l\'intelligence artificielle dans la mode au cours de la période de prévision :
Pièce : L\'intelligence artificielle mexicaine dans le marché de la mode, revenus et prévisions jusqu\'en 2027 (en millions de dollars américains)
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE D\'AMÉRIQUE DU NORD DANS LA SEGMENTATION DU MARCHÉ DE LA MODE
Par offres
Solutions
Services
Par déploiement
< /span>
Sur site
Basé sur le cloud
Par application
Recommandation de produit
Assistant virtuel span>
Recherche et découverte de produits
Conception créative et prévision des tendances
Client Gestion des relations
Autres
Par secteur d\'activité de l\'utilisateur final
Vêtements
Accessoires
Cosmétiques< /li>
Autres
Par pays
États-Unis
Canada
Mexique
L\'intelligence artificielle sur le marché de la mode – Entreprises mentionnées
Adobe Inc.
< span>Amazon.com, Inc.
Catchoom
Facebook, Inc.
Google, Inc. (Alphabet Inc.)
Huawei Technologies Co., Ltd
IBM Corporation
< li>Microsoft Corporation
Oracle Corporation
SAP SE
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North America Artificial Intelligence in Fashion Strategic Insights
Strategic insights for North America Artificial Intelligence in Fashion involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.
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North America Artificial Intelligence in Fashion Report Scope
North America Artificial Intelligence in Fashion Regional Insights
The regional scope of North America Artificial Intelligence in Fashion refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.
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Identical Market Reports with other Region/Countries
The List of Companies - North America Artificial Intelligence in Fashion Market
The List of Companies
Adobe Inc.
Amazon.com, Inc.
Catchoom
Facebook, Inc.
Google, Inc. (Alphabet Inc.)
Huawei Technologies Co., Ltd
IBM Corporation
Microsoft Corporation
Oracle Corporation
SAP SE
Frequently Asked Questions
How big is the North America Artificial Intelligence in Fashion Market?
The North America Artificial Intelligence in Fashion Market is valued at US$ 128.7 Million in 2018, it is projected to reach US$ 2254.2 Million by 2027.
What is the CAGR for North America Artificial Intelligence in Fashion Market by (2019 - 2027)?
As per our report North America Artificial Intelligence in Fashion Market, the market size is valued at US$ 128.7 Million in 2018, projecting it to reach US$ 2254.2 Million by 2027. This translates to a CAGR of approximately 37.9% during the forecast period.
What segments are covered in this report?
The North America Artificial Intelligence in Fashion Market report typically cover these key segments-
Offres (Solutions, Services)
Déploiement (sur site, dans le cloud)
Application (recommandation de produits, assistant virtuel, recherche et découverte de produits, conception créative et prévision des tendances, gestion de la relation client)
What is the historic period, base year, and forecast period taken for North America Artificial Intelligence in Fashion Market?
The historic period, base year, and forecast period can vary slightly depending on the specific market research report. However, for the North America Artificial Intelligence in Fashion Market report:
Historic Period : 2016-2017
Base Year : 2018
Forecast Period : 2019-2027
Who are the major players in North America Artificial Intelligence in Fashion Market?
The North America Artificial Intelligence in Fashion Market is populated by several key players, each contributing to its growth and innovation. Some of the major players include:
Adobe Inc.
Amazon.com, Inc.
Catchoom
Facebook, Inc.
Google, Inc. (Alphabet Inc.)
Huawei Technologies Co., Ltd
IBM Corporation
Microsoft Corporation
Oracle Corporation
SAP SE
Who should buy this report?
The North America Artificial Intelligence in Fashion Market report is valuable for diverse stakeholders, including:
Investors: Provides insights for investment decisions pertaining to market growth, companies, or industry insights. Helps assess market attractiveness and potential returns.
Industry Players: Offers competitive intelligence, market sizing, and trend analysis to inform strategic planning, product development, and sales strategies.
Suppliers and Manufacturers: Helps understand market demand for components, materials, and services related to concerned industry.
Researchers and Consultants: Provides data and analysis for academic research, consulting projects, and market studies.
Financial Institutions: Helps assess risks and opportunities associated with financing or investing in the concerned market.
Essentially, anyone involved in or considering involvement in the North America Artificial Intelligence in Fashion Market value chain can benefit from the information contained in a comprehensive market report.
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WHAT'S INCLUDED IN FULL REPORT : Market Dynamics,
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Trends, Market Size and Share Analysis, Growth Driving Factors, Future Commercial
Potential, Identify Regional Growth Engines