Marché des puces d’intelligence artificielle (IA) en Amérique du Nord jusqu’en 2027 – Analyse régionale et prévisions par segment (centre de données, Edge) ; Type (CPU, GPU, ASIC, FPGA et autres) ; et secteur vertical (BFSI, vente au détail, informatique et télécommunications, automobile et transports, soins de santé, médias et divertissement, et autres)

Le marché des puces IA en Amérique du Nord devrait passer de 2,50 milliards de dollars américains en 2018 à 30,62 milliards de dollars américains d\'ici 2027, avec un TCAC de 32,0 % de 2019 à 2027. .

L\'augmentation de la génération de données due à la prolifération croissante de Les services numériques stimulent la croissance du marché des puces IA. Les investissements importants dans les start-ups de puces IA devraient également stimuler la croissance du marché. De plus, l’adoption de solutions d’IA basées sur le cloud devrait propulser la croissance du marché des puces d’intelligence artificielle au cours de la période de prévision. Actuellement, les principales applications des puces IA se situent dans le segment des centres de données/cloud computing, et cette tendance devrait se poursuivre au cours de la période de prévision. En outre, l’adoption croissante de l’IA dans les régions en développement, l’évolution des architectures des puces IA et l’augmentation des applications dans divers secteurs verticaux stimulent le marché des puces IA. En raison de cette tendance croissante, les entreprises devraient produire des services de haute qualité en adoptant des services d’intelligence artificielle basés sur le cloud. La technologie de l’intelligence artificielle est complexe et coûteuse à développer en interne par n’importe quelle entreprise. Toutes les entreprises de taille moyenne et, dans une certaine mesure, même les grandes entreprises, ne trouvent pas réalisable d’investir dans un système d’intelligence artificielle interne. Par conséquent, la plupart des entreprises utilisent des centres de données pour leurs applications d’intelligence artificielle. Chaque entreprise a besoin d\'une solution artificielle spécifique, et le recours à des fournisseurs de services cloud pour celle-ci est considéré comme le meilleur modèle commercial pour les fournisseurs de technologies d\'intelligence artificielle. Par conséquent, dans les années à venir, l\'adoption de solutions d\'intelligence artificielle basées sur le cloud devrait croître à un rythme impressionnant au cours de la période de prévision.

< span>Le segment GPU du marché des puces AI a dominé le marché nord-américain avec une part maximale et devrait continuer sa domination au cours de la période de prévision. Le marché des puces AI par type est segmenté en CPU, GPU, ASIC, FPGA et autres. L\'autre segment comprend les SoC et autres puces personnalisées utilisées pour les applications d\'IA. Les GPU sont efficaces pour récupérer de grandes quantités de mémoire et offrent des moyens économes en énergie pour gérer l\'ensemble complexe de calculs impliqués dans la formation d\'un réseau neuronal. Cela signifie que les GPU peuvent former davantage de réseaux neuronaux avec moins de matériel. Cependant, dans les applications d’intelligence artificielle, les applications d’inférence sont aussi importantes que celles de formation, c’est pourquoi les entreprises ont besoin de puces capables d’exécuter rapidement des réseaux neuronaux par inférence. Pour cela, de nombreuses grandes entreprises technologiques développent leurs solutions d\'inférence spécifiques, telles que le TPU de Google. Pour les applications d\'inférence, Microsoft utilise des FPGA et Baidu utilise des GPU ; ils sont plus pertinents pour la formation, mais peuvent également fonctionner pour l\'inférence lorsqu\'ils sont combinés avec un logiciel approprié.

Les États-Unis ont dominé le marché des puces IA en 2018. et devrait maintenir sa domination sur le marché dans toute la région nord-américaine tout au long de la période de prévision. Les États-Unis sont un pays très avancé d’Amérique du Nord et un pays où les investissements dans les technologies avancées sont très élevés. Les États-Unis intègrent en profondeur les appareils connectés basés sur l’IoT qui génèrent une énorme quantité de données numériques chaque seconde. En outre, avec la présence de géants de la technologie comme NVIDIA, Google et Apple aux États-Unis et leur concentration sur la R&D et le déploiement de l’intelligence artificielle, les États-Unis devraient être le leader dominant du marché des puces IA au cours de la période de prévision. Le chiffre ci-dessous met en évidence la part des revenus du Mexique sur le marché des puces IA au cours de la période de prévision :

Intelligence artificielle Maxico ( AI) Revenus et prévisions du marché des puces jusqu\'en 2027 (en milliards de dollars américains)

AMÉRIQUE DU NORD AI SEGMENTATION DU MARCHÉ DES PUCES

Par segment

• Centre de données< /span>
• Bord

Par type

Par secteur vertical

• BFSI
• Commerce de détail
• informatique et amp; Télécom
• Automobile et amp; Transports
• Soins de santé
• Médias et amp; Divertissement
• Autres

Par pays

• États-Unis
• Canada
• Mexique
< /ul>

Marché des puces IA - Entreprises mentionnées

• Advanced Micro Devices, Inc.< /li>
• Alphabet Inc. (Google)
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Micron Technology, Inc.
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Incorporated
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• Xilinx, Inc.




North America Artificial Intelligence (AI) Chip Strategic Insights

Strategic insights for North America Artificial Intelligence (AI) Chip involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.


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North America Artificial Intelligence (AI) Chip Report Scope

Report Attribute	Details
Market size in 2018	US$ 2.50 Billion
Market Size by 2027	US$ 30.62 Billion
Global CAGR (2019 - 2027)	32.0%
Historical Data	2016-2017
Forecast period	2019-2027
Segments Covered	By Segment centre de données périphérie By Type CPU GPU ASIC FPGA By Secteur d\'activité BFSI vente au détail informatique et télécommunications automobile et transport santé médias et divertissement
Regions and Countries Covered	Amérique du Nord États-Unis Canada Mexique
Market leaders and key company profiles	Advanced Micro Devices, Inc. Alphabet Inc. (Google) Huawei Technologies Co., Ltd. IBM Corporation Intel Corporation Micron Technology, Inc. NVIDIA Corporation Qualcomm Incorporated Samsung Electronics Co., Ltd. Xilinx, Inc.

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North America Artificial Intelligence (AI) Chip Regional Insights

The regional scope of North America Artificial Intelligence (AI) Chip refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.


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Identical Market Reports with other Region/Countries
• Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) Chip Market
• Europe Artificial Intelligence (AI) Chip Market