Prévisions du marché de la maintenance prédictive au Moyen-Orient et en Afrique jusqu’en 2027 – Impact du COVID-19 et analyse régionale par composant (solution et services), type de déploiement (cloud et sur site), technique (surveillance des vibrations, tests électriques, analyse d’huile, détecteurs de fuites à ultrasons , Shock Pulse, infrarouge et autres) et industrie (fabrication, énergie et services publics, aérospatiale et défense, transport et logistique et autres)

Le marché de la maintenance prédictive MEA devrait passer de 284,11 millions de dollars américains en 2022 à 1 106,06 millions de dollars américains d\'ici 2028. On estime qu\'il connaîtra une croissance à un TCAC de 25,4 % de 2022 à 2028.< /strong>

 

Automatisation grâce à l\'incorporation de l\'IA et du ML

 

La prolifération des technologies IoT et IA devrait jouer un rôle important dans la facilité de réalisation de la maintenance prédictive dans les années à venir. Tout au long du cycle de vie de la machine, les capteurs IoT collectent toutes les données pertinentes et les stockent sur le cloud. L’IA peut formuler des recommandations spécifiques sur les mesures à prendre pour maintenir la santé des actifs de l’entreprise. Sur de nombreux appareils ou machines, ces recommandations sont souvent des avertissements sur les actions qu\'un technicien doit entreprendre. Cela peut aller d\'une simple demande de mise à jour logicielle ou de lubrification de quelques roues à des réparations complexes. Les progrès de l’IA et du ML peuvent modifier considérablement le fonctionnement de ces tâches de maintenance prédictive. À l’avenir, l’automatisation connaîtra une croissance exponentielle, car l’amélioration des processus et de l’efficacité sera la priorité majeure des entreprises. Les industries de la région intègrent déjà des machines avancées, dotées de capteurs compatibles IoT, pour les aider à surveiller en continu l’état des machines. De plus, la surveillance des équipements par drone se développe rapidement dans les secteurs des énergies conventionnelles et renouvelables. Les drones, équipés d’équipements d’imagerie thermique, aident les industries à surveiller à distance l’état des lignes électriques et autres équipements. Les grands prestataires de services de maintenance prédictive adoptent de plus en plus cette technologie, malgré les incidents de crash de drones et de pertes matérielles. Grâce aux progrès de la technologie et des capacités des drones, ils peuvent être présentés comme l’avenir de la maintenance prédictive à distance. De telles tendances devraient stimuler la demande de solutions et de services de maintenance prédictive dans la région dans les années à venir.

 

Aperçu du marché

Les principaux pays leaders, tels que l\'Arabie saoudite, le Koweït et le Qatar, dominent la demande pour le marché de la maintenance prédictive. . Ces pays contribuent de manière significative à la croissance en produisant du pétrole et du pétrole. gaz qui fait émerger la nécessité d’un entretien constant et d’aider le marché à se développer. Les principaux facteurs responsables de la croissance du marché sont les politiques gouvernementales favorables à la production pétrolière et gazière, qui devraient stimuler le marché au cours des années à venir. L\'huile et l\'amp; L’industrie gazière a connu une demande importante de maintenance prédictive à partir de 2020, avec une forte absorption en provenance de la région du Moyen-Orient. En novembre 2019, l\'Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC) a sélectionné la solution de surveillance des actifs et d\'analyse prédictive d\'Honeywell pour améliorer la gestion des actifs et des machines dans les opérations en amont et en aval d\'ADNOC. La solution d\'analyse prédictive a exploité des technologies d\'IA telles que l\'apprentissage automatique et les jumeaux numériques pour générer des économies annuelles significatives grâce à une maintenance imprévue réduite, une fiabilité, une disponibilité et une sécurité accrues. Dans la région MEA, la gestion de la performance des actifs (APM) avait un rôle majeur à jouer dans la réalisation de l\'objectif de maintenance en utilisant un ensemble de systèmes cyber-physiques, notamment l\'Internet industriel des objets (IIoT), le cloud computing, l\'analyse des mégadonnées, les systèmes prédictifs. des analyses tirant parti de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, de la mobilité et de la réalité augmentée et virtuelle. En août 2022, selon la Dubai Electricity and Water Authority (DEWA), la maintenance préventive périodique des réseaux de transport d\'électricité a contribué à atteindre une fiabilité et une disponibilité de 100 % du système de transport d\'électricité à Dubaï. Cela a réduit les coûts de maintenance moyens d\'environ 0,54 million de dollars américains, ce qui en fait le produit « le meilleur de sa catégorie ». parmi les services publics mondiaux. Ainsi, une telle demande croissante de maintenance prédictive dans la MEA devrait stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Chiffre d\'affaires et prévisions du marché de la maintenance prédictive MEA jusqu\'en 2028 (millions de dollars américains)

Segmentation du marché de la maintenance prédictive MEA

Le marché de la maintenance prédictive MEA est segmenté en fonction du composant, du type de déploiement, de la technique, du secteur et du pays.

En fonction du composant, le marché de la maintenance prédictive MEA est divisé en solutions et services. Le segment des solutions détenait une part de marché plus importante en 2022.

En fonction du type de déploiement, le marché de la maintenance prédictive MEA est divisé en cloud et sur -prémisse. Le segment cloud détenait une part de marché plus importante en 2022.

Sur la base de la technique, le marché de la maintenance prédictive MEA est segmenté en surveillance des vibrations, systèmes électriques tests, analyse d\'huile, détecteurs de fuites à ultrasons, impulsions de choc, infrarouge et autres. Le segment de la surveillance des vibrations détenait la plus grande part de marché en 2022.

Basé sur l\'industrie, le marché de la maintenance prédictive MEA est segmenté en fabrication, énergie & services publics, aérospatiale et amp; défense, transport et amp; logistique, pétrole et amp; gaz, et autres. L\'huile et l\'amp; Le segment du gaz détenait la plus grande part de marché en 2022.

En fonction du pays, le marché de la maintenance prédictive MEA a été classé entre les Émirats arabes unis, l\'Arabie saoudite. Arabie, Afrique du Sud et reste de la MEA. Notre analyse régionale indique que l\'Arabie saoudite a dominé la part de marché en 2022.

General Electric Company ; Hitachi, Ltd.; Société IBM ; Microsoft Corporation; PTC Inc. ; Institut SAS, Inc. ; Schneider Electric SE ; Logiciel SA ; et Syncron AB sont les principales sociétés opérant sur le marché de la maintenance prédictive MEA.

Middle East and Africa Predictive Maintenance Strategic Insights

Strategic insights for Middle East and Africa Predictive Maintenance involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Middle East and Africa Predictive Maintenance Report Scope

Middle East and Africa Predictive Maintenance Regional Insights

The regional scope of Middle East and Africa Predictive Maintenance refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.