Prévisions du marché de l’analyse prédictive au Moyen-Orient et en Afrique jusqu’en 2028 – Impact COVID-19 et analyse régionale – par composant [solution (analyse des risques, analyse marketing, analyse des ventes, analyse client et autres) et service], mode de déploiement ( sur site et dans le cloud), taille de l\'organisation [petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises] et secteur d\'activité vertical (informatique et télécommunications, BFSI, énergie et services publics, gouvernement et défense, vente au détail et commerce électronique, fabrication, et autres)

Le marché de l\'analyse prédictive au Moyen-Orient et au Moyen-Orient. L\'Afrique devrait croître de 521,31 millions de dollars en 2022 à 1 281,91 millions de dollars d\'ici 2028. On estime que sa croissance est de 16,2 % entre 2022 et 2028.

Extension des données sombres

Données sombres Ce sont les données qu’une entreprise n’utilise dans aucun de ses systèmes d’analyse. Les données sont collectées à partir de plusieurs opérations réseau qui ne sont pas utilisées pour déterminer des informations ou pour prédire. Les organisations peuvent considérer les données sombres comme inexactes car elles ne fournissent pas le résultat exact. Mais ils savent que ce sera une chose précieuse. Alors que les données augmentent quotidiennement, l’industrie doit comprendre que toute donnée non découverte peut présenter un risque pour la sécurité. L\'analyse des données sombres est un logiciel ou une solution qui permet aux organisations de mieux localiser, identifier et exploiter des données jusqu\'alors inconnues pour prendre des décisions commerciales importantes. Selon le rapport State of Dark Data, les personnes interrogées considèrent l\'analyse comme une solution clé capable de mieux répondre aux défis croissants des dark data et de permettre à un plus large éventail d\'employés non techniques de comprendre les besoins de l\'organisation. Ces avantages des solutions d\'analyse de données sombres devraient propulser le marché de l\'analyse prédictive dans les années à venir.

Aperçu du marché

 

Le marché de l\'analyse prédictive dans la MEA est sous-segmenté en Afrique du Sud, en Arabie saoudite, aux Émirats arabes unis et dans le reste de la MEA. . L\'Agence saoudienne des données et de l\'intelligence artificielle (SDAIA) a lancé une politique nationale en matière d\'IA pour diriger la transformation du pays vers une économie axée sur les données. En outre, la Vision 2030 du gouvernement saoudien vise à créer des villes durables et à garantir une utilisation optimale des ressources dans des segments importants de l\'économie. Cela souligne encore davantage l’importance de l’IA et de l’automatisation pour renforcer les compétences de la main-d’œuvre. En outre, le pays prévoit de lancer des réformes éducatives pour préparer sa future main-d’œuvre à une expérience pratique de l’IA et des technologies numériques. En conséquence, le développement de l\'IA améliorera son utilisation dans l\'analyse des données et l\'analyse prédictive.

 

 Moyen-Orient et ; Chiffre d’affaires et prévisions du marché de l’analyse prédictive en Afrique jusqu’en 2028 (millions de dollars américains)

Moyen-Orient etamp; Segmentation du marché de l\'analyse prédictive en Afrique

Le Moyen-Orient et le Moyen-Orient Le marché africain de l\'analyse prédictive est segmenté en composants, mode de déploiement, taille de l\'organisation, secteur d\'activité et pays.

• En fonction des composants, le marché est segmenté en solutions et services. Par solution, le marché est sous-segmenté en analyse des risques, analyse marketing, analyse des ventes, analyse client et autres. Le segment des solutions a enregistré la plus grande part de marché en 2022.
• En fonction du mode de déploiement, le marché est segmenté en sur site et dans le cloud. -basé. Le segment sur site détenait une part de marché plus importante en 2022.
• En fonction de la taille de l\'organisation, le marché est segmenté en petites et moyennes entreprises. entreprises (PME) et grandes entreprises. Le segment des grandes entreprises détenait la plus grande part de marché en 2022.
• Sur la base du secteur vertical, le marché est segmenté en informatique et en informatique. ; Télécom, BFSI, énergie & services publics, gouvernement et défense, vente au détail et commerce électronique, fabrication et autres. Le segment BFSI détenait la plus grande part de marché en 2022.
• En fonction du pays, le marché est segmenté en Arabie saoudite et Émirats arabes unis. , Afrique du Sud et reste du Moyen-Orient et du Moyen-Orient Afrique. L\'Arabie Saoudite a dominé la part de marché en 2022.

IBM Corporation ; Microsoft Corporation ; Société Oracle ; SAP SE ; Google SARL ; Institut SAS Inc. ; Salesforce.com, inc. ; Services Web Amazon ; Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE) ; et NTT DATA Corporation sont les principales sociétés opérant sur le marché de l\'analyse prédictive dans la région.   

Middle East & Africa Predictive Analytics Strategic Insights

Strategic insights for Middle East & Africa Predictive Analytics involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Middle East & Africa Predictive Analytics Report Scope

Middle East & Africa Predictive Analytics Regional Insights

The regional scope of Middle East & Africa Predictive Analytics refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.