Prévisions du marché de l’analyse des Big Data au Moyen-Orient et en Afrique jusqu’en 2028 – Impact du COVID-19 et analyse régionale – par composant (logiciels et services), outil d’analyse (tableau de bord et visualisation des données, exploration et entreposage de données, outil en libre-service, Reporting et autres), application (analyse client, analyse de la chaîne d\'approvisionnement, analyse marketing, analyse des prix, analyse de la main-d\'œuvre et autres) et industrie d\'utilisation finale (produits pharmaceutiques, semi-conducteurs, fabrication de batteries, électronique et autres)

Le marché de l\'analyse des mégadonnées MEA devrait passer de 12,87 millions de dollars américains en 2022 à 26,82 millions de dollars d\'ici 2028 ; on estime qu\'il connaîtra une croissance à un TCAC de 13,0 % entre 2022 et 2028.

L\'adoption de l\'Internet des objets (IoT), de l\'intelligence artificielle (IA ), et les algorithmes d\'apprentissage automatique (ML) augmentent le nombre d\'appareils IoT liés. L’Edge Computing gagne en popularité avec la demande croissante d’appareils connectés. L\'Edge Computing fait référence à un cadre dans lequel les processeurs sont positionnés plus près de la source ou de la destination des données que du cloud. Les données enregistrées à proximité de la source ou de la destination permettent de gagner du temps et réduisent la charge sur les serveurs et les réseaux lorsqu\'elles sont téléchargées sur le cloud ou sur site. L’Edge Computing est idéal pour l’IoT industriel car il permet un traitement des données en temps réel et des temps de réaction plus rapides. IBM et Red Hat Software ont lancé une nouvelle solution Edge Computing en mai 2020. IBM a annoncé de nouveaux services et solutions lors de sa conférence Think Digital, soutenue par un vaste écosystème de partenaires, pour permettre aux entreprises et aux fournisseurs de télécommunications d\'accélérer leur transition vers l\'Edge Computing dans le monde. Technologie 5G. Cette collaboration combine les connaissances et l\'expertise multi-cloud d\'IBM avec la technologie open source de pointe de Red Hat, qui a été acquise par IBM 2021 dans le cadre de l\'une des acquisitions technologiques les plus importantes de l\'histoire. En conséquence, la tendance vers l\'informatique de pointe pour augmenter la quantité de bases de données devrait offrir des opportunités lucratives aux acteurs du marché de l\'analyse du Big Data dans la région au cours de la période de prévision.

Grâce aux nouvelles fonctionnalités et technologies, les fournisseurs peuvent attirer de nouveaux clients et étendre leur présence sur les marchés émergents. Ce facteur est susceptible de stimuler le marché de l\'analyse Big Data MEA dans les années à venir. Le marché devrait croître à un bon TCAC au cours de la période de prévision.

Revenus du marché MEA Big Data Analytics et Prévisions jusqu\'en 2028 (millions de dollars américains)    

 Segmentation du marché de l\'analyse du Big Data MEA  

Le marché de l’analyse Big Data MEA est segmenté en fonction du composant, de l’outil d’analyse, de l’application, de l’industrie d’utilisation finale et du pays. Sur la base des composants, le marché est divisé en logiciels et services. Les logiciels ont dominé le marché en 2022 et le segment des services devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision. Sur la base d’un outil d’analyse, le marché est segmenté en tableaux de bord et visualisation de données, exploration et entreposage de données, outil en libre-service, reporting et autres. Le tableau de bord et la visualisation des données ont dominé le marché en 2022 et le segment de reporting devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision. En fonction des applications, le marché est segmenté en analyse client, analyse de la chaîne d’approvisionnement, analyse marketing, analyse des prix, analyse de la main-d’œuvre et autres. L’analyse client a dominé le marché en 2022 et le segment de l’analyse des prix devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision. Basé sur l’industrie d’utilisation finale, le marché est segmenté en produits pharmaceutiques, semi-conducteurs, fabrication de batteries, électronique et autres. Les autres ont dominé le marché en 2022 et le segment pharmaceutique devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision. En fonction du pays, le marché de l’analyse des mégadonnées de la MEA est segmenté en Arabie saoudite, aux Émirats arabes unis, en Afrique du Sud et dans le reste de la MEA.     

Amazon Web Services, FICO, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE , SAS Institute Inc., Teradata, TIBCO Software Inc.  sont parmi les entreprises leaders sur le marché de l\'analyse Big Data MEA.

Middle East & Africa Big Data Analytics Strategic Insights

Strategic insights for Middle East & Africa Big Data Analytics involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Middle East & Africa Big Data Analytics Report Scope

Middle East & Africa Big Data Analytics Regional Insights

The regional scope of Middle East & Africa Big Data Analytics refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.