Prévisions du marché européen de la gestion du trafic sans pilote jusqu\'en 2030 – Impact du COVID-19 et analyse régionale – par type (UTM persistant et UTM non persistant), composant (matériel et logiciel), application (communications, navigation, surveillance et surveillance, et autres) et utilisation finale (agriculture et foresterie, logistique et transport, surveillance et autres)

Le marché européen de la gestion du trafic sans pilote devrait passer de 258,16 millions de dollars américains en 2022 à 988,75 millions de dollars américains d\'ici 2030. On estime qu\'il connaîtra une croissance à un TCAC de 18,3 % de 2022 à 2030.

L\'intégration de l\'IA et du ML sera le moteur du marché européen de la gestion du trafic sans pilote l\'année prochaine< /span>

Les drones et les UAS attirent l\'attention en raison de leur capacité à révolutionner différents entreprises et secteurs industriels. Avec un nombre croissant de drones et d’UAS, l’UTM basé sur l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) gagne également de l’importance. Actuellement, plusieurs entreprises utilisent l’IA et le ML pour améliorer leurs solutions de gestion du trafic aérien (ATM), et on peut s’attendre à ce que la même chose soit reproduite pour les solutions UTM. Le cadre UTM actuel prend principalement en charge l\'identification à distance, la planification des opérations, la connaissance de la situation, ainsi que la détection et la récupération des pannes. L\'IA et le ML peuvent aider dans toutes ces catégories en optimisant le fonctionnement d\'un drone. Dans la planification des opérations, les algorithmes d’IA et de ML peuvent être utilisés pour des opérations efficaces et sûres dans des environnements hostiles grâce à une meilleure prédiction, classification et optimisation des trajectoires. L\'apprentissage par renforcement (RL) et le réseau neuronal profond (DNN) peuvent être utilisés pour le suivi de cibles, la surveillance des incendies de forêt ou la classification et la récupération d\'un véhicule défectueux. Les méthodes de ML basées sur la machine à vecteurs de support (SVM) du réseau neuronal convolutif (CNN) peuvent être utilisées pour la connaissance de la situation. CNN peut facilement générer une carte de flux de vent et fournir des trajectoires plus sûres pour le véhicule. Le SVM peut être utilisé pour classer les liaisons à visibilité directe (LoS) et non-LoS du navire à différents endroits et le long de différentes routes de vol. Les algorithmes ML peuvent être utilisés pour la détection, l\'évaluation et la classification des pannes, ainsi que pour la récupération après panne. De telles données, combinées à l’IA, peuvent facilement prédire les risques de défaillance futurs et ainsi contribuer à les minimiser. L\'application du ML via des techniques d\'exploration de données peut permettre une meilleure identification à distance et une meilleure sécurité des données. En raison de ces avantages, on peut s\'attendre à ce que la plupart des solutions UTM modernes intègrent l\'IA et le ML pour une gestion plus sûre du trafic.

Europe sans pilote Aperçu du marché de la gestion du trafic

Le marché européen de la gestion du trafic sans pilote a été classé en Allemagne, France, Italie, Royaume-Uni et le reste de l’Europe. La demande croissante de drones dans les secteurs commercial, logistique et aéronautique devrait stimuler la demande de systèmes de gestion du trafic sans pilote, ce qui contribuera à propulser la croissance du marché. En outre, les perspectives de croissance de la mobilité aérienne future, avec une adoption significative des véhicules aériens autonomes, des avions électriques, des taxis volants et des drones de livraison, font apparaître le besoin d\'une gestion du trafic sans pilote qui stimule la croissance du marché en Europe. En outre, l\'importance croissante de la livraison sur le dernier kilomètre est devenue évidente dans les activités de transport, ce qui augmente la demande de drones de livraison et d\'avions électriques, ce qui crée encore davantage la demande de systèmes de gestion du trafic sans pilote. Les expéditeurs de fret de longue date intègrent ou mettent à niveau la technologie pour améliorer le support du dernier kilomètre. L’objectif principal est d’améliorer la fiabilité, d’améliorer l’expérience client, de sécuriser le trafic et d’accroître la compétitivité globale dans l’écosystème de la mobilité. Ainsi, ces facteurs renforcent la demande de systèmes de gestion du trafic sans pilote, ce qui stimule encore la croissance du marché. De grands acteurs de l\'aérospatiale tels que Honeywell et Rolls-Royce ont déjà créé des unités spécialisées dans la mobilité aérienne urbaine afin d\'explorer des technologies telles que les systèmes électriques et hybrides ainsi que d\'autres opportunités telles que les systèmes d\'actionnement et de vol autonomes pour les véhicules aériens sans pilote. Ainsi, un tel développement à venir dans l’avancement du décollage et de l’atterrissage verticaux électriques (eVTOL) et des nouveaux avions, ainsi que des initiatives croissantes visant à améliorer la mobilité aérienne urbaine dans les pays européens, alimentent la croissance du marché européen de la gestion du trafic sans pilote au cours de la période de prévision. span>

Revenus et prévisions du marché européen de la gestion du trafic sans pilote jusqu\'en 2030 (en millions de dollars américains)

Segmentation du marché de la gestion du trafic sans pilote en Europe

Le marché européen de la gestion du trafic sans pilote est segmenté en type, composant, application, utilisation finale et pays.

En fonction du type, le marché européen de la gestion du trafic sans pilote est divisé en UTM persistant et UTM non persistant. En 2022, le segment UTM persistant a enregistré une part plus importante sur le marché européen de la gestion du trafic sans pilote.

Sur la base des composants, le trafic sans pilote en Europe Le marché de la gestion du trafic est divisé en matériel et logiciels. En 2022, le segment du matériel a enregistré une part plus importante sur le marché européen de la gestion du trafic sans pilote.

< span>En fonction des applications, le marché européen de la gestion du trafic sans pilote est segmenté en communications, navigation, surveillance et amp; surveillance, et autres. En 2022, le segment des communications a enregistré la plus grande part du marché européen de la gestion du trafic sans pilote.

Sur la base de l\'utilisateur final, le trafic sans pilote en Europe Le marché de la gestion est segmenté en agriculture et en agriculture. foresterie, logistique et amp; transport, surveillance et autres. En 2022, le segment de la surveillance a enregistré la plus grande part du marché européen de la gestion du trafic sans pilote.

En fonction du pays, le secteur européen de la gestion du trafic sans pilote Le marché est segmenté en France, Allemagne, Royaume-Uni, Italie, Russie et reste de l’Europe. En 2022, l\'Allemagne a enregistré la plus grande part du marché européen de la gestion du trafic sans pilote.

Airbus SE ; Altitude Ange Ltée ; Collins Aérospatiale ; Frequentis AG; Leonardo SpA ; Lockheed Martin Corp.; Thalès SA ; et Unifly NV sont les principales sociétés opérant sur le marché européen de la gestion du trafic sans pilote.

Europe Unmanned Traffic Management Strategic Insights

Strategic insights for Europe Unmanned Traffic Management involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Europe Unmanned Traffic Management Report Scope

Europe Unmanned Traffic Management Regional Insights

The regional scope of Europe Unmanned Traffic Management refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.