Prévisions du marché de la maintenance prédictive en Europe jusqu’en 2028 – Impact du COVID-19 et analyse régionale – par composant (solutions et services), type de déploiement (cloud et sur site), technique (surveillance des vibrations, tests électriques, analyse d’huile, ultrasons Détecteurs de fuites, impulsions de choc, infrarouges et autres) et industrie (fabrication, énergie et services publics, aérospatiale et défense, transport et logistique, pétrole et gaz et autres)

Le marché européen de la maintenance prédictive devrait passer de 1 822,92 millions de dollars américains en 2022 à 7 644,05 millions de dollars américains d\'ici 2028. On estime qu\'il connaîtra une croissance à un TCAC de 27,0 % de 2022 à 2028.

Prévalence croissante de l\'Industrie 4.0

Industrie 4.0 révolutionne la façon dont les entreprises fabriquent, améliorent et vendent leurs produits. L\'aérospatiale, la défense, les transports et de nombreux secteurs mettent en œuvre les dernières technologies, notamment l\'Internet des objets (IoT), le cloud computing et l\'analyse, l\'intelligence artificielle (IA) et l\'apprentissage automatique (ML), pour améliorer les processus et les opérations globales. Les industries adoptent ces technologies pour automatiser les processus chronophages, utiliser l\'IA pour prendre des décisions éclairées et utiliser les services cloud pour rationaliser la gestion des données. Entreprises du secteur pétrolier & L\'industrie gazière adopte de manière significative des technologies, telles que l\'IoT et l\'analyse avancée, pour améliorer l\'efficacité opérationnelle, réduire les coûts et optimiser les processus manuels. Les sociétés pétrolières et gazières subissent plusieurs incidents imprévus tels que des fuites de canalisations, des pannes de réseau énergétique, entre autres, qui coûtent des millions à l\'entreprise. La maintenance prédictive permet à ces entreprises de s\'appuyer sur des technologies basées sur l\'Internet industriel des objets (IIoT), telles que les données des capteurs, et d\'utiliser des analyses prédictives pour les inspections des équipements en temps réel, ce qui contribue à réduire les coûts de maintenance et les temps d\'arrêt imprévus des équipements. En outre, l’utilisation de drones, tels que les drones, a considérablement perturbé le secteur pétrolier et gazier. l’industrie gazière en supprimant la nécessité d’inspections manuelles des pipelines dans des endroits difficiles d’accès. Les drones sont utiles dans les situations dangereuses, telles que les fuites de gaz, et permettent une détection précoce grâce à la collecte et au transfert instantanés de données. Par conséquent, les avantages associés à l’utilisation de l’analyse prédictive et des drones stimulent le marché de la maintenance prédictive. Dans l\'industrie manufacturière, les fabricants devaient s\'appuyer sur un modèle de maintenance réactive pour réparer uniquement après une panne de l\'unité, ce qui entraînait des coûts de maintenance élevés et paralysait de longues périodes d\'arrêt imprévus. Par conséquent, ces facteurs ont inévitablement conduit à une production de moindre qualité. Grâce aux modèles de maintenance prédictive intégrés à l\'IoT et à l\'IIoT, les acteurs de l\'industrie manufacturière peuvent réduire considérablement les coûts en éliminant le besoin d\'une maintenance inutilement fréquente. Par conséquent, les entreprises manufacturières intègrent pleinement des modèles de maintenance prédictive pour identifier et prédire les problèmes potentiels en fonction des informations spécifiques extraites de chaque unité, préservant ainsi la santé globale de la fabrication tout au long du processus. En conséquence, la prévalence croissante de l\'industrie 4.0, associée à la croissance des unités de fabrication à travers le monde, stimule la croissance du marché de la maintenance prédictive.

Aperçu du marché< /strong>

 

L\'Europe est segmentée en Allemagne, France, Italie, Royaume-Uni, Russie et reste de l\'Europe. La maintenance prédictive est moins chère et intègre des capteurs plus puissants, tandis que l\'analyse du Big Data offre une opportunité sans précédent de suivre les performances et l\'état de santé des machines-outils. Cependant, selon la Commission européenne, les fabricants ne consacrent que 15 % de leurs coûts totaux de maintenance à la maintenance prédictive (par opposition à réactive ou préventive), ce qui devrait offrir une opportunité potentielle de croissance de la maintenance prédictive dans diverses industries en Europe. La transformation numérique en Europe permet de tirer parti des technologies numériques avancées telles que l\'IoT, l\'IA, le Big Data et d\'autres pour accroître l\'efficacité et ainsi ouvrir de nouvelles opportunités, qui impliquent des jumeaux numériques qui améliorent évidemment l\'efficacité de la maintenance prédictive du système. actifs critiques et atténuant ainsi l’exposition à un environnement dangereux pour les travailleurs des installations. Le pétrole et l\'énergie de l\'Europe L\'industrie gazière est à la pointe des secteurs de l\'énergie, en mettant davantage l\'accent sur l\'amélioration de l\'efficacité et la réduction des temps d\'arrêt, contribuant ainsi au besoin de maintenance prédictive. La maintenance prédictive utilise des données, telles que la température, les vibrations et le débit, collectées par des capteurs, puis analysées pour déceler tout signal d\'alarme ou résultat anormal. L\'adoption croissante de technologies avancées pour la maintenance prédictive améliore l\'efficacité opérationnelle des installations, ce qui augmente la demande de maintenance prédictive, propulsant la croissance du marché au cours de la période de prévision. Par exemple, en juin 2021, Dietsmann Smart Labs a établi un partenariat stratégique avec le spécialiste norvégien de l\'analyse de données Arundo pour un développement révolutionnaire avec une solution logicielle de maintenance prédictive intégrée pour une installation industrielle.

 

Chiffre d’affaires et prévisions du marché européen de la maintenance prédictive jusqu’en 2028 (millions de dollars américains)

Marché européen de la maintenance prédictive Segmentation

Le marché européen de la maintenance prédictive est segmenté en fonction du composant, du type de déploiement, de la technique, du secteur et du pays.

• En fonction des composants, le marché européen de la maintenance prédictive est divisé en solutions et services. Le segment des solutions détenait une part de marché plus importante en 2022.
• En fonction du type de déploiement, le marché européen de la maintenance prédictive est divisé en cloud et sur site. Le segment du cloud détenait une part de marché plus importante en 2022.
• Sur la base de la technique, le marché européen de la maintenance prédictive est segmenté en surveillance des vibrations, tests électriques et analyse d\'huile. , détecteurs de fuites à ultrasons, impulsions de choc, infrarouges et autres. Le segment de la surveillance des vibrations détenait la plus grande part de marché en 2022.
• Sur la base de l\'industrie, le marché européen de la maintenance prédictive est segmenté en secteurs de la fabrication, de l\'énergie et de l\'énergie. services publics, aérospatiale et amp; défense, transport et amp; logistique, pétrole et amp; gaz, et autres. Le segment manufacturier détenait la plus grande part de marché en 2022.
• En fonction des pays, le marché européen de la maintenance prédictive a été classé en Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, La Russie et le reste de l\'Europe. Notre analyse régionale indique que l\'Allemagne a dominé la part de marché en 2022.     

General Electric Company ; Hitachi, Ltd.; Société IBM ; Microsoft Corporation ; PTC Inc. ; Institut SAS, Inc. ; Schneider Electric SE ; Logiciel SA ; et Syncron AB sont les sociétés leaders opérant sur le marché européen de la maintenance prédictive.      

Europe Predictive Maintenance Strategic Insights

Strategic insights for Europe Predictive Maintenance involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Europe Predictive Maintenance Report Scope

Europe Predictive Maintenance Regional Insights

The regional scope of Europe Predictive Maintenance refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.