Prévisions du marché de l’analyse prédictive en Asie-Pacifique jusqu’en 2028 – Impact COVID-19 et analyse régionale – par composant [solution (analyse des risques, analyse marketing, analyse des ventes, analyse client et autres) et service], mode de déploiement (en direct) sur site et basés sur le cloud), taille de l\'organisation [petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises] et secteur vertical (informatique et télécommunications, BFSI, énergie et services publics, gouvernement et défense, vente au détail et commerce électronique, fabrication et autres )

Le marché de l\'analyse prédictive en Asie-Pacifique devrait passer de 2 893,78 millions de dollars US en 2022 à 9 597,20 millions de dollars US d\'ici 2028. On estime qu\'il connaîtra une croissance à un TCAC de 22,1 % de 2022 à 2022. 2028.

Émergence des technologies AIoT

L\'intelligence artificielle des objets (AIoT) est la combinaison des technologies d’intelligence artificielle (IA) et de l’infrastructure de l’Internet des objets (IoT). L\'AIoT vise à créer des opérations IoT plus efficaces, à améliorer l\'interaction homme-machine et à améliorer la gestion et l\'analyse des données. L\'IA est la simulation des processus d\'intelligence humaine par des machines, en particulier des systèmes informatiques, et est couramment utilisée dans le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale et la vision industrielle. L\'IoT est un système de dispositifs informatiques interdépendants, de machines mécaniques et numériques ou d\'objets dotés d\'identifiants uniques et capables de transmettre des données sur un réseau sans nécessiter d\'interaction d\'humain à humain ou d\'humain à ordinateur. L’AIoT est transformateur et mutuellement bénéfique pour les deux types de technologies, car l’IA ajoute de la valeur à l’IoT grâce à ses capacités d’apprentissage automatique et améliore la prise de décision, tandis que l’IoT ajoute de la valeur à l’IA grâce à la connectivité, à la signalisation et à l’échange de données. L\'AIoT peut améliorer les entreprises et les services en créant plus de valeur à partir des données générées par l\'IoT. L\'IA permet à l\'appareil IoT d\'utiliser le Big Data collecté pour analyser, apprendre et prendre de meilleures décisions sans avoir recours à des humains. Avec l\'intégration de l\'IA, l\'IoT crée un système beaucoup plus intelligent. Le but de ces systèmes est de porter des jugements précis sans nécessiter d’intervention humaine. L’une des plus grandes innovations possibles en matière d’AIoT est l’inclusion de la 5G. La 5G est conçue pour permettre une transmission plus rapide de fichiers de données volumineux dans les appareils IoT grâce à une bande passante plus élevée et une latence plus faible. L\'AIoT peut aider à résoudre les problèmes opérationnels existants, tels que les coûts associés à une gestion efficace du capital humain ou la complexité des chaînes d\'approvisionnement et des modèles de prestation, offrant ainsi une opportunité lucrative pour la croissance du marché de l\'analyse prédictive.

Aperçu du marché

Le marché de l\'analyse prédictive dans l\'APAC est sous-segmenté en Chine, Inde, Japon, Australie, Corée du Sud et reste de l\'APAC. Le marché de la région APAC est stimulé par l\'adoption généralisée d\'outils d\'analyse Big Data dans la région, qui aident à gérer et à analyser d\'énormes volumes de données pour développer une certaine compréhension et effectuer les prédictions ou analyses nécessaires. En outre, la montée en puissance des progrès technologiques et le lancement de nouveaux outils et techniques d’analyse par les principaux fournisseurs devraient créer des opportunités lucratives pour le marché de l’analyse prédictive dans la région APAC au cours de la période de prévision. Cependant, le manque de professionnels qualifiés pour étudier les données et en tirer des prévisions pourrait entraver la croissance du marché dans les années à venir. En outre, la sensibilisation et l\'adoption limitées dans plusieurs pays de la région entravent également la croissance du marché de l\'analyse prédictive dans la région APAC.

Chiffre d\'affaires et prévisions du marché de l\'analyse prédictive en Asie-Pacifique jusqu\'en 2028 (millions de dollars américains)

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Segmentation du marché de l\'analyse prédictive en Asie-Pacifique

 

Le marché de l\'analyse prédictive en Asie-Pacifique est segmenté en composants, modes de déploiement, taille d\'organisation, secteur d\'activité et pays.

• En fonction des composants, le marché est segmenté en solution et service. Par solution, le marché est sous-segmenté en analyse des risques, analyse marketing, analyse des ventes, analyse client et autres. Le segment des solutions a enregistré la plus grande part de marché en 2022.
• En fonction du mode de déploiement, le marché est segmenté en sur site et dans le cloud. -basé. Le segment sur site détenait une part de marché plus importante en 2022.
• En fonction de la taille de l\'organisation, le marché est segmenté en petites et moyennes entreprises. entreprises (PME) et grandes entreprises. Le segment des grandes entreprises détenait la plus grande part de marché en 2022.
• Sur la base du secteur vertical, le marché est segmenté en informatique et en informatique. ; Télécom, BFSI, énergie & services publics, gouvernement et défense, vente au détail et commerce électronique, fabrication et autres. Le segment BFSI détenait la plus grande part de marché en 2022.
• En fonction du pays, le marché est segmenté en Chine, Japon, Inde, Australie, Corée du Sud, reste de l’Asie-Pacifique. La Chine a dominé la part de marché en 2022.
• IBM Corporation ; Microsoft Corporation ; Société Oracle ; SAP SE ; Google LLC ; SAS Institute Inc. ; Salesforce.com, inc. ; Services Web Amazon ; Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE) ; et NTT DATA Corporation sont les principales sociétés opérant sur le marché de l\'analyse prédictive dans la région.  

Asia Pacific Predictive Analytics Strategic Insights

Strategic insights for Asia Pacific Predictive Analytics involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

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Asia Pacific Predictive Analytics Report Scope

Report Attribute	Details
Market size in 2022	US$ 2,893.78 Million
Market Size by 2028	US$ 9,597.20 Million
Global CAGR (2022 - 2028)	22.1%
Historical Data	2020-2021
Forecast period	2023-2028
Segments Covered	By Composant Solution Service By Mode de déploiement sur site et dans le cloud By Taille de l\'organisation petites et moyennes entreprises grandes entreprises By Secteur d\'activité informatique et télécommunications BFSI énergie et services publics gouvernement et défense vente au détail et commerce électronique fabrication
Regions and Countries Covered	Asie-Pacifique Chine Inde Japon Australie reste de Asie-Pacifique
Market leaders and key company profiles	IBM Corporation Microsoft Corporation Oracle Corporation SAP SE Google LLC SAS Institute Inc. Salesforce.com, inc. Amazon Web Services Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)

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Asia Pacific Predictive Analytics Regional Insights

The regional scope of Asia Pacific Predictive Analytics refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.

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