Prévisions du marché de l\'IA multimodale en Asie-Pacifique jusqu\'en 2031 - Analyse régionale - par composant (solution et service), taille de l\'organisation (PME et grandes entreprises), type de données (audio et vidéo, image et texte) et utilisation finale (automobile et transport, BFSI, commerce électronique et vente au détail, santé, informatique et télécommunications, médias et divertissement, et autres)

Le marché de l\'IA multimodale en Asie-Pacifique était évalué à 181,64 millions USD en 2023 et devrait atteindre 2 355,86 millions USD d\'ici 2031 ; il devrait enregistrer un TCAC de 37,8 % de 2023 à 2031.

La capacité d\'améliorer les performances des voitures autonomes stimule le marché de l\'IA multimodale en Asie-Pacifique

L\'IA est en train de devenir le principal catalyseur d\'un changement radical dans le secteur automobile en raison de sa capacité à transformer chaque élément du transport, de la conception de véhicules intelligents aux interactions personnalisées à bord des voitures. Ainsi, elle assure par la suite des déplacements plus sûrs, plus efficaces et plus respectueux de l\'environnement, tant pour les conducteurs que pour les passagers. L\'intégration d\'assistants multimodaux alimentés par l\'IA représente un bond en avant significatif dans les solutions de mobilité. Ces assistants sont destinés à faciliter un passage en douceur entre les modes de transport grâce à leur capacité à traiter une variété d\'entrées, telles que les instructions vocales, les images et les flux vidéo. De plus, grâce à cette capacité, ils servent d\'interfaces diverses qui connectent les personnes à leurs véhicules et à l\'environnement qui les entoure. En avril 2024, Wayve, une société spécialisée dans la technologie de l\'IA pour la conduite assistée et automatisée, a dévoilé Lingo-2. Ce modèle de conduite en boucle fermée combine la vision, le langage et l\'action pour mieux expliquer et prédire le comportement des conducteurs. L\'utilisation de l\'IA multimodale dans les véhicules autonomes améliore leurs capacités de perception et de prise de décision. Les véhicules dotés d\'IA peuvent naviguer dans des circonstances difficiles avec plus de précision et de sécurité en traitant les données obtenues à partir de capteurs, de caméras et d\'entrées environnementales. Des investissements importants sont réalisés sur le marché pour le développement de meilleurs modèles d\'IA pour la conduite autonome. En 2024, Applied Intuition, un développeur de logiciels pour véhicules autonomes, a conclu sa dernière levée de fonds de 250 millions de dollars américains pour fournir une technologie basée sur l\'IA aux véhicules des secteurs de l\'automobile, de la construction, de la défense et de l\'agriculture. Ainsi, les applications d\'amélioration des performances des voitures autonomes devraient émerger comme une tendance importante sur le marché de l\'IA multimodale en Asie-Pacifique dans les années à venir.

Aperçu du marché de l\'IA multimodale en Asie-Pacifique

Le marché de l\'APAC est segmenté en Chine, Japon, Corée du Sud, Inde, Australie et le reste de l\'APAC. Ces dernières années, l\'Asie-Pacifique a connu une augmentation des investissements liés à l\'IA multimodale. Les organisations d\'Asie-Pacifique prévoient d\'augmenter leurs dépenses en technologie d\'intelligence artificielle (IA) au cours des prochaines années afin d\'améliorer l\'efficacité et d\'accélérer la prise de décision. En mars 2024, le ministère japonais de l\'Économie, du Commerce et de l\'Industrie a annoncé que NVIDIA jouerait un rôle clé dans la création de l\'infrastructure d\'IA générative du pays alors que le Japon tente de capitaliser sur le potentiel économique de la technologie et de mieux former sa main-d\'œuvre. NVIDIA travaille avec des géants de l\'infrastructure numérique tels que GMO Internet Group, Highreso, KDDI Corporation, RUTILEA, SAKURA Internet Inc. et SoftBank Corp., que le ministère a certifiés pour diriger le développement d\'infrastructures cloud essentielles aux applications d\'IA. Ainsi, de telles initiatives dans la région stimulent le marché.

Chiffre d\'affaires et prévisions du marché de l\'IA multimodale en Asie-Pacifique jusqu\'en 2031 (en millions de dollars américains)

Segmentation du marché de l\'IA multimodale en Asie-Pacifique

Le marché de l\'IA multimodale en Asie-Pacifique est classé en composant, taille de l\'organisation, type de données, utilisation finale et pays.

Sur la base du composant, le marché de l\'IA multimodale en Asie-Pacifique est divisé en solution et service. Le segment des solutions détenait une part de marché plus importante en 2023.

Sur la base de la taille de l\'organisation, le marché de l\'IA multimodale en Asie-Pacifique est divisé en PME et grandes entreprises. Le segment des grandes entreprises détenait une part de marché plus importante en 2023.

Par type de données, le marché de l\'IA multimodale en Asie-Pacifique est segmenté en audio et vidéo, image et texte. Français Le segment audio et vidéo détenait la plus grande part de marché en 2023.

Par utilisation finale, le marché de l\'IA multimodale de la région Asie-Pacifique est segmenté en automobile et transport, BFSI, commerce électronique et vente au détail, soins de santé, informatique et télécommunications, médias et divertissement, et autres. Le segment BFSI détenait la plus grande part de marché en 2023.

Par pays, le marché de l\'IA multimodale de la région Asie-Pacifique est segmenté en Australie, Chine, Inde, Japon, Corée du Sud et reste de l\'Asie-Pacifique. La Chine a dominé la part de marché de l\'IA multimodale de la région Asie-Pacifique en 2023.

Alphabet Inc ; Amazon Web Services Inc ; International Business Machines Corp ; NEC Corp ; Microsoft Corp ; Aimesoft ; Jina AI GmbH ; Reka AI, Inc ; et Openstream Inc. sont quelques-unes des principales sociétés opérant sur le marché de l\'IA multimodale de la région Asie-Pacifique.

Asia Pacific Multimodal AI Strategic Insights

Strategic insights for Asia Pacific Multimodal AI involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Asia Pacific Multimodal AI Report Scope

Asia Pacific Multimodal AI Regional Insights

The regional scope of Asia Pacific Multimodal AI refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.