L’intelligence artificielle en Asie-Pacifique sur le marché de la mode jusqu’en 2027 – Analyse régionale et prévisions par offres (solutions et services) ; Déploiement (sur site et basé sur le cloud) ; Application (recommandation de produits, assistant virtuel, recherche et découverte de produits, conception créative et prévision des tendances, gestion de la relation client et autres) ; Industrie de l\'utilisateur final (vêtements, accessoires, cosmétiques et autres)

L\'intelligence artificielle sur le marché de la mode en Asie-Pacifique devrait passer de 55,1 millions de dollars américains en 2018 à 1 015,8 millions de dollars américains d\'ici 2027, avec un TCAC de 39,0 % de l\'année 2019 à 2027.

Ceci la technologie permet aux utilisateurs d’interagir plus naturellement. Les entreprises investissent énormément dans le développement de solutions compatibles NLP pour l’industrie de la mode. Par exemple, Zalando SE, une entreprise de mode basée en Allemagne, a implémenté le modèle NLP sur son site Web basé sur PyTorch et Python.

Sur la base d\'offres, l\'intelligence artificielle sur le marché de la mode est segmentée en solutions et services. L’informatique cognitive et l’intelligence artificielle augmentent l’agilité des détaillants. Des investissements importants sont réalisés par certaines des plus grandes sociétés informatiques ainsi que par des détaillants de mode. En 2018, le secteur de la vente au détail a investi environ 3,4 milliards de dollars, plus que tout autre secteur, dans l\'intelligence artificielle pour des fonctionnalités telles que des conseillers d\'achat experts, des agents de service client automatisés et du marchandisage omnicanal. Ainsi, des investissements substantiels et des contrats en cours entre des sociétés informatiques de premier plan et des marques de mode pour développer des logiciels avancés propulsent la croissance de l\'intelligence artificielle sur le marché de la mode à un rythme rapide. Le segment des solutions a dominé le marché de l\'intelligence artificielle sur le marché de la mode en 2018 et devrait dominer le marché au cours de la période de prévision.

La Chine a dominé le marché. intelligence artificielle sur le marché de la mode en 2018 et devrait dominer le marché avec la part la plus élevée dans la région Asie-Pacifique au cours de la période de prévision. La Chine est le plus grand fournisseur de vêtements des pays européens. Certaines entreprises de vêtements délocalisent leurs unités de fabrication au Bangladesh et au Vietnam en raison de la baisse des coûts de main-d\'œuvre. En ce qui concerne ce facteur, les producteurs de textile et de vêtements du pays sont aux prises avec une restructuration industrielle. D’un autre côté, la Chine occupe toujours la position de premier exportateur mondial de vêtements avec d’énormes capacités de production. En outre, le marché chinois est sur le point de dépasser le marché américain de l\'industrie de la mode dans la période à venir en raison de la demande du segment du luxe. Le pays a donc l’opportunité de tirer parti de l’intelligence artificielle dans l’industrie de la mode, car le marché chinois est unique et crucial pour le secteur de la mode de luxe. Le chiffre ci-dessous met en évidence la part des revenus du reste de la région Asie-Pacifique sur le marché de l\'intelligence artificielle dans la mode au cours de la période de prévision :

< strong>Exposition : Revenus et prévisions du marché de l\'intelligence artificielle dans le reste de la région Asie-Pacifique jusqu\'en 2027
(en millions de dollars américains)

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ASIE-PACIFIQUE DANS LA SEGMENTATION DU MARCHÉ DE LA MODE

Par offres

• Solutions
• Services

Par déploiement

• Sur site
• Basé sur le cloud

Par application

• Recommandation de produit
• Assistant virtuel
• Recherche et découverte de produits
• Conception créative et prévision des tendances
• Gestion de la relation client
• Autres

Par secteur d\'utilisation

• Vêtement
• Accessoires
• Cosmétiques
• Autres

Par Pays

• Chine
• Inde
• < span>Japon
• Australie
• Corée du Sud
• Reste du APAC

L\'intelligence artificielle sur le marché de la mode - Entreprises mentionnées

• Adobe Inc.
• Amazon.com, Inc.
• Catchoom
< li>Facebook, Inc.
• Google, Inc.  (Alphabet Inc.)
• Huawei Technologies Co., Ltd
• IBM Corporation
< li>Microsoft Corporation
• Oracle Corporation 
• SAP SE




Asia Pacific Artificial Intelligence in Fashion Strategic Insights

Strategic insights for Asia Pacific Artificial Intelligence in Fashion involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.


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Asia Pacific Artificial Intelligence in Fashion Report Scope

Report Attribute	Details
Market size in 2018	US$ 55.1 Million
Market Size by 2027	US$ 1015.8 Million
Global CAGR (2019 - 2027)	39.0%
Historical Data	2016-2017
Forecast period	2019-2027
Segments Covered	By Offres Solutions Services By Déploiement sur site dans le cloud By Application recommandation de produits assistant virtuel recherche et découverte de produits conception créative et prévision des tendances gestion de la relation client By Secteur d\'utilisation finale vêtements accessoires cosmétiques
Regions and Countries Covered	Asie-Pacifique Chine Inde Japon Australie reste de Asie-Pacifique
Market leaders and key company profiles	Adobe Inc. Amazon.com, Inc. Catchoom Facebook, Inc. Google, Inc. (Alphabet Inc.) Huawei Technologies Co., Ltd IBM Corporation Microsoft Corporation Oracle Corporation SAP SE

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Asia Pacific Artificial Intelligence in Fashion Regional Insights

The regional scope of Asia Pacific Artificial Intelligence in Fashion refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.


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