Pronóstico del mercado de tecnología de vehículos predictivos de América del Norte hasta 2027: impacto de COVID-19 y análisis regional por hardware (ADAS, telemática y OBD), tipo de vehículo (vehículo comercial y automóvil de pasajeros) y aplicación (alertas proactivas y seguridad) y país

Introducción al mercado

En la actualidad, la industria del automóvil está experimentando una importante incorporación de diversas tecnologías avanzadas. en los automóviles para mejorar la seguridad y eficiencia de los ocupantes. Los fabricantes de automóviles están aprovechando la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para reconocer los patrones y tendencias del conductor y mejorar la seguridad del vehículo. Ambas tecnologías están listas para convertirse en una parte vital de los próximos vehículos y de la industria automotriz. En la carrera de los coches conectados y los vehículos autónomos, las tecnologías de vehículos predictivos están ganando aceptación entre todos los tipos de automóviles, lo que ofrece una notable comodidad al conductor y a los pasajeros. Por lo tanto, los fabricantes de automóviles se están concentrando en adoptar dispositivos conectados e IoT en vehículos que admitan comandos de voz. Por lo tanto, un mayor uso del control predictivo del tren motriz en vehículos pesados podría estipular la tecnología de vehículos predictivos en los próximos años, lo que en última instancia conduciría al crecimiento del mercado de tecnología de vehículos predictivos. El reciente COVID-19 ha sido muy devastador en la región de América del Norte. Estados Unidos tiene el mayor número de casos confirmados de coronavirus, en comparación con Canadá y México. Es probable que el rápido aumento en el número de casos confirmados y el aumento de muertes reportadas afecten a las empresas que operan en esta región. Debido al brote de COVID-19 en la región, la cadena de suministro y las ventas se están viendo afectadas. Además de esto, los procesos generales de fabricación, las actividades de investigación y desarrollo también se verán afectados en el corto plazo.

Visión general y dinámica del mercado ;            

Se espera que el mercado de tecnología de vehículos predictivos en América del Norte crezca de 3,90 millones de dólares en 2019 a 8,52 millones de dólares en 2027; se estima que crecerá a una tasa compuesta anual del 12,68% de 2020 a 2027. La oportunidad predominante en el ámbito de los automóviles conectados es la gestión de datos. Los automóviles conectados transmiten cantidades masivas de datos a la nube y, por lo tanto, para utilizar una gran cantidad de datos, la necesidad de análisis predictivos y de datos está creciendo. El mantenimiento predictivo, la prevención predictiva de colisiones, el marketing automotriz, el marketing automotriz y la gestión de datos de los automóviles conectados son algunos de los conceptos crecientes responsables del crecimiento del mercado. Urge confirmar que la gestión adecuada de los datos en los automóviles conectados aumentará ayudar al fuerte crecimiento del mercado de tecnología predictiva de vehículos.

Segmentos de mercado clave

En términos de hardware, el segmento ADAS representó la mayor participación del mercado de tecnología de vehículos predictivos de América del Norte en 2019. En términos de tipo de vehículo, el segmento de automóviles de pasajeros tuvo una mayor participación de mercado de la tecnología de vehículos predictivos. mercado en 2019. Además, el segmento de seguridad y protección tuvo una mayor participación del mercado según el usuario final en 2019.

Principales fuentes y empresas incluidas en la lista< /u>

Algunas de las principales fuentes primarias y secundarias a las que se hace referencia para preparar este informe sobre el mercado de tecnología predictiva de vehículos en América del Norte son sitios web de empresas, informes anuales , informes financieros, documentos del gobierno nacional y base de datos estadísticos, entre otros. Las principales empresas que figuran en el informe son AISIN SEIKI Co.Ltd., Aptiv PLC, Continental AG, HELLA GmbH and Co. KGaA, NXP SEMICONDUCTORS NV, Robert Bosch GmbH, Valeo, Visteon Corporation y ZF Friedrichshafen AG, entre otras.

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