Pronóstico del mercado de IA para seguridad pública de América del Norte hasta 2030 – Impacto de COVID-19 y análisis regional – Por aplicación (vigilancia policial preventiva, investigación criminal, lucha contra el terrorismo, respuesta a emergencias y gestión de desastres, y otras), usuario final (agencias encargadas de hacer cumplir la ley, Inteligencia y Seguridad Federal, y Otros), y Componente (Solución y Servicios)

Se espera que el mercado de IA para seguridad pública de América del Norte crezca de 4.476,81 millones de dólares en 2023 a 26.704,24 millones de dólares en 2030. Se estima que crecerá a una tasa compuesta anual del 29,1% desde 2023 a 2030.

El creciente número de ciudades inteligentes y los avances en la gestión del tráfico vial impulsan la IA de América del Norte para el mercado de seguridad pública

Las corporaciones y autoridades urbanas están modificando sus procesos, capacidades tecnológicas y enfoques para servir a los ciudadanos de manera eficiente y satisfacer las necesidades siempre cambiantes de las sociedades. La inteligencia artificial (IA) puede mejorar los procesos definidos para detectar riesgos de seguridad y responder eficazmente a ellos. Los avances en la tecnología de videovigilancia también pueden generar resultados productivos. En las ciudades inteligentes, las tecnologías integradas en IA a menudo se emplean para realizar tareas que de otro modo serían difíciles para los humanos. Además, una ciudad inteligente es un concepto de rápido crecimiento en las configuraciones urbanas, que combina tecnología e innovación para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos y promover la sostenibilidad. Estados Unidos tiene el mayor número de ciudades inteligentes, con 50 ciudades que han adoptado tecnologías de ciudad inteligente, seguido de China e India con 45 y 25 ciudades inteligentes, respectivamente.

Según Optics Mag, se espera que el valor de mercado de las cámaras de vigilancia en EE. UU. alcance los 21 mil millones de dólares en 2023. Un estudio de Comparitech afirma que Delhi (India) tiene más de 1.800 cámaras de vigilancia por milla cuadrada. El análisis de vídeo basado en IA ayuda a la clasificación inteligente y precisa de objetos (personas, automóviles, etc.) y a la navegación en las carreteras. Cuando las máquinas etiquetan datos en videos en vivo y grabados, los socorristas e investigadores pueden identificar a las personas, los objetos o los movimientos de manera más rápida y sencilla, ahorrando horas de búsqueda en las imágenes de vigilancia. Estos datos pueden salvar las vidas de los socorristas y de los civiles durante las emergencias. La seguridad pública es mucho más que la aplicación de la ley y las respuestas de emergencia, y también incluye medidas proactivas tomadas por las ciudades para prevenir diferentes incidentes y percances. Por ejemplo, la Universidad de Tennessee en Chattanooga realizó una investigación para comprender mejor las causas de los accidentes de tráfico y las formas de prevenirlos. Con la ayuda de múltiples sensores y datos históricos, el Centro de Progreso e Informática Urbana de esta universidad desarrolló un modelo basado en inteligencia artificial que podría usarse para predecir accidentes y mejorar la planificación y el despliegue de recursos para gestionar crisis y evitar accidentes. Los datos se compartieron en una plataforma de colaboración basada en mapas donde organizaciones de toda la ciudad, desde departamentos de servicios de emergencia hasta el Departamento de Transporte, podían acceder al modelo, ver los resultados y planificar en consecuencia. Los sistemas de seguridad ayudan a responder a incidentes y mejorar las medidas de seguridad al tiempo que brindan información a las autoridades estipuladas para mejorar las operaciones y las experiencias en general. La arquitectura del sistema consta de módulos de IA con algoritmos de aprendizaje automático (ML), tecnología y sensores de IoT, drones inteligentes, videovigilancia inteligente, análisis de datos y módulos de ciberseguridad, que pueden proteger eficientemente a los ciudadanos y sus datos de los delincuentes al tiempo que brindan alta velocidad y precisión. . Por lo tanto, se espera que el creciente número de ciudades inteligentes, organizaciones de transporte y empresas orientadas al público impulsen la IA de América del Norte para el mercado de seguridad pública.

América del Norte Descripción general del mercado de IA para la seguridad pública

Varios países de América del Norte están implementando continuamente tecnologías de IA para mejorar la seguridad pública. Para 2030, es probable que una ciudad típica de América del Norte dependa en gran medida de la IA para la seguridad pública. Las principales tecnologías basadas en IA implementadas en estas ciudades incluyen una cámara de vigilancia que puede detectar anomalías detectando posibles delitos, el uso de drones y vigilancia policial predictiva. Existen preocupaciones legítimas de que la actuación policial que incorpora IA pueda volverse dominante o generalizada en algunos contextos; sin embargo, la IA puede permitir que la policía sea más específica cuando sea necesario. La IA también puede ayudar a eliminar algunos de los sesgos inherentes a la toma de decisiones humana. Además, muchos departamentos de policía de todo el país utilizan CompStat, la primera herramienta del Departamento de Policía de Nueva York centrada en la vigilancia policial predictiva. En América del Norte, la Administración de Seguridad del Transporte (TSA) de EE. UU., la Guardia Costera y muchas otras agencias de seguridad también utilizan la IA para aumentar su dependencia y permitir mejoras significativas en la eficiencia y la eficacia. Por ejemplo, la TSA está trabajando en un proyecto para rehacer la seguridad aeroportuaria en los aeropuertos estadounidenses. La TSA utiliza DARMS, un sistema diseñado para mejorar la eficiencia y eficacia de la seguridad aeroportuaria basándose en información personal para asignar seguridad en función de la categorización de riesgo de una persona y la cantidad de vuelos realizados. El objetivo de este proyecto es construir un túnel que controle la seguridad de las personas mientras lo atraviesan. Por lo tanto, el uso creciente de tecnología basada en IA para la seguridad aeroportuaria está impulsando el crecimiento del mercado en América del Norte.

 IA de América del Norte para la seguridad pública y Ingresos del mercado de seguridad y pronóstico hasta 2030 (millones de dólares)

IA de América del Norte para la segmentación del mercado de seguridad y protección pública

La IA de América del Norte para el mercado de seguridad y protección pública se segmenta en aplicación, usuario final, componente y país. .

Según la aplicación, el mercado de IA para la seguridad pública de América del Norte se segmenta en vigilancia policial preventiva, investigación criminal, lucha contra el terrorismo, respuesta a emergencias y gestión de desastres, entre otros. En 2023, el segmento de vigilancia preventiva registró la mayor participación en el mercado de IA de América del Norte para la seguridad pública.

Según el componente, la IA de América del Norte para la seguridad pública El mercado se divide en soluciones y servicios. En 2023, el segmento de soluciones registró una participación mayor en el mercado de IA para seguridad pública de América del Norte.

Según la industria de uso final, la IA para seguridad pública de América del Norte y el mercado de seguridad se segmenta en agencias de aplicación de la ley, inteligencia y seguridad federales, y otros. En 2023, el segmento de agencias de aplicación de la ley registró la mayor participación en el mercado de IA de América del Norte para la seguridad pública.

Según el país, la IA de América del Norte para la seguridad pública y El mercado de seguridad está segmentado en EE. UU., Canadá y México. En 2023, el segmento de EE. UU. registró la mayor participación en el mercado de IA para seguridad pública de América del Norte.

Hexagon AB, Atos SE, Motorola Solutions Inc, Honeywell International Inc, Hitachi Ltd, Veritone Inc, International Business Machines Corp, XenonStack Pvt Ltd, Voyager Labs Ltd y Thales SA son las empresas líderes que operan en el mercado de IA para seguridad pública de América del Norte.  

North America AI for Public Security and Safety Strategic Insights

Strategic insights for North America AI for Public Security and Safety involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

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North America AI for Public Security and Safety Report Scope

Report Attribute	Details
Market size in 2023	US$ 4,476.81 Million
Market Size by 2030	US$ 26,704.24 Million
Global CAGR (2023 - 2030)	29.1%
Historical Data	2021-2022
Forecast period	2024-2030
Segments Covered	By Aplicación Policía preventiva investigación criminal lucha contra el terrorismo respuesta a emergencias y gestión de desastres By Usuario final organismos encargados de hacer cumplir la ley inteligencia federal y seguridad By Componente Solución Servicios
Regions and Countries Covered	América del Norte EE. UU. Canadá México
Market leaders and key company profiles	Atos SE Hexagon AB Hitachi Ltd Honeywell International Inc International Business Machines Corp Motorola Solutions Inc Thales SA Veritone Inc Voyager Labs Ltd XenonStack Pvt Ltd

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North America AI for Public Security and Safety Regional Insights

The regional scope of North America AI for Public Security and Safety refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.

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