Pronóstico del mercado de mantenimiento predictivo de Oriente Medio y África hasta 2027: impacto de COVID-19 y análisis regional por componente (solución y servicios), tipo de implementación (en la nube y local), técnica (monitoreo de vibraciones, pruebas eléctricas, análisis de aceite, detectores de fugas ultrasónicos) , Pulso de Choque, Infrarrojos y otros) e Industria (Manufactura, Energía y Servicios Públicos, Aeroespacial y Defensa, Transporte y Logística, y otros)

Se espera que el mercado de mantenimiento predictivo de MEA crezca de 284,11 millones de dólares en 2022 a 1.106,06 millones de dólares en 2028. Se estima que crecerá a una tasa compuesta anual del 25,4% de 2022 a 2028.< /strong>

Automatización mediante la incorporación de IA y ML

 

Se prevé que la proliferación de tecnologías de IoT e IA desempeñará un papel importante en la facilidad de realizar el mantenimiento predictivo en los próximos años. A lo largo del ciclo de vida de la máquina, los sensores de IoT recopilan todos los datos relevantes y los almacenan en la nube. La IA puede hacer recomendaciones específicas sobre las acciones que se deben tomar para mantener la salud de los activos de la empresa. En muchos dispositivos o máquinas, estas recomendaciones suelen ser advertencias de acciones que debe realizar un técnico. Esto puede ser desde una simple solicitud para realizar una actualización de software o lubricar algunas ruedas hasta reparaciones complejas. Los avances en IA y ML pueden cambiar significativamente el funcionamiento de estas tareas de mantenimiento predictivo. En el futuro, habrá un aumento exponencial de la automatización a medida que la mejora de los procesos y la eficiencia serán el principal objetivo de las empresas. Las industrias de toda la región ya están incorporando maquinarias avanzadas, con sensores habilitados para IoT, para ayudarlos en el monitoreo continuo del estado de las máquinas. Además, el monitoreo de equipos mediante drones está creciendo rápidamente en los sectores de energía convencional y renovable. Los drones, equipados con equipos de imágenes térmicas, están ayudando a las industrias a monitorear de forma remota el estado de las líneas eléctricas y otros equipos. Los principales proveedores de servicios de mantenimiento predictivo están adoptando cada vez más esta tecnología, a pesar de los incidentes de accidentes de drones y pérdidas de propiedad. Con los avances en la tecnología y las capacidades de los drones, se puede promocionar como el futuro del mantenimiento predictivo remoto. Se espera que estas tendencias impulsen la demanda de soluciones y servicios de mantenimiento predictivo en toda la región en los próximos años.

 

Descripción general del mercado

Los principales países líderes, como Arabia Saudita, Kuwait y Qatar, dominan la demanda del mercado del mantenimiento predictivo. . Estos países están contribuyendo significativamente al crecimiento mediante la producción de petróleo y petróleo. gas de lo que surge la necesidad de un mantenimiento constante y ayudar al mercado a crecer. Los factores clave responsables del crecimiento del mercado son las políticas gubernamentales de apoyo a la producción de petróleo y gas, que se espera que impulsen el mercado en los próximos años. El aceite y el aceite La industria del gas experimentó una gran demanda de mantenimiento predictivo a partir de 2020, con una importante absorción de la región de Medio Oriente. En noviembre de 2019, la Compañía Nacional de Petróleo de Abu Dhabi (ADNOC) seleccionó la solución de análisis predictivo y monitoreo de activos de Honeywell para impulsar una mejor gestión de activos y maquinaria en las operaciones upstream y downstream de ADNOC. La solución de análisis predictivo aprovechó tecnologías de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático y los gemelos digitales, para generar ahorros anuales significativos mediante la reducción del mantenimiento no planificado, una mayor confiabilidad, tiempo de actividad y seguridad. En la región MEA, la gestión del rendimiento de activos (APM) tuvo un papel importante que desempeñar en el logro del objetivo de mantenimiento mediante el uso de un conjunto de sistemas ciberfísicos, incluido el Internet industrial de las cosas (IIoT), la computación en la nube, el análisis de big data, la predicción análisis que aprovechan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la movilidad y la realidad virtual y aumentada. En agosto de 2022, según la Autoridad de Electricidad y Agua de Dubai (DEWA), el mantenimiento preventivo periódico de las redes de transmisión de energía contribuyó a lograr el 100% de confiabilidad y disponibilidad del sistema de transmisión de energía en Dubai. Esto ha reducido los costos promedio de mantenimiento en aproximadamente 0,54 millones de dólares, lo que lo convierte en el sistema \"mejor de su clase\". entre las empresas de servicios públicos globales. Por lo tanto, se prevé que esta creciente demanda de mantenimiento predictivo en MEA impulse el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Ingresos del mercado de mantenimiento predictivo de MEA y pronóstico hasta 2028 (millones de dólares estadounidenses)

Segmentación del mercado de mantenimiento predictivo MEA

El mercado de mantenimiento predictivo MEA está segmentado según el componente, el tipo de implementación, la técnica, la industria y el país.

Según el componente, el mercado de mantenimiento predictivo de MEA está bifurcado en soluciones y servicios. El segmento de soluciones tuvo una mayor participación de mercado en 2022.

Según el tipo de implementación, el mercado de mantenimiento predictivo de MEA se divide en nube y en -premisa. El segmento de la nube tuvo una mayor participación de mercado en 2022.

Según la técnica, el mercado de mantenimiento predictivo de MEA se segmenta en monitoreo de vibraciones, electricidad pruebas, análisis de aceite, detectores de fugas ultrasónicos, pulso de choque, infrarrojos y otros. El segmento de monitoreo de vibraciones tuvo la mayor participación de mercado en 2022.

Basado en la industria, el mercado de mantenimiento predictivo de MEA se segmenta en fabricación, energía &erio; servicios públicos, aeroespacial y defensa, transporte y amp; logística, petróleo & gasolina y otros. El aceite y el aceite El segmento de gas tuvo la mayor participación de mercado en 2022.

Según el país, el mercado de mantenimiento predictivo de MEA se ha clasificado en los Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita Arabia, Sudáfrica y resto de MEA. Nuestro análisis regional indica que Arabia Saudita dominó la cuota de mercado en 2022.

General Electric Company; Hitachi, Ltd.; Corporación IBM; Corporación Microsoft; PTC Inc.; Instituto SAS, Inc.; Schneider Electric SE; Software AG; y Syncron AB son las empresas líderes que operan en el mercado de mantenimiento predictivo de MEA.

Middle East and Africa Predictive Maintenance Strategic Insights

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Middle East and Africa Predictive Maintenance Report Scope

Middle East and Africa Predictive Maintenance Regional Insights

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