Pronóstico del mercado europeo de gestión de tráfico no tripulado hasta 2030 – Impacto de COVID-19 y análisis regional – por tipo (UTM persistente y UTM no persistente), componente (hardware y software), aplicación (comunicaciones, navegación, vigilancia y monitoreo, y otros) y uso final (agricultura y silvicultura, logística y transporte, vigilancia y otros)

Se espera que el mercado europeo de gestión de tráfico no tripulado crezca de 258,16 millones de dólares en 2022 a 988,75 millones de dólares en 2030. Se estima que crecerá a una tasa compuesta anual del 18,3% de 2022 a 2030.

La integración de IA y ML impulsará el mercado europeo de gestión de tráfico no tripulado el próximo año< /span>

Los UAV y los UAS están ganando atención debido a su capacidad de revolucionar diferentes negocios y verticales de la industria. Con un número cada vez mayor de UAV y UAS, el UTM basado en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) también está ganando protagonismo. Actualmente, varias empresas han estado utilizando IA y ML para mejorar sus soluciones de gestión del tráfico aéreo (ATM), y se puede esperar que se repita lo mismo con las soluciones UTM. El marco UTM actual admite principalmente la identificación remota, la planificación de operaciones, el conocimiento de la situación y la detección y recuperación de fallas. La IA y el aprendizaje automático pueden ayudar en todas estas categorías optimizando el funcionamiento de un dron. En la planificación de operaciones, los algoritmos de IA y ML se pueden utilizar para operaciones eficientes y seguras en entornos hostiles a través de una mejor predicción, clasificación y optimización de la trayectoria. El aprendizaje por refuerzo (RL) y la red neuronal profunda (DNN) se pueden utilizar para el seguimiento de objetivos, el monitoreo de incendios forestales o la clasificación y recuperación de un vehículo averiado. Los métodos de aprendizaje automático basados en la máquina de vectores de soporte (SVM) de la red neuronal convolucional (CNN) se pueden utilizar para el conocimiento de la situación. CNN puede generar fácilmente un mapa de flujo de viento y proporcionar trayectorias más seguras para el vehículo. SVM se puede utilizar para clasificar enlaces con línea de visión (LoS) y sin LoS de la embarcación en diferentes ubicaciones y a lo largo de diferentes rutas de vuelo. Los algoritmos de aprendizaje automático se pueden utilizar para la detección, evaluación y clasificación de fallas, así como para la recuperación de fallas. Dichos datos, combinados con la IA, pueden predecir fácilmente las posibilidades de fallas futuras y, por lo tanto, ayudar a minimizarlas. La aplicación de ML a través de técnicas de minería de datos puede permitir una mejor identificación remota y seguridad de los datos. Debido a estas ventajas, se puede esperar que la mayoría de las soluciones UTM modernas integren IA y ML para una gestión del tráfico más segura.

Europa no tripulada Descripción general del mercado de gestión de tráfico

El mercado europeo de gestión de tráfico no tripulado se ha clasificado en Alemania, Francia, Italia, Reino Unido y el resto de Europa. Se prevé que la creciente demanda de drones en las industrias comercial, logística y de aviación impulse la demanda de sistemas de gestión de tráfico no tripulados que ayuden a impulsar el crecimiento del mercado. Además, las perspectivas de crecimiento en la movilidad aérea futura con una adopción significativa de vehículos aéreos autónomos, aviones eléctricos, taxis voladores y drones de reparto están surgiendo la necesidad de una gestión del tráfico no tripulado que está impulsando el crecimiento del mercado en Europa. Además, la creciente importancia de la entrega de última milla se ha hecho evidente en las actividades de transporte, lo que está aumentando la demanda de drones de entrega y aviones eléctricos, lo que está creando aún más la demanda de sistemas de gestión del tráfico no tripulados. Los transportistas de carga de larga data están incorporando o actualizando tecnología para mejorar el soporte en la última milla. El objetivo principal es mejorar la confiabilidad, mejorar la experiencia del cliente, asegurar el tráfico y aumentar la competitividad general en el ecosistema de movilidad. Por lo tanto, estos factores están fortaleciendo la demanda de un sistema de gestión de tráfico no tripulado que está impulsando aún más el crecimiento del mercado. Grandes actores aeroespaciales como Honeywell y Rolls-Royce ya han establecido unidades especializadas en movilidad aérea urbana para explorar tecnologías que incluyen sistemas eléctricos e híbridos, así como otras oportunidades como sistemas de actuación y vuelo autónomo para vehículos aéreos no tripulados. Por lo tanto, el próximo desarrollo en el avance del despegue y aterrizaje vertical eléctrico (eVTOL) y los nuevos aviones, junto con las crecientes iniciativas para mejorar la movilidad aérea urbana en los países europeos, está impulsando el crecimiento del mercado europeo de gestión del tráfico no tripulado durante el período previsto. span>

Ingresos del mercado de gestión de tráfico no tripulado en Europa y pronóstico hasta 2030 (millones de dólares estadounidenses)

Segmentación del mercado de gestión de tráfico no tripulado en Europa

El mercado europeo de gestión de tráfico no tripulado está segmentado por tipo, componente, aplicación, uso final y país.

Según el tipo, el mercado europeo de gestión de tráfico no tripulado se divide en UTM persistente y UTM no persistente. En 2022, el segmento UTM persistente registró una mayor participación en el mercado de gestión de tráfico no tripulado de Europa.

Según el componente, el tráfico no tripulado de Europa El mercado de gestión de tráfico se bifurca en hardware y software. En 2022, el segmento de hardware registró una mayor participación en el mercado europeo de gestión de tráfico no tripulado.

< span>Según la aplicación, el mercado europeo de gestión del tráfico no tripulado se segmenta en comunicaciones, navegación, vigilancia y servicios. seguimiento, entre otros. En 2022, el segmento de comunicaciones registró la mayor participación en el mercado de gestión de tráfico no tripulado de Europa.

Según el usuario final, el tráfico no tripulado de Europa El mercado de gestión está segmentado en agricultura y agricultura. silvicultura, logística y amp; transporte, vigilancia y otros. En 2022, el segmento de vigilancia registró la mayor participación en el mercado de gestión de tráfico no tripulado de Europa.

Según el país, el mercado de gestión de tráfico no tripulado de Europa El mercado está segmentado en Francia, Alemania, Reino Unido, Italia, Rusia y el resto de Europa. En 2022, Alemania registró la mayor participación en el mercado europeo de gestión de tráfico no tripulado.

Airbus SE; Altitud Ángel Ltd; Collins Aeroespacial; Frequentis AG; Leonardo SpA; Lockheed Martin Corp; Tales SA; y Unifly NV son las empresas líderes que operan en el mercado europeo de gestión de tráfico no tripulado.

Europe Unmanned Traffic Management Strategic Insights

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Europe Unmanned Traffic Management Report Scope

Europe Unmanned Traffic Management Regional Insights

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