Pronóstico del mercado de tejido de datos de Asia Pacífico hasta 2028: impacto de COVID-19 y análisis regional por implementación (local y en la nube), componente (software y servicios), solución (descubrimiento de datos, ingestión de datos, orquestación de datos, acceso a datos de tejido, gestión de datos y Fabric Management) y usuario final (BFSI, TI y telecomunicaciones, comercio minorista, energía y servicios públicos, atención médica y farmacéutica, y otros)
Introducción al mercado
El mercado de tejido de datos de Asia Pacífico está segmentado en China, India y Japón. , Corea del Sur, Australia y el resto de APAC. Los rápidos desarrollos relacionados con las tecnologías, las iniciativas de los gobiernos para mejorar diversas industrias y el aumento del ingreso disponible del grupo de clase de ingresos medios se encuentran entre los factores que impulsan el crecimiento económico general de Asia Pacífico. La región comprende varias economías en crecimiento que están presenciando un alto crecimiento en la digitalización en varias industrias. Numerosas iniciativas gubernamentales, como Digital India, han aumentado la adopción de tecnologías digitales en muchos sectores de Asia Pacífico. Por ejemplo, en el sector BFSI, la digitalización dio lugar a la aparición de varias carteras de pagos digitales, lo que, a su vez, está generando una dura competencia para los bancos. Como resultado, los bancos han comenzado a mejorar sus servicios de banca digital para brindar un mejor servicio a sus clientes y mantener su ventaja competitiva. Asia Pacífico tiene una gran población conocedora de la tecnología debido al uso cada vez mayor de teléfonos inteligentes y al fácil acceso a Internet. Por lo tanto, los bancos están adoptando soluciones bancarias digitales innovadoras a medida que los clientes exigen un fácil acceso a todas sus necesidades bancarias con el mínimo esfuerzo. La creciente digitalización está impulsando la demanda de análisis de big data en Asia Pacífico, lo que aumenta la adopción de soluciones de tejido de datos en la región.
En 2020, debido a muchos casos en China , la región de Asia Pacífico se vio muy afectada por el COVID-19. El país también alberga a la población más importante del mundo, lo que impone un mayor riesgo a muchas personas; también es líder mundial de muchas marcas globales. Según la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), la pandemia también ha afectado a otras economías importantes fuera de China, como las grandes India, Australia y Japón, y está experimentando una baja inflación. Además, en 2021, las oficinas funcionarán con fluidez con el levantamiento del confinamiento y el proceso de vacunación en curso. La creciente urbanización, el alto BFSI & El crecimiento de las industrias minoristas y el aumento del nivel de ingresos disponibles en esta región lo convierten en un mercado muy prometedor para el crecimiento futuro del mercado de tejido de datos. Con un aumento en la adopción de la tendencia del trabajo desde casa durante los bloqueos, la demanda de big data y análisis de datos ha aumentado significativamente. Además, durante la pandemia de COVID-19, numerosas industrias han adoptado la transformación digital para la continuidad de los negocios. Este hecho aumentó la demanda de accesibilidad a los datos, lo que resultó en una mayor adopción del tejido de datos. Esto muestra el crecimiento positivo del mercado de tejido de datos en la región durante la pandemia.
Descripción general y dinámica del mercado
Se espera que el mercado de tejido de datos en Asia Pacífico crezca 257,97 millones de dólares en 2021 a 616,28 millones de dólares en 2028; se estima que crecerá a una tasa compuesta anual del 13,2% de 2021 a 2028. El aumento en el uso de Internet y el aumento de varios dispositivos conectados, como teléfonos inteligentes, computadoras portátiles, tabletas y computadoras, aumentan directamente la cantidad y variedad de datos comerciales. Por ejemplo, con fines de seguimiento, se utilizan cámaras y sensores para recopilar continuamente datos de ubicación. La creciente necesidad de generar conocimientos significativos a partir de los datos recopilados impulsa la adopción del análisis de datos entre las empresas. Para fines analíticos, los datos se extraen del tejido de datos. Además, mientras analiza, el tejido de datos integra datos de conjuntos de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. La variedad de datos comerciales y la cantidad de conjuntos de datos aumentan día a día debido a la evolución de la digitalización en varias organizaciones comerciales. Por ejemplo, según los datos del octavo año de Domo, en cada minuto de cada día, los consumidores gastan 1 millón de dólares en línea, realizan 1,4 millones de videollamadas y llamadas de voz, comparten 150.000 mensajes en Facebook y transmiten 404.000 horas de vídeos en Netflix. . Por tanto, la cantidad de datos colectivos que es necesario gestionar es enorme. Por lo tanto, el tejido de datos se utiliza para la gestión de datos. Data Fabric ayuda a integrar datos de diversas fuentes, almacenar grandes cantidades de datos y analizarlos sin problemas en un solo lugar. Por lo tanto, está creciendo la demanda del mercado de tejido de datos para recopilar información empresarial.
Segmentos de mercado clave
En términos de implementación, el segmento de sistemas en la nube representó la mayor proporción del mercado de tejido de datos de Asia Pacífico en 2020. En términos de componentes, el segmento de software representó la mayor proporción del mercado de Asia Pacífico. Mercado de tejido de datos del Pacífico en 2020. En términos de solución, el segmento de gestión de datos representó la mayor participación del mercado de tejido de datos de Asia Pacífico en 2020. En términos de usuario final, el segmento BSFI tenía una mayor participación de mercado en el mercado de tejido de datos en 2020.
Principales fuentes y empresas incluidas
Algunas de las principales fuentes primarias y secundarias a las que se hace referencia para preparar este informe sobre el mercado de tejido de datos en Asia Pacífico son los sitios web de las empresas, los informes anuales, los informes financieros, los documentos del gobierno nacional y las bases de datos estadísticas, entre otros. Las principales empresas que figuran en el informe son Denodo Technologies; Corporación IBM; Informática LLC; NetApp, Inc.; Corporación Oracle; SAP SE; Software AG; Teradata; K2Ver; y Hewlett Packard Enterprise Development LP, entre otros.
Informe de razones para comprar
- Comprender el panorama del mercado de tejido de datos de Asia Pacífico e identificar los segmentos de mercado que tienen más probabilidades de garantizar una sólida retorno
- Manténgase a la vanguardia al comprender el panorama competitivo en constante cambio para el mercado de tejido de datos de Asia Pacífico
- Planifique de manera eficiente Acuerdos de fusiones y adquisiciones y asociaciones en el mercado de tejido de datos de Asia Pacífico mediante la identificación de segmentos de mercado con las ventas probables más prometedoras
- Ayuda a tomar decisiones comerciales informadas a partir de un análisis perspicaz y completo del desempeño del mercado de varios segmentos del mercado de tejido de datos de Asia Pacífico
- Obtener un pronóstico de ingresos de mercado para varios segmentos desde 2021-2028 en la región de Asia Pacífico.
Segmentación del mercado de tejido de datos de Asia Pacífico
Mercado de tejido de datos de Asia Pacífico: Por implementación
- Nube
- On-Premises
Mercado de tejido de datos de Asia Pacífico: Por componente
- Software
- Servicios
Mercado de tejido de datos de Asia Pacífico: Por solución
- Descubrimiento de datos
- Ingestión de datos
- Orquestación de datos
- Acceso a datos de Fabric
- Gestión de datos
- Gestión de tejidos
Mercado de tejidos de datos de Asia Pacífico: ndash; Por Usuario final
- BFSI
- TI y Telecomunicaciones
- Venta al por menor
- Energía y servicios públicos
- Atención sanitaria y servicios públicos Productos farmacéuticos
- Otros
Datos de Asia Pacífico Mercado de telas: Por País
- Australia
- China
- India
- Japón
- Corea del Sur
- Resto de APAC
Mercado de tejido de datos de Asia Pacífico: Empresas mencionadas
- Denodo Technologies
- IBM Corporation ;
- Informatica LLC
- K2View
- NetApp, Inc.
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Software AG
- Teradata
- LP de desarrollo empresarial de Hewlett Packard
TABLE OF CONTENTS
1. Introduction
1.1 Scope of the Study
1.2 The Insight Partners Research Report Guidance
1.3 Market Segmentation
1.3.1 Asia Pacific Data Fabric Market – By Deployment
1.3.2 Asia Pacific Data Fabric Market – By Component
1.3.3 Asia Pacific Data Fabric Market – By Solution
1.3.4 Asia Pacific Data Fabric Market – By End-user
1.3.5 Asia Pacific Data Fabric Market – By Country
2. Key Takeaways
3. Research Methodology
3.1 Coverage
3.2 Secondary Research
3.3 Primary Research
4. Asia Pacific Data Fabric Market Landscape
4.1 Market Overview
4.2 PEST Analysis
4.3 Ecosystem Analysis
4.4 Expert Opinion
5. Asia Pacific Data Fabric Market – Key Market Dynamics
5.1 Market Drivers
5.1.1 Increasing Quantity and Variety of Business Data
5.1.2 Elevating Demand for Real-Time Analytics
5.2 Market Restraints
5.2.1 Growing Security and Privacy Concerns
5.3 Market Opportunities
5.3.1 Accelerating Number of Internet Users Across the region
5.4 Future Trends
5.4.1 Widening Adoption of Cloud Platform
5.5 Impact Analysis of Drivers and Restraints
6. Asia Pacific Data Fabric Market Analysis
6.1 Market Overview
6.2 Asia Pacific Data Fabric Market Forecast and Analysis
7. Asia Pacific Data Fabric Market Analysis – By Deployment
7.1 Overview
7.2 Asia Pacific: Data Fabric Market- by Deployment
7.3 Cloud
7.3.1 Overview
7.3.2 Cloud: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
7.4 On-Premise
7.4.1 Overview
7.4.2 On premise: Data fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
8. Asia Pacific Data Fabric Market – By Component
8.1 Overview
8.2 Asia Pacific Data Fabric Market- By Component
8.3 Software
8.3.1 Overview
8.3.2 Software: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
8.4 Services
8.4.1 Overview
8.4.2 Services: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9. Asia Pacific Data Fabric Market – By Solution
9.1 Overview
9.2 Asia Pacific Data Fabric Market- By Solution
9.3 Data Discovery
9.3.1 Overview
9.3.2 Data Discovery: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9.4 Data Ingestion
9.4.1 Overview
9.4.2 Data Ingestion: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9.5 Data Orchestration
9.5.1 Overview
9.5.2 Data Orchestration: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9.6 Fabric Data Access
9.6.1 Overview
9.6.2 Fabric Data Access: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9.7 Data Management.
9.7.1 Overview
9.7.2 Data Management: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9.8 Fabric Management
9.8.1 Overview
9.8.2 Fabric Management: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10. Asia Pacific Data Fabric Market – By End-user
10.1 Overview
10.2 Asia Pacific Data Fabric Market- By End-user
10.3 Banking, Financial Services, and Insurance (BSFI)
10.3.1 Overview
10.3.2 Banking, Financial Services, and Insurance: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10.4 IT and Telecom
10.4.1 Overview
10.4.2 IT and Telecom: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10.5 Retail
10.5.1 Overview
10.5.2 Retail: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10.6 Power and Utilities
10.6.1 Overview
10.6.2 Power and Utilities: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10.7 Healthcare and Pharmaceuticals
10.7.1 Overview
10.7.2 Healthcare and Pharmaceuticals: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10.8 Others
10.8.1 Overview
10.8.2 Others: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11. Asia Pacific Data Fabric Market – Country Analysis
11.1 Overview
11.1.1 Asia Pacific: Data Fabric Market- by Key Country
11.1.1.1 Australia: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.1.1 Australia: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.1.2 Australia: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.1.3 Australia: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.1.4 Australia: Data Fabric Market- By End-user
11.1.1.2 China: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.2.1 China: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.2.2 China: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.2.3 China: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.2.4 China: Data Fabric Market- By End-user
11.1.1.3 India: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.3.1 India: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.3.2 India: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.3.3 India: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.3.4 India: Data Fabric Market- By End-user
11.1.1.4 Japan: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.4.1 Japan: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.4.2 Japan: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.4.3 Japan: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.4.4 Japan: Data Fabric Market- By End-user
11.1.1.5 South Korea: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.5.1 South Korea: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.5.2 South Korea: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.5.3 South Korea: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.5.4 South Korea: Data Fabric Market- By End-user
11.1.1.6 Rest of APAC: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.6.1 Rest of APAC: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.6.2 Rest of APAC: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.6.3 Rest of APAC: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.6.4 Rest of APAC: Data Fabric Market- By End-user
12. Asia Pacific Data Fabric Market - COVID-19 Impact Analysis
12.1 Overview
13. Asia Pacific Data Fabric Market - Industry Landscape
13.1 Overview
13.2 Market Initiative
14. Company Profiles
14.1 Denodo Technologies
14.1.1 Key Facts
14.1.2 Business Description
14.1.3 Products and Services
14.1.4 Financial Overview
14.1.5 SWOT Analysis
14.1.6 Key Developments
14.2 IBM Corporation
14.2.1 Key Facts
14.2.2 Business Description
14.2.3 Products and Services
14.2.4 Financial Overview
14.2.5 SWOT Analysis
14.2.6 Key Developments
14.3 Informatica LLC
14.3.1 Key Facts
14.3.2 Business Description
14.3.3 Products and Services
14.3.4 Financial Overview
14.3.5 SWOT Analysis
14.3.6 Key Developments
14.4 K2View
14.4.1 Key Facts
14.4.2 Business Description
14.4.3 Products and Services
14.4.4 Financial Overview
14.4.5 SWOT Analysis
14.4.6 Key Developments
14.5 NetApp, Inc.
14.5.1 Key Facts
14.5.2 Business Description
14.5.3 Products and Services
14.5.4 Financial Overview
14.5.5 SWOT Analysis
14.5.6 Key Developments
14.6 Oracle Corporation
14.6.1 Key Facts
14.6.2 Business Description
14.6.3 Products and Services
14.6.4 Financial Overview
14.6.5 SWOT Analysis
14.6.6 Key Developments
14.7 SAP SE
14.7.1 Key Facts
14.7.2 Business Description
14.7.3 Products and Services
14.7.4 Financial Overview
14.7.5 SWOT Analysis
14.7.6 Key Developments
14.8 Software AG
14.8.1 Key Facts
14.8.2 Business Description
14.8.3 Products and Services
14.8.4 Financial Overview
14.8.5 SWOT Analysis
14.8.6 Key Developments
14.9 Teradata
14.9.1 Key Facts
14.9.2 Business Description
14.9.3 Products and Services
14.9.4 Financial Overview
14.9.5 SWOT Analysis
14.9.6 Key Developments
14.10 Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)
14.10.1 Key Facts
14.10.2 Business Description
14.10.3 Products and Services
14.10.4 Financial Overview
14.10.5 SWOT Analysis
14.10.6 Key Developments
15. Appendix
15.1 About The Insight Partners
15.2 Glossary
LIST OF TABLES
Table 1. Asia Pacific Data Fabric market, Revenue and Forecast, 2019–2028 (US$ Million)
Table 2. Australia: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 3. Australia: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 4. Australia: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 5. Australia: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 6. China: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 7. China: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 8. China: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 9. China: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 10. India: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 11. India: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 12. India: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 13. India: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 14. Japan: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 15. Japan: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 16. Japan: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 17. Japan: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 18. South Korea: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 19. South Korea: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 20. South Korea: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 21. South Korea: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 22. Rest of APAC: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 23. Rest of APAC: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 24. Rest of APAC: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 25. Rest of APAC: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 26. Glossary of Terms, Data Fabric Market
LIST OF FIGURES
Figure 1. Asia Pacific Data Fabric Market Segmentation
Figure 2. Asia Pacific Data Fabric Market Segmentation - Country
Figure 3. Asia Pacific Data Fabric Market Overview
Figure 4. Asia Pacific Data Fabric Market, By Deployment
Figure 5. Asia Pacific Data Fabric Market, By Component
Figure 6. Asia Pacific Data Fabric Market, By Country
Figure 7. Asia Pacific PEST Analysis
Figure 8. Asia Pacific Data Fabric Market Ecosystem Analysis
Figure 9. Expert Opinion
Figure 10. Asia Pacific Data Fabric Market Impact Analysis of Drivers and Restraints
Figure 11. Asia Pacific Data Fabric Market, Forecast and Analysis (US$ Million)
Figure 12. Asia Pacific: Data Fabric Market Revenue Share, By Deployment (2020 and 2028)
Figure 13. Cloud: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 14. On premise: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 15. Asia Pacific Data Fabric Market Revenue Share, By Component (2020 and 2028)
Figure 16. Software: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 17. Services: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 18. Asia Pacific Data Fabric Market Revenue Share, By Solution (2020 and 2028)
Figure 19. Data Discovery: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 20. Data Ingestion: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 21. Data Orchestration: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 22. Fabric Data Access: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 23. Data Management: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 24. Fabric Management: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 25. Asia Pacific Data Fabric Market Revenue Share, By End-user (2020 and 2028)
Figure 26. Banking, Financial Services, and Insurance: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 27. IT and Telecom: Data Fabric Market– Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 28. Retail: Data Fabric Market– Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 29. Power and Utilities: Data Fabric Market– Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 30. Healthcare and Pharmaceuticals: Data Fabric Market– Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 31. Others: Data Fabric Market– Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 32. Asia Pacific: Data Fabric Market Revenue Share, By Key Country (2020 and 2028)
Figure 33. Asia Pacific Data Fabric Market
Figure 34. Australia: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 35. China: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 36. India: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 37. Japan: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 38. South Korea: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 39. Rest of APAC: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 40. Impact of COVID-19 Pandemic in APAC Country Markets
- Denodo Technologies
- IBM Corporation
- Informatica LLC
- K2View
- NetApp, Inc.
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Software AG
- Teradata
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- Save and reduce time carrying out entry-level research by identifying the growth, size, leading players and segments in the Asia Pacific data fabric market.
- Highlights key business priorities in order to assist companies to realign their business strategies
- The key findings and recommendations highlight crucial progressive industry trends in the Asia Pacific data fabric market, thereby allowing players across the value chain to develop effective long-term strategies
- Develop/modify business expansion plans by using substantial growth offering developed and emerging markets
- Scrutinize in-depth Asia Pacific market trends and outlook coupled with the factors driving the data fabric market, as well as those hindering it
- Enhance the decision-making process by understanding the strategies that underpin commercial interest with respect to client products, segmentation, pricing, and distribution