Pronóstico del mercado de análisis de big data de Asia Pacífico hasta 2028: impacto de COVID-19 y análisis regional por componente (software y servicios), herramienta de análisis (panel de control y visualización de datos, minería y almacenamiento de datos, herramienta de autoservicio, informes y otros), aplicación (Análisis de clientes, análisis de la cadena de suministro, análisis de marketing, análisis de precios, análisis de la fuerza laboral y otros) e industria de uso final (farmacéutica, semiconductores, fabricación de baterías, electrónica y otros)

Se espera que el mercado APAC análisis de big data crezca desde los 77,12 millones de dólares estadounidenses en 2022 a 194,79 millones de dólares estadounidenses para 2028; se estima que crecerá a una tasa compuesta anual del 16,7% entre 2022 y 2028.

Las tecnologías incorporadas con el análisis de big data están en constante evolución. Para mantener una ventaja sobre los competidores, las empresas adoptan las tendencias apropiadas. En el último año han comenzado varias tendencias en el análisis de big data. Por ejemplo, el análisis predictivo es una estrategia clave para que las empresas obtengan una ventaja competitiva y alcancen sus objetivos. Las empresas emplean herramientas de análisis fundamentales para preparar datos masivos y determinar la causa principal del problema. Los métodos predictivos se utilizan para analizar datos actuales y sucesos históricos para comprender mejor a los clientes e identificar amenazas potenciales y eventos similares para una empresa. El análisis predictivo de big data puede predecir lo que sucederá en los próximos años. Este método es eficaz para corregir los datos estudiados y predecir la respuesta del cliente. Permite a las empresas delinear los pasos que deben seguir anticipando el próximo movimiento de un cliente antes de actuar. Del mismo modo, los datos oscuros son otra innovación relacionada con el análisis de big data. Los datos que una corporación no emplea en ningún sistema analítico son datos oscuros. La información proviene de diversas operaciones de la red que no obtienen conocimientos ni hacen predicciones. Las organizaciones reconocen que esto será lo más valioso. A medida que los datos proliferan, el sector debe recordar que los datos no explotados representan un riesgo para la seguridad. El aumento de la cantidad de datos oscuros es una tendencia constante. Además, el tejido de datos es otra técnica nueva relacionada con el análisis de big data. La estructura de datos es una arquitectura y recopilación de redes. Esto garantiza la coherencia de la funcionalidad en varios puntos finales, como los locales y la nube. Simplifica e integra el almacenamiento de datos en la nube y en entornos locales para impulsar la transformación digital. En un entorno de datos dispersos, Data Fabric proporciona acceso e intercambio de datos. Además, proporciona una arquitectura de gestión de datos unificada para almacenamiento no separado. Por lo tanto, se espera que los avances tecnológicos en el análisis de big data impulsen el crecimiento del mercado de análisis de big data durante el período de pronóstico.

Con las nuevas características y tecnologías, los proveedores pueden atraer nuevos clientes y ampliar su presencia en los mercados emergentes. Es probable que este factor impulse el mercado de análisis de big data de APAC en los próximos años. Se espera que el mercadocrezca a una buena CAGR durante el período de pronóstico. 

Ingresos del mercado de análisis de big data de APAC y Previsión hasta 2028 (millones de dólares)    

Segmentación del mercado de análisis de big data de APAC

El mercado de análisis de big data de APAC está segmentado según el componente, la herramienta de análisis, la aplicación, la industria de uso final y el país. Según los componentes, el mercado se divide en software y servicios. El software dominó el mercado en 2022 y se espera que el segmento de servicios experimente el crecimiento más rápido durante el período previsto. Basado en herramientas de análisis, el mercado se segmenta en paneles y visualización de datos, extracción y almacenamiento de datos, herramientas de autoservicio, informes y otros. El panel y la visualización de datos dominaron el mercado en 2022 y se espera que el segmento de informes crezca más rápido durante el período de pronóstico. Según la aplicación, el mercado se segmenta en análisis de clientes, análisis de la cadena de suministro, análisis de marketing, análisis de precios, análisis de la fuerza laboral y otros. El análisis de clientes dominó el mercado en 2022 y se espera que el segmento de análisis de precios crezca más rápido durante el período de pronóstico. Según la industria de uso final, el mercado se segmenta en productos farmacéuticos, semiconductores, fabricación de baterías, electrónica y otros. Los demás dominaron el mercado en 2022 y se espera que el segmento farmacéutico crezca más rápido durante el período previsto. Según el país, el mercado de análisis de big data de APAC está segmentado en China, India, Japón, Australia, Corea del Sur y el resto de APAC.     

Amazon Web Services, FICO, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE , SAS Institute Inc., Teradata y TIBCO Software Inc. se encuentran entre las empresas líderes en el mercado de análisis de big data de APAC.

Asia Pacific Big Data Analytics Strategic Insights

Strategic insights for Asia Pacific Big Data Analytics involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Asia Pacific Big Data Analytics Report Scope

Asia Pacific Big Data Analytics Regional Insights

The regional scope of Asia Pacific Big Data Analytics refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.