Marktprognose für Echtzeit-Produktionsüberwachung in Süd- und Mittelamerika bis 2030 – regionale Analyse – nach Komponente (Lösung und Dienste), Bereitstellung (vor Ort und Cloud), Unternehmensgröße (Großunternehmen und KMU) und Branche (Prozessfertigung und diskrete Fertigung). )

Der Markt für Echtzeit-Produktionsüberwachung in Süd- und Mittelamerika wurde im Jahr 2022 auf 154,43 Millionen US-Dollar geschätzt und wird bis 2030 voraussichtlich 313,99 Millionen US-Dollar erreichen; Es wird geschätzt, dass sie von 2022 bis 2030 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 9,3 % wachsen wird.

Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in die Fertigung treibt den Echtzeit-Produktionsüberwachungsmarkt in Süd- und Mittelamerika voran

Industrie 4.0 verändert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Waren herstellen, verbessern und vertreiben. Hersteller integrieren Spitzentechnologie in ihre Betriebsabläufe und Produktionsanlagen, etwa das Internet der Dinge (IoT), Cloud Computing und Analytics, KI und maschinelles Lernen. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) ermöglichen es Herstellern, die Menge an Informationen, die in der Fabrikhalle, in den Geschäftsbereichen sowie von Partnern und Drittquellen generiert werden, vollständig zu nutzen. KI und ML können Erkenntnisse schaffen und für Vorhersehbarkeit, Transparenz und Automatisierung von Abläufen und Geschäftsprozessen sorgen. Mit der Zunahme der Dateneingaben nimmt die Integration von KI und ML in der Fertigung zu. Das Echtzeit-Produktionsüberwachungssystem kann durch die Einbindung von Regeln und Algorithmen (mit benutzerdefinierten Parametern) deutlich intelligenter gemacht werden. Auf diese Weise sind Hersteller in der Lage, die Leistungsfähigkeit von Computern zu nutzen, um riesige Datenmengen schnell in Echtzeit auszuwerten und ohne die Beteiligung von Menschen regelmäßige Entscheidungen zu treffen. Ein auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes System kann bei kleinsten Abweichungen in der Fertigung selbstständig Rückschlüsse ziehen und ist in der Lage, komplexe Muster und Zusammenhänge in Fertigungsprozessen zu erkennen. Somit schafft die Integration von KI und ML in die Fertigung enorme Chancen für den Markt für Echtzeit-Produktionsüberwachung, da die Echtzeit-Produktionsüberwachung es der Behörde ermöglicht, mit Aktualisierungen in der Werkstatt auf dem Laufenden zu bleiben.

Um die Leistungsfähigkeit der KI im MES voll auszuschöpfen, ist es unerlässlich, die Qualität und Reife der während der Produktion erfassten Daten sicherzustellen. Um potenziellen Problemen vorzubeugen und die Effizienz KI-gesteuerter Lösungen im MES zu maximieren, erfordern Echtzeitoptimierung und fundierte Entscheidungsfindung im gesamten Produktionszyklus eine ständige Überwachung und Aufrechterhaltung der Datenqualität. Daher könnte die Integration von KI und ML in die Fertigung zum Trend auf dem Echtzeitüberwachungsmarkt im Nahen Osten und in Afrika werden.

Marktübersicht für Echtzeit-Produktionsüberwachung in Süd- und Mittelamerika

Der Markt für Echtzeit-Produktionsüberwachung in Südamerika (SAM) ist in Brasilien, Argentinien und den Rest von SAM unterteilt. Die Volkswirtschaften in SAM haben sich im Durchschnitt schneller entwickelt als die Volkswirtschaften der entwickelten Länder. Aufgrund der zunehmenden Digitalisierung in wachsenden Märkten wie Brasilien, Argentinien, Kolumbien, Chile, El Salvador, Guatemala, Peru und anderen hat sich Südamerika zu einem Hauptlieferanten für den Echtzeit-Produktionsüberwachungsmarkt in Süd- und Mittelamerika entwickelt. Die zunehmende Urbanisierung, der zunehmende Einsatz fortschrittlicher Technologien in der Industrie und die sich verbessernde Wirtschaft gehören zu den wichtigsten Faktoren, die die Nachfrage nach IoT-Lösungen antreiben. Die Einführung des IoT trägt zur Generierung von Daten über den Produktionsablauf bei, einschließlich der Verfolgung des Materialverbrauchs, der Rückverfolgbarkeit, spezifischer Ereignisse, Maschineninformationen, Artikel und deren Teilemengen und mehr. Diese Informationen helfen dem Hersteller bei der effektiven Verwaltung von Zeit und Ressourcen. Es trägt zur Verbesserung der Produktivität, Effizienz und Qualität sowohl in Bezug auf die Prozess- als auch die Maschinenleistung bei.

Im Folgenden sind einige Entwicklungen für intelligente Anlagen in SAM aufgeführt:

- Im März 2022 eröffnete Huawei die Huawei Local Electronic Manufacturing Service (EMS) Factory, die erste intelligente Fertigungsanlage in Brasilien, die 5G nutzt Anwendungen im Produktionsprozess. Die Anlage nutzte Technologien wie künstliche Intelligenz, Cloud und IoT (Internet der Dinge), die dazu beitrugen, die Produktion effektiver zu gestalten und die Produktivität zu steigern.

- CNH Industrial hat seit 2021 mehr als 30 Millionen US-Dollar in sein argentinisches Werk in die Entwicklung und Weiterentwicklung in den Abteilungen Fertigung, Produktmarketing, Einkauf, Technik und anderen investiert. Sie haben Technologien wie künstliche Intelligenz für die Produktion in ihrer Fabrik übernommen.

Der wachsende Bedarf an Lösungen zur Maximierung der Produktivität im Fertigungssektor treibt die Einführung von Echtzeit-Produktionsüberwachungslösungen in der Region voran.

Marktsegmentierung für Echtzeit-Produktionsüberwachung in Süd- und Mittelamerika, Umsatz und Prognose bis 2030 (in Mio. US-Dollar)

Marktsegmentierung für Echtzeit-Produktionsüberwachung in Süd- und Mittelamerika

Der Süden und Mittelamerika Der mittelamerikanische Markt für Echtzeit-Produktionsüberwachung ist nach Komponente, Bereitstellung, Unternehmensgröße, Branche und Land segmentiert.

Auf der Grundlage der Komponenten ist der Markt für Echtzeit-Produktionsüberwachung in Süd- und Mittelamerika in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Das Lösungssegment hielt im Jahr 2022 einen größeren Anteil.

Durch die Bereitstellung wird der Markt für Echtzeit-Produktionsüberwachung in Süd- und Mittelamerika in On-Premise und Cloud aufgeteilt. Das On-Premise-Segment hatte im Jahr 2022 einen größeren Anteil.

Nach Unternehmensgröße ist der Markt für Echtzeit-Produktionsüberwachung in Süd- und Mittelamerika in große Unternehmen und KMU unterteilt. Das Großunternehmenssegment hatte im Jahr 2022 einen größeren Anteil.

Nach Branchen ist der Markt für Echtzeit-Produktionsüberwachung in Süd- und Mittelamerika in Prozessfertigung und diskrete Fertigung unterteilt. Das Segment Prozessfertigung hatte im Jahr 2022 einen größeren Anteil.

Je nach Land ist der Markt für Echtzeit-Produktionsüberwachung in Süd- und Mittelamerika in Brasilien, Argentinien und den Rest von Süd- und Mittelamerika unterteilt. Brasilien dominierte im Jahr 2022 den Markt für Echtzeit-Produktionsüberwachung in Süd- und Mittelamerika.

Aspen Technology Inc, Capgemini SE, Dassault Systemes SE, General Electric Co, Hitachi Ltd, Infosys Ltd, Oracle Corp, Rockwell Automation Inc, sedApta Srl und Siemens AG gehören zu den führenden Unternehmen im süd- und mittelamerikanischen Markt für Echtzeit-Produktionsüberwachung.

South & Central America Real Time Production Monitoring Strategic Insights

Strategic insights for South & Central America Real Time Production Monitoring involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

South & Central America Real Time Production Monitoring Report Scope

South & Central America Real Time Production Monitoring Regional Insights

The regional scope of South & Central America Real Time Production Monitoring refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.