Südamerika-Big-Data-Analytics-Marktprognose bis 2028 – Auswirkungen von COVID-19 und regionale Analyse nach Komponente (Software und Dienste), Analysetool (Dashboard und Datenvisualisierung, Data Mining und Warehousing, Self-Service-Tool, Berichterstellung und andere), Anwendung (Kundenanalysen, Lieferkettenanalysen, Marketinganalysen, Preisanalysen, Personalanalysen und andere) und Endverbrauchsindustrie (Pharma, Halbleiter, Batterieherstellung, Elektronik und andere)

Der SAM-Markt für Big-Data-Analysen wird voraussichtlich von 4,98 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 auf 9,58 Millionen US-Dollar im Jahr 2028 wachsen; Von 2022 bis 2028 wird ein durchschnittliches jährliches Wachstum von 11,5 % erwartet.

Die zunehmenden digitalen Lösungen führen zu exponentiell wachsenden Datenmengen in verschiedenen Branchen wie Bildung und BFSI , Einzelhandel, Landwirtschaft, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation. Künstliche Intelligenz (KI) hat beispielsweise die Präzisionslandwirtschaft, das Risikomanagement und die Schädlingsbekämpfung im Agrarsektor revolutioniert. Big-Data-Analysen werden in der Agrarindustrie eingesetzt, um große Mengen strukturierter und unstrukturierter Datensätze wie natürliche Trends, fortschrittliche Versorgungswege, optimale Ernten und Risikobewertungen zu untersuchen, die durch Sensoren, intelligente Maschinen, mit GPS ausgestattete Traktoren und Bodensensoren erfasst werden. Medizinunternehmen können den Informationsbedarf von Patienten, Ärzten, Verwaltung und politischen Entscheidungsträgern immer noch nicht decken. Big-Data-Analysen können eine personalisierte und präzise Behandlung auf der Grundlage einzigartiger Daten ermöglichen, die in Echtzeit bereitgestellt und an den Patienten angepasst werden. Darüber hinaus müssen Systeme implementiert werden, die schnell lernen können, welche Daten Menschen in der klinischen Behandlung und im Alltag bereitstellen. Dies wird eine datengesteuerte Entscheidungsfindung und eine bessere personalisierte Prognose und Vorhersage des Behandlungserfolgs ermöglichen. Unternehmen nutzen Bots, um ihre Arbeitsumgebungen zu modernisieren und zu automatisieren. Darüber hinaus generieren virtuelle Assistenten wie Amazon Alexa, Apple Siri und Google Assistant wichtige Daten. Technologische Fortschritte haben den Aufstieg der Social-Media-Nutzer im Bereich Netzwerkzugang und Smartphone-Technologien vorangetrieben. Verschiedene Datenquellen wie YouTube-Videos, Snapchat-, Instagram-, Facebook- und WhatsApp-Chats erzeugen riesige Datenmengen. Aufgrund des technologischen Fortschritts in der Industrie, intelligenter Anwendungen und Social-Media-Plattformen wird die industrielle Revolution voraussichtlich riesige Datenbanken schaffen. Daher treibt die wachsende Datenbank in diesen Branchen das Wachstum des Marktes für Big-Data-Analysen voran.

Mit den neuen Funktionen und Technologien können Anbieter neue Kunden gewinnen und ihre Präsenz erweitern Schwellenländer. Dieser Faktor dürfte den SAM-Big-Data-Analytics-Markt in den kommenden Jahren antreiben. Es wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum mit einer guten CAGR wächst. 

SAM Big Data Analytics-Marktumsatz und Prognose bis 2028 (Mio. US-Dollar)  ;   

SAM Big Data Analytics Marktsegmentierung  

The Der SAM-Big-Data-Analysemarkt ist nach Komponente, Analysetool, Anwendung, Endverbrauchsbranche und Land segmentiert. Je nach Komponente ist der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Die Software dominierte den Markt im Jahr 2022 und das Dienstleistungssegment dürfte im Prognosezeitraum am schnellsten wachsen. Basierend auf Analysetools ist der Markt in Dashboards und Datenvisualisierung, Data Mining und Warehousing, Self-Service-Tools, Reporting und andere unterteilt. Das Dashboard und die Datenvisualisierung dominierten den Markt im Jahr 2022 und das Berichtssegment dürfte im Prognosezeitraum am schnellsten wachsen. Basierend auf der Anwendung wird der Markt in Kundenanalysen, Lieferkettenanalysen, Marketinganalysen, Preisanalysen, Personalanalysen und andere unterteilt. Die Kundenanalyse dominierte den Markt im Jahr 2022 und das Segment der Preisanalyse wird im Prognosezeitraum voraussichtlich am schnellsten wachsen. Basierend auf der Endverbrauchsindustrie ist der Markt in Pharma, Halbleiter, Batterieherstellung, Elektronik und andere unterteilt. Die anderen dominierten den Markt im Jahr 2022 und es wird erwartet, dass das Pharmasegment im Prognosezeitraum am schnellsten wächst. Je nach Land ist der SAM-Big-Data-Analysemarkt in Brasilien, Argentinien und den Rest von SAM unterteilt.     

Amazon Web Services, FICO, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Teradata und TIBCO Software Inc. gehören zu den führenden Unternehmen im SAM-Big-Data-Analytics-Markt.

South America Big Data Analytics Strategic Insights

Strategic insights for South America Big Data Analytics involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

South America Big Data Analytics Report Scope

South America Big Data Analytics Regional Insights

The regional scope of South America Big Data Analytics refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.