Nordamerika-Marktprognose für prädiktive Fahrzeugtechnologie bis 2027 – Auswirkungen von COVID-19 und regionale Analyse nach Hardware (ADAS, Telematik und OBD), Fahrzeugtyp (Nutzfahrzeug und Personenkraftwagen), Anwendung (proaktive Warnungen und Sicherheit) und Land

Markteinführung

Gegenwärtig erlebt die Automobilindustrie eine erhebliche Integration verschiedener fortschrittlicher Technologien in Autos, um die Sicherheit und Effizienz der Insassen zu verbessern. Die Autohersteller nutzen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um die Muster und Trends des Fahrers zu erkennen und die Sicherheit des Fahrzeugs zu verbessern. Beide Technologien sind bereit, ein wichtiger Bestandteil zukünftiger Fahrzeuge und der Automobilindustrie zu werden. Im Wettlauf um vernetzte Autos und selbstfahrende Fahrzeuge gewinnen prädiktive Fahrzeugtechnologien bei allen Fahrzeugtypen an Akzeptanz, was Fahrer und Passagieren einen bemerkenswerten Komfort bietet. Daher konzentrieren sich die Autohersteller auf die Einführung vernetzter Geräte und IoT in Fahrzeugen, die Sprachbefehle unterstützen. Daher könnte der zunehmende Einsatz der prädiktiven Antriebsstrangsteuerung in schweren Fahrzeugen in den kommenden Jahren den Grundstein für die prädiktive Fahrzeugtechnologie legen, was letztendlich zu einem Wachstum des Marktes für prädiktive Fahrzeugtechnologie führen würde. Das jüngste COVID-19 war in der Region Nordamerika sehr verheerend. In den USA gibt es im Vergleich zu Kanada und Mexiko mehr bestätigte Fälle von Coronavirus. Der schnelle Anstieg der Zahl bestätigter Fälle und die steigenden gemeldeten Todesfälle dürften Auswirkungen auf die in dieser Region tätigen Unternehmen haben. Aufgrund des COVID-19-Ausbruchs in der Region sind die Lieferkette und der Vertrieb beeinträchtigt. Darüber hinaus werden kurzfristig auch die gesamten Herstellungsprozesse sowie Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten beeinträchtigt.

Marktüberblick und Dynamik   ;            

Der Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie in Nordamerika wird voraussichtlich von 3,90 Mio. US-Dollar im Jahr 2019 auf 8,52 Mio. US-Dollar im Jahr 2027 wachsen; Es wird geschätzt, dass es von 2020 bis 2027 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 12,68 % wachsen wird. Die wichtigste Chance bei der Verfolgung im Bereich der vernetzten Autos ist das Datenmanagement. Die vernetzten Autos streamen riesige Datenmengen in die Cloud, und um umfangreiche Daten zu nutzen, wächst der Bedarf an prädiktiven Analysen und Datenanalysen. Vorausschauende Wartung, vorausschauende Kollisionsvermeidung, Automobilmarketing, Automobilmarketing und Datenmanagement für vernetzte Autos sind einige der wachsenden Konzepte, die für das Wachstum des Marktes verantwortlich sind. Es besteht dringender Bedarf, die ordnungsgemäße Datenverwaltung in vernetzten Autos zu bestätigen tragen zum starken Wachstum des Marktes für prädiktive Fahrzeugtechnologie bei.

Wichtige Marktsegmente

In Bezug auf die Hardware hatte das ADAS-Segment im Jahr 2019 den größten Anteil am nordamerikanischen Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie. In Bezug auf den Fahrzeugtyp hielt das Pkw-Segment einen größeren Marktanteil an der prädiktiven Fahrzeugtechnologie Markt im Jahr 2019. Darüber hinaus hielt das Sicherheitssegment im Jahr 2019 basierend auf dem Endbenutzer einen größeren Marktanteil.

Wichtige Quellen und Unternehmen aufgeführt< /u>

Einige wichtige primäre und sekundäre Quellen, auf die bei der Erstellung dieses Berichts über den Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie in Nordamerika Bezug genommen wird, sind Unternehmenswebsites und Jahresberichte , Finanzberichte, nationale Regierungsdokumente und statistische Datenbanken. Zu den wichtigsten im Bericht aufgeführten Unternehmen gehören unter anderem AISIN SEIKI Co.Ltd., Aptiv PLC, Continental AG, HELLA GmbH und Co. KGaA, NXP SEMICONDUCTORS NV, Robert Bosch GmbH, Valeo, Visteon Corporation und ZF Friedrichshafen AG.

Bericht über Kaufgründe