Nordamerika-Markt für Deep-Learning-Chips bis 2027 – regionale Analyse und Prognosen nach Chiptyp (GPU, ASIC, FPGA, CPU, andere); Technologie (System-on-Chip, System-in-Package, Multi-Chip-Modul, Andere); Branche (Medien und Werbung, BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Automobil und Transport und andere)

Es wird erwartet, dass der Markt für Deep-Learning-Chips in Nordamerika von 900,1 Mio. US-Dollar im Jahr 2018 auf 7836,4 Mio. US-Dollar im Jahr 2027 wachsen wird, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 27,1 % gegenüber dem Jahr 2019 bis 2027.

Antreibender Faktor wie die steigenden Investitionen in Deep Start-ups für Lernchips treiben das Wachstum des Marktes für Deep-Learning-Chips voran. Darüber hinaus wird erwartet, dass die zunehmende Einführung von Cloud-basiertem Computing in mehreren Branchen das Wachstum des Deep-Learning-Chip-Marktes in naher Zukunft ankurbeln wird. Angesichts der ständig wachsenden Anwendungsfälle von KI und der sich weiterentwickelnden Marktlandschaft sind Fortschritte bei aktuellen Chips zu einer Notwendigkeit geworden. Deep-Learning-Chips werden hauptsächlich im Schulungsmarkt für Rechenzentren eingesetzt, wo NVIDIA Marktführer ist. Allerdings sind die Nachfrage nach anwendungsspezifischen, maßgeschneiderten Deep-Learning-Chips und Inferenzen am Edge und im Rechenzentrum die am schnellsten wachsenden Segmente im Markt für Deep-Learning-Chips, und viele neue Start-ups sind auf dem Weg, diesen Markt zu erschließen. Die innovativen Technologien und Lösungen dieser Start-ups werden den Wettbewerb auf dem Markt für Deep-Learning-Chips verschärfen. Das Finanzierungsszenario sieht für diese Startups gut aus, vor allem aufgrund des großen Interesses der Industrie an künstlicher Intelligenz und ihren Möglichkeiten zur Transformation von Geschäftsprozessen. Zu den wichtigen Entwicklungen in der Start-up-Landschaft gehört, dass Hailo Technologies Ltd., eine israelische Gesellschaft mit beschränkter Haftung, im Mai 2019 den ersten ihrer Deep-Learning-Prozessoren namens Hailo i-8-Chips auf den Markt brachte. Dieser Chip soll 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) leisten. Im November 2019 baute die Intel Corporation ihre Bedeutung im Bereich der künstlichen Intelligenz mit der Einführung ihrer Nervana Neural Network-Prozessoren für Deep Learning aus.

The deep Der Markt für Lernchips ist nach Chiptyp in GPU, ASIC, FPGA, CPU und andere unterteilt. Im Prognosezeitraum 2019 bis 2027 wird der GPU-Chiptyp voraussichtlich den größten Beitrag zum Deep-Learning-Chip-Markt leisten. Allerdings wird das ASIC-Segment voraussichtlich der am schnellsten wachsende Chiptyp mit der höchsten CAGR im Prognosezeitraum sein.

Die USA dominierten 2018 den Markt für Deep-Learning-Chips dominieren und im Prognosezeitraum voraussichtlich den Markt mit dem höchsten Anteil in der Region Nordamerika dominieren. Auf die USA entfällt ein Großteil der Gesamtausgaben für die Deep-Learning-Chip-Technologie. Das Wachstum des Deep-Learning-Chip-Marktes in den USA wird hauptsächlich durch das beträchtliche Wachstum von Technologie-Start-ups jedes Jahr vorangetrieben, die von mehreren Kapitalgebern finanziert werden und dadurch den Umfang des Marktes vergrößern. Die Unternehmen auf dem Markt entwickeln eine spezielle Plattform für KI und ihre Teilmengen. Beispielsweise hat Mythic, ein in den USA ansässiger Anbieter von KI-Plattformen, im März 2017 eine KI-Plattform auf den Markt gebracht, die die Vorteile der Verarbeitung analoger/digitaler Berechnungen im Speicher bietet, was zu einer verbesserten Leistung, Lebensdauer und Genauigkeit verschiedener Geräte führt. Die oben genannten Faktoren tragen daher zum Wachstum des Deep-Learning-Chip-Marktes im Land bei. Die folgende Abbildung zeigt den Umsatzanteil Mexikos am Markt für Deep-Learning-Chips im Prognosezeitraum:

Umsatz und Prognosen für den Markt für Deep-Learning-Chips in Mexiko bis 2027 ( Mio. US$)

NORDAMERIKA DEEP LEARNING – CHIP-MARKTSEGMENTIERUNG< /strong>

NORDAMERIKA DEEP LEARNING – Nach Chiptyp

• GPU
• ASIC
• FPGA
• CPU< /li>
• Andere

NORDAMERIKA DEEP LEARNING – Nach Technologie

• System-on-Chip
• System-in-Package
• Multi-Chip Modul
• Andere

NORDAMERIKA DEEP LEARNING – Nach Branche Vertikal

• Medien & Werbung
• BFSI
• IT & Telekommunikation
• Einzelhandel
• Gesundheitswesen
• Automobil & Transport
• Andere

NORDAMERIKA DEEP LEARNING – Nach Land

• USA
• Kanada
• Mexiko

Markt für Deep-Learning-Chips – Erwähnte Unternehmen

• Advanced Micro Devices, Inc .
• Amazon.com, Inc.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Baidu, Inc.
• Alphabet Inc. (Google)
• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Samsung Electronics Co. Ltd .
• Xilinx Inc.

North America Deep Learning Chip Strategic Insights

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North America Deep Learning Chip Report Scope

North America Deep Learning Chip Regional Insights

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