Nordamerika-Big-Data-Analytics-Marktprognose bis 2028 – Auswirkungen von COVID-19 und regionale Analyse nach Komponente (Software und Dienste), Analysetool (Dashboard und Datenvisualisierung, Data Mining und Warehousing, Self-Service-Tool, Berichterstellung und andere), Anwendung (Kundenanalysen, Lieferkettenanalysen, Marketinganalysen, Preisanalysen, Personalanalysen und andere) und Endverbrauchsindustrie (Pharma, Halbleiter, Batterieherstellung, Elektronik und andere)

Der nordamerikanische Big-Data-Analytics-Markt wird voraussichtlich von 113,01 Millionen US-Dollar wachsen im Jahr 2022 auf 253,55 Millionen US-Dollar bis 2028; Von 2022 bis 2028 wird ein durchschnittliches jährliches Wachstum von 14,4 % erwartet.

Die zunehmenden digitalen Lösungen führen zu einem exponentiellen Datenwachstum in mehreren Branchen, einschließlich der Bildung , BFSI, Einzelhandel, Landwirtschaft, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation. Künstliche Intelligenz (KI) hat beispielsweise die Präzisionslandwirtschaft, das Risikomanagement und die Schädlingsbekämpfung im Agrarsektor revolutioniert. Big-Data-Analysen werden in der Agrarindustrie eingesetzt, um große Mengen strukturierter und unstrukturierter Datensätze zu untersuchen, z. B. natürliche Trends, fortschrittliche Versorgungswege, optimale Ernten und Risikobewertungen, die durch Sensoren, intelligente Maschinen, mit GPS ausgestattete Traktoren und Bodensensoren erfasst werden . Medizinunternehmen können den Informationsbedarf von Patienten, Ärzten, Verwaltung und politischen Entscheidungsträgern immer noch nicht decken. Big-Data-Analysen können eine personalisierte und präzise Behandlung auf der Grundlage einzigartiger Daten ermöglichen, die in Echtzeit bereitgestellt und an den Patienten angepasst werden. Darüber hinaus müssen Systeme implementiert werden, die schnell lernen können, welche Daten Menschen in der klinischen Behandlung und im Alltag bereitstellen. Dies wird eine datengesteuerte Entscheidungsfindung und eine bessere personalisierte Prognose und Vorhersage des Behandlungserfolgs ermöglichen. Unternehmen nutzen Bots, um ihre Arbeitsumgebungen zu modernisieren und zu automatisieren. Darüber hinaus generieren Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistant und viele virtuelle Assistenten wichtige Daten. Technologische Fortschritte haben die Zahl der Social-Media-Nutzer im Bereich Netzwerkzugang und Smartphone-Technologien erhöht. Verschiedene Datenquellen wie YouTube-Videos, Snapchat-, Instagram-, Facebook- und WhatsApp-Chats erzeugen riesige Datenmengen. Aufgrund des technologischen Fortschritts in der Industrie, intelligenter Anwendungen und Social-Media-Plattformen wird die industrielle Revolution voraussichtlich riesige Datenbanken schaffen. Somit treibt die wachsende Datenbank in verschiedenen Branchen das Wachstum des Big-Data-Analytics-Marktes in Nordamerika voran.

Mit den neuen Funktionen und Technologien können Anbieter neue Kunden gewinnen und ihre Präsenz in Schwellenländern ausbauen. Dieser Faktor dürfte in den kommenden Jahren den Big-Data-Analysemarkt in Nordamerika antreiben. Es wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum mit einer guten CAGR wächst. 

Nordamerikanischer Markt für Big-Data-Analysen und Prognose bis 2028 (Mio. US-Dollar)    

Marktsegmentierung für Big Data Analytics in Nordamerika       ;  

Der nordamerikanische Big-Data-Analysemarkt ist nach Komponente, Analysetool, Anwendung, Endverbrauchsbranche und Land segmentiert. Je nach Komponente ist der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment dominierte den Markt im Jahr 2022, während der Markt für das Dienstleistungssegment im Prognosezeitraum voraussichtlich stärker wachsen wird. Basierend auf Analysetools ist der nordamerikanische Markt für Big-Data-Analysen in Dashboards und Datenvisualisierung, Data Mining und Warehousing, Self-Service-Tools, Reporting und andere unterteilt. Das Segment Dashboard und Datenvisualisierung dominierte den Markt im Jahr 2022. Es wird jedoch erwartet, dass der Markt für das Berichtssegment im Prognosezeitraum schneller wächst. Basierend auf der Anwendung ist der nordamerikanische Markt für Big-Data-Analysen in Kundenanalysen, Lieferkettenanalysen, Marketinganalysen, Preisanalysen, Personalanalysen und andere unterteilt. Das Segment Customer Analytics dominierte den Markt im Jahr 2022, wohingegen der Markt für das Segment Pricing Analytics im Prognosezeitraum voraussichtlich stärker wachsen wird. Basierend auf der Endverbrauchsindustrie ist der nordamerikanische Markt für Big-Data-Analysen in Pharmazeutik, Halbleiter, Batterieherstellung, Elektronik und andere unterteilt. Das Segment „Andere“ dominierte den Markt im Jahr 2022. Auf der anderen Seite wird erwartet, dass das Pharmasegment im Prognosezeitraum stärker wächst. Je nach Land ist der nordamerikanische Markt für Big-Data-Analysen in die USA, Kanada und Mexiko unterteilt.     

Amazon Web Services, FICO, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE , SAS Institute Inc., Teradata und TIBCO Software Inc. gehören zu den führenden Unternehmen auf dem nordamerikanischen Markt für Big-Data-Analysen. 

North America Big Data Analytics Strategic Insights

Strategic insights for North America Big Data Analytics involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

North America Big Data Analytics Report Scope

North America Big Data Analytics Regional Insights

The regional scope of North America Big Data Analytics refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.