Marktanteil und Wachstum von Chips für künstliche Intelligenz (KI) in Nordamerika 2019

Es wird erwartet, dass der Markt für KI-Chips in Nordamerika von 2,50 Mrd .

Die Zunahme der Datengenerierung aufgrund der zunehmenden Verbreitung von Digitale Dienste kurbeln das Wachstum des KI-Chip-Marktes an. Auch die erheblichen Investitionen in KI-Chip-Start-ups dürften das Marktwachstum ankurbeln. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Einführung cloudbasierter KI-Lösungen das Wachstum des Marktes für Chips für künstliche Intelligenz im Prognosezeitraum vorantreiben wird. Derzeit liegen die Hauptanwendungen von KI-Chips im Rechenzentrums-/Cloud-Computing-Segment, und es wird erwartet, dass sich dieser Trend im Prognosezeitraum fortsetzt. Darüber hinaus treiben die zunehmende Einführung von KI in Entwicklungsregionen, sich weiterentwickelnde Architekturen von KI-Chips und zunehmende Anwendungen in verschiedenen Branchen den KI-Chip-Markt voran. Aufgrund dieses wachsenden Trends wird von Unternehmen erwartet, dass sie durch die Einführung cloudbasierter Dienste für künstliche Intelligenz qualitativ hochwertige Dienstleistungen erbringen. Die Technologie der künstlichen Intelligenz ist für jedes Unternehmen komplex und teuer in der Eigenentwicklung. Nicht jedes mittelständische Unternehmen und in gewissem Maße sogar das große Unternehmen hält es für machbar, in ein eigenes System der künstlichen Intelligenz zu investieren. Daher nutzen die meisten Unternehmen Rechenzentren für ihre Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Jedes Unternehmen benötigt eine spezifische künstliche Lösung, und die Nutzung von Cloud-Dienstanbietern dafür gilt als das beste Geschäftsmodell für Anbieter von Technologien für künstliche Intelligenz. Daher wird erwartet, dass die Einführung cloudbasierter Lösungen für künstliche Intelligenz in den kommenden Jahren im Prognosezeitraum mit beeindruckender Geschwindigkeit zunehmen wird.

< span>Das GPU-Segment des KI-Chip-Marktes führte den nordamerikanischen Markt mit maximalem Anteil an und wird voraussichtlich seine Dominanz im Prognosezeitraum fortsetzen. Der KI-Chip-Markt ist nach Typ in CPU, GPU, ASIC, FPGA und andere unterteilt. Das andere Segment umfasst SoC und andere kundenspezifische Chips, die für KI-Anwendungen verwendet werden. GPUs sind gut darin, große Speichermengen abzurufen, und sie bieten energieeffiziente Mittel zur Verwaltung der komplexen Berechnungen, die beim Training eines neuronalen Netzwerks erforderlich sind. Das bedeutet, dass GPUs mehr neuronale Netze mit weniger Hardware trainieren können. Bei Anwendungen der künstlichen Intelligenz sind Inferenzanwendungen jedoch ebenso wichtig wie Trainingsanwendungen. Daher benötigen Unternehmen Chips, die neuronale Netze schnell durch Inferenz ausführen können. Zu diesem Zweck entwickeln viele große Technologieunternehmen ihre spezifischen Inferenzlösungen wie Googles TPU. Für Inferenzanwendungen verwendet Microsoft FPGAs und Baidu GPUs; Sie sind für das Training relevanter, können aber auch in Kombination mit geeigneter Software für Inferenzen eingesetzt werden.

Die USA dominierten 2018 den Markt für KI-Chips Es wird erwartet, dass das Unternehmen seine Dominanz auf dem Markt in der gesamten nordamerikanischen Region im Prognosezeitraum beibehalten wird. Die USA sind ein hochentwickeltes Land in Nordamerika und ein Land, in dem sehr hohe Investitionen in fortschrittliche Technologien getätigt werden. In den USA gibt es eine starke Integration von IoT-basierten vernetzten Geräten, die jede Sekunde riesige Mengen digitaler Daten erzeugen. Da Technologiegiganten wie NVIDIA, Google und Apple in den USA vertreten sind und sich auf die Forschung, Entwicklung und den Einsatz künstlicher Intelligenz konzentrieren, wird erwartet, dass die USA im Prognosezeitraum der dominierende Marktführer auf dem Markt für KI-Chips sein werden. Die folgende Abbildung verdeutlicht den Umsatzanteil Mexikos am KI-Chip-Markt im Prognosezeitraum:

Maxico Artificial Intelligence ( KI) Chip-Marktumsatz und Prognosen bis 2027 (Milliarden US-Dollar)

NORDAMERIKA KI CHIP-MARKT-SEGMENTIERUNG

Nach Segment

Rechenzentrum< /span>
Edge

Nach Typ

< ul>

CPU

GPU

ASIC

FPGA

Andere

Nach Branche

BFSI
Einzelhandel
IT & Telekommunikation
Automobil & Transport
Gesundheitswesen
Medien & Unterhaltung
Andere

Nach Land

USA
Kanada
Mexiko

Markt für KI-Chips – Erwähnte Unternehmen

Advanced Micro Devices, Inc.< /li>
Alphabet Inc. (Google)
Huawei Technologies Co., Ltd.
IBM Corporation
Intel Corporation
Micron Technology, Inc.
NVIDIA Corporation
Qualcomm Incorporated
Samsung Electronics Co., Ltd.

Xilinx, Inc.

North America Artificial Intelligence (AI) Chip Strategic Insights

Strategic insights for North America Artificial Intelligence (AI) Chip involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

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North America Artificial Intelligence (AI) Chip Report Scope

Report Attribute	Details
Market size in 2018	US$ 2.50 Billion
Market Size by 2027	US$ 30.62 Billion
Global CAGR (2019 - 2027)	32.0%
Historical Data	2016-2017
Forecast period	2019-2027
Segments Covered	By Segment Rechenzentrum Edge By Typ CPU GPU ASIC FPGA By Branchenvertikale BFSI Einzelhandel IT und Telekommunikation Automobil und Transport Gesundheitswesen Medien und Unterhaltung
Regions and Countries Covered	Nordamerika USA Kanada Mexiko
Market leaders and key company profiles	Advanced Micro Devices, Inc. Alphabet Inc. (Google) Huawei Technologies Co., Ltd. IBM Corporation Intel Corporation Micron Technology, Inc. NVIDIA Corporation Qualcomm Incorporated Samsung Electronics Co., Ltd. Xilinx, Inc.

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North America Artificial Intelligence (AI) Chip Regional Insights

The regional scope of North America Artificial Intelligence (AI) Chip refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.