Marktprognose für prädiktive Fahrzeugtechnologie im Nahen Osten und Afrika bis 2027 – Auswirkungen von COVID-19 und regionale Analyse nach Hardware (ADAS, Telematik und OBD), Fahrzeugtyp (Nutzfahrzeug und Personenkraftwagen) und Anwendung (proaktive Warnungen und Sicherheit)

Markteinführung

Gegenwärtig erlebt die Automobilindustrie eine erhebliche Integration verschiedener fortschrittlicher Technologien in Autos, um die Sicherheit und Effizienz der Insassen zu verbessern . Die Autohersteller nutzen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um die Muster und Trends des Fahrers zu erkennen und die Sicherheit des Fahrzeugs zu verbessern. Beide Technologien sind bereit, ein wichtiger Bestandteil zukünftiger Fahrzeuge und der Automobilindustrie zu werden. Im Wettlauf um vernetzte Autos und selbstfahrende Fahrzeuge gewinnen prädiktive Fahrzeugtechnologien bei allen Fahrzeugtypen zunehmend an Bedeutung, was Fahrer und Passagieren erstaunlichen Komfort bietet. Daher konzentrieren sich die Autohersteller auf die Einführung vernetzter Geräte und IoT (Internet der Dinge) in Fahrzeugen, die Sprachbefehle unterstützen. Die Integration von IoT in vernetzte Autos ist die nächste große digitale Entwicklung, die in der Automobilindustrie anhält. Diese Tatsache wird zu einer weiteren Revolution durch die Einführung autonomer Fahrzeuge führen. Die selbstfahrenden Autos/autonomen Fahrzeuge verfügen über ein Sensormanagementsystem, das die IoT-Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation ermöglicht und Wirklichkeit werden lässt. Die schnelle Entwicklung vernetzter Autos bietet Chancen sowohl für die Automobilindustrie als auch für Technologieunternehmen. Es wird erwartet, dass der oben beschriebene Faktor vernetzter Autos durch die Einführung eines prädiktiven Kollisionsvermeidungssystems, eines prädiktiven Wartungssystems und mehr zum Einsatz prädiktiver Technologie beitragen wird. Daher wird erwartet, dass die Einführung der prädiktiven Antriebsstrangsteuerung in schweren Nutzfahrzeugen in den kommenden Jahren zu einer erheblichen Nachfrage nach prädiktiver Fahrzeugtechnologie führen wird, was den MEA-Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie voraussichtlich weiter vorantreiben wird dass in der MEA-Region Saudi-Arabien die höchste Anzahl bestätigter COVID-19-Fälle aufweist, gefolgt von Südafrika und den Vereinigten Arabischen Emiraten sowie anderen Ländern. Die Region umfasst viele wachsende Volkswirtschaften wie die Vereinigten Arabischen Emirate, die potenzielle Märkte für Hersteller vorausschauender Fahrzeugtechnologie sind. Die Störungen aufgrund des Coronavirus-Ausbruchs in dieser Region könnten sich in etwa 6 bis 9 Monaten auf das Wachstum des Marktes für prädiktive Fahrzeugtechnologie auswirken.

Marktüberblick und Dynamik

Der Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie in MEA wird voraussichtlich von 0,91 Millionen US-Dollar im Jahr 2019 auf 1,73 Millionen US-Dollar im Jahr 2027 wachsen; Von 2020 bis 2027 wird ein durchschnittliches jährliches Wachstum von 10,7 % erwartet. Die Automobilhersteller und Technologieunternehmen sind an der Entwicklung anspruchsvoller Technologien beteiligt, die es Autos ermöglichen, selbst zu fahren. Bei der Erprobung selbstfahrender Fahrzeuge führt Google das Rennen an, gefolgt von Audi, Toyota und Mercedes-Benz. Darüber hinaus geht das Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) davon aus, dass selbstfahrende Fahrzeuge bis 2040 etwa bis zu 75 % der Fahrzeuge auf der Straße ausmachen werden. Man geht davon aus, dass die Branche der selbstfahrenden Autos den Carsharing-Diensten zugute kommen wird wie Zipcar, Taxidienste, öffentliche Verkehrsmittel und Mietwagenunternehmen. Neben dem zunehmenden Aufkommen selbstfahrender Fahrzeuge sind sich ändernde staatliche Vorschriften und Kooperationen wichtige Trends, die die Transformation der Automobilindustrie unterstützen würden. Dies stärkt das Wachstum des MEA-Marktes für prädiktive Fahrzeugtechnologie.

Wichtige Marktsegmente

In Bezug auf den Fahrzeugtyp hatte das Pkw-Segment im Jahr 2019 den größten Anteil am MEA-Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie. In Bezug auf die Hardware hielt das ADAS-Segment im Jahr 2019 einen größeren Marktanteil am MEA-Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie . Darüber hinaus sind die Sicherheit & Das Sicherheitssegment hielt 2019 je nach Anwendung einen größeren Marktanteil.

Wichtige Quellen und Unternehmen gelistet

Einige wichtige primäre und sekundäre Quellen, auf die bei der Erstellung dieses Berichts über den Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie in MEA verwiesen wird, sind unter anderem Unternehmenswebsites, Jahresberichte, Finanzberichte, nationale Regierungsdokumente und statistische Datenbanken. Zu den wichtigsten im Bericht aufgeführten Unternehmen gehören unter anderem Aptiv PLC, Continental AG, HELLA GmbH and Co. KGaA, NXP SEMICONDUCTORS NV, Robert Bosch GmbH, Traffilog LTD, Valeo, Visteon Corporation und ZF Friedrichshafen AG..

Gründe Kaufbericht

• Um die MEA-Marktlandschaft für prädiktive Fahrzeugtechnologie zu verstehen und Marktsegmente zu identifizieren, die am wahrscheinlichsten eine starke Marktentwicklung garantieren Rückkehr
• Bleiben Sie dem Rennen einen Schritt voraus, indem Sie die sich ständig verändernde Wettbewerbslandschaft für den MEA-Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie verstehen.
• Planen Sie M&A- und Partnerschaftsabkommen im MEA-Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie effizient, indem Sie identifizieren Marktsegmente mit den vielversprechendsten wahrscheinlichen Verkäufen
• Hilft dabei, fundierte Geschäftsentscheidungen anhand einer scharfsinnigen und umfassenden Analyse der Marktleistung verschiedener Segmente des MEA-Marktes für prädiktive Fahrzeugtechnologie zu treffen
• Erhalten Sie Marktumsatzprognosen für Markt nach verschiedenen Segmenten von 2020 bis 2027 in der MEA-Region.

MEA Marktsegmentierung für prädiktive Fahrzeugtechnologie

Nach Hardware

• ADAS
• Telematik
• OBD

Nach Fahrzeugtyp< /strong>

• Nutzfahrzeug
• Pkw

Nach

Anwendung

• Proaktive Warnungen
• Sicherheit & Sicherheit

Nach Land

• Südafrika
• Rest von MEA

Unternehmensprofile

• Aptiv PLC
• Continental AG
• HELLA GmbH and Co. KGaA
• NXP SEMICONDUCTORS NV
• Robert Bosch GmbH
< li>Traffilog LTD
• Valeo
• Visteon Corporation

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