Marktprognose für vorausschauende Wartung im Nahen Osten und Afrika bis 2027 – Auswirkungen von COVID-19 und regionale Analyse nach Komponente (Lösung und Dienste), Bereitstellungstyp (Cloud und vor Ort), Technik (Vibrationsüberwachung, elektrische Tests, Ölanalyse, Ultraschall-Leckdetektoren). , Stoßimpuls, Infrarot und andere) und Industrie (Fertigung, Energie und Versorgung, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Transport und Logistik und andere)

Der MEA-Markt für vorausschauende Wartung wird voraussichtlich von 284,11 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 auf 1.106,06 Millionen US-Dollar im Jahr 2028 wachsen. Es wird geschätzt, dass er von 2022 bis 2028 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 25,4 % wächst.< /strong>

 

Automatisierung durch Einbindung von KI und ML

 

Es wird erwartet, dass die Verbreitung von IoT- und KI-Technologien in den kommenden Jahren eine wichtige Rolle bei der Vereinfachung der vorausschauenden Wartung spielen wird. Während des gesamten Lebenszyklus der Maschine sammeln IoT-Sensoren alle relevanten Daten und speichern sie in der Cloud. KI kann konkrete Empfehlungen dazu geben, welche Maßnahmen ergriffen werden müssen, um die Gesundheit der Unternehmensressourcen zu erhalten. Bei vielen Geräten oder Maschinen handelt es sich bei diesen Empfehlungen oft um Warnungen vor Maßnahmen, die ein Techniker ergreifen sollte. Dies kann von einer einfachen Anfrage zur Durchführung eines Software-Updates oder der Schmierung einiger Räder bis hin zu komplexen Reparaturen reichen. KI- und ML-Fortschritte können die Funktionsweise dieser vorausschauenden Wartungsaufgaben erheblich verändern. In Zukunft wird es einen exponentiellen Anstieg der Automatisierung geben, da die Verbesserung von Prozessen und Effizienz im Mittelpunkt der Unternehmen stehen wird. Branchen in der gesamten Region integrieren bereits fortschrittliche Maschinen mit IoT-fähigen Sensoren, um sie bei der kontinuierlichen Überwachung des Maschinenzustands zu unterstützen. Darüber hinaus nimmt die drohnenbasierte Überwachung von Geräten im konventionellen und erneuerbaren Energiesektor rasant zu. Mit Wärmebildgeräten ausgestattete Drohnen unterstützen die Industrie bei der Fernüberwachung des Zustands von Stromleitungen und anderen Geräten. Große Dienstleister für vorausschauende Wartung setzen diese Technologie zunehmend ein, obwohl es immer wieder zu Drohnenabstürzen und Sachschäden kommt. Angesichts der Weiterentwicklung der Drohnentechnologie und -fähigkeiten kann sie als die Zukunft der vorausschauenden Fernwartung angepriesen werden. Es wird erwartet, dass solche Trends in den kommenden Jahren die Nachfrage nach vorausschauenden Wartungslösungen und -dienstleistungen in der gesamten Region steigern werden.

 

Marktüberblick

Die großen führenden Länder wie Saudi-Arabien, Kuwait und Katar dominieren die Nachfrage nach dem Markt für vorausschauende Wartung . Diese Länder tragen erheblich zum Wachstum bei, indem sie Öl und Öl produzieren. Gas, das die Notwendigkeit einer konsequenten Wartung hervorhebt und dem Markt hilft, zu wachsen. Die Schlüsselfaktoren für das Marktwachstum sind unterstützende staatliche Maßnahmen zur Öl- und Gasförderung, die den Markt in den kommenden Jahren voraussichtlich antreiben werden. Das Öl & Die Gasindustrie verzeichnete ab 2020 eine große Nachfrage nach vorausschauender Wartung, wobei die Nachfrage vor allem aus der Region des Nahen Ostens stammte. Im November 2019 entschied sich die Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC) für die Asset-Monitoring- und Predictive-Analytics-Lösung von Honeywell, um ein verbessertes Asset- und Maschinenmanagement in den vor- und nachgelagerten Betrieben von ADNOC voranzutreiben. Die Predictive-Analytics-Lösung nutzte KI-Technologien wie maschinelles Lernen und digitale Zwillinge, um durch weniger ungeplante Wartung, erhöhte Zuverlässigkeit, Betriebszeit und Sicherheit erhebliche jährliche Einsparungen zu erzielen. In der MEA-Region spielte das Asset Performance Management (APM) eine wichtige Rolle bei der Erreichung des Wartungsziels durch den Einsatz einer Reihe von cyber-physischen Systemen, darunter das industrielle Internet der Dinge (IIoT), Cloud Computing, Big Data Analytics und Predictive Analysen, die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, Mobilität sowie erweiterte und virtuelle Realität nutzen. Nach Angaben der Dubai Electricity and Water Authority (DEWA) hat die regelmäßige vorbeugende Wartung der Stromübertragungsnetze im August 2022 dazu beigetragen, eine 100-prozentige Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit des Stromübertragungssystems in Dubai zu erreichen. Dadurch konnten die durchschnittlichen Wartungskosten um etwa 0,54 Millionen US-Dollar gesenkt werden, was es zum „Besten seiner Klasse“ macht. unter den globalen Versorgungsunternehmen. Daher wird erwartet, dass diese wachsende Nachfrage nach vorausschauender Wartung in MEA das Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreiben wird.

Umsatz und Prognose des MEA-Marktes für vorausschauende Wartung bis 2028 (Mio. US-Dollar)

MEA Predictive Maintenance-Marktsegmentierung

Der MEA Predictive Maintenance-Markt ist nach Komponente, Bereitstellungstyp, Technik, Branche und Land segmentiert.

Basierend auf der Komponente ist der MEA-Markt für vorausschauende Wartung zweigeteilt in Lösungen und Dienstleistungen. Das Lösungssegment hatte im Jahr 2022 einen größeren Marktanteil.

Basierend auf der Bereitstellungsart ist der MEA-Markt für vorausschauende Wartung in die Cloud und weitere unterteilt -Prämisse. Das Cloud-Segment hatte im Jahr 2022 einen größeren Marktanteil.

Basierend auf der Technik ist der MEA-Markt für vorausschauende Wartung in Vibrationsüberwachung und Elektrik unterteilt Tests, Ölanalyse, Ultraschall-Lecksucher, Stoßimpuls, Infrarot und andere. Das Segment Vibrationsüberwachung hatte im Jahr 2022 den größten Marktanteil.

Basierend auf der Branche ist der MEA-Markt für vorausschauende Wartung in Fertigung und Energie unterteilt &Ampere; Versorgungsunternehmen, Luft- und Raumfahrt & Verteidigung, Transport & Logistik, Öl & Gas und andere. Das Öl & Das Gassegment hatte im Jahr 2022 den größten Marktanteil.

Basierend auf dem Land wurde der MEA-Markt für vorausschauende Wartung in die VAE und Saudi-Arabien kategorisiert Arabien, Südafrika und der Rest von MEA. Unsere regionale Analyse zeigt, dass Saudi-Arabien im Jahr 2022 den Marktanteil dominierte.

General Electric Company; Hitachi, Ltd.; IBM Corporation; Microsoft Corporation; PTC Inc.; SAS Institute, Inc.; Schneider Electric SE; Software AG; und Syncron AB sind die führenden Unternehmen im MEA-Markt für vorausschauende Wartung.

Middle East and Africa Predictive Maintenance Strategic Insights

Strategic insights for Middle East and Africa Predictive Maintenance involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Middle East and Africa Predictive Maintenance Report Scope

Middle East and Africa Predictive Maintenance Regional Insights

The regional scope of Middle East and Africa Predictive Maintenance refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.